Как Баг автоматически сортирует линию восстановления и переходит в очередь восстановления
Процесс ошибки часто не ограничивается разработчиками, но среда, журналы, этапы восстановления, диапазоны воздействия и связанные с ними изменения не полностью подготовлены. Кодекс может помочь в реинжиниринге, сортировке, сборе доказательств, минимальном тиражировании и генерации задач ремонта. Изменения кода по-прежнему требуют ручного обзора, автоматического тестирования, анализа воздействия и выдачи отката.
Это видео используется для понимания идеи автоматизации Codex. Реальная реализация должна быть разработана в соответствии с доступом к данным, системными интерфейсами, операционными рисками и требованиями ручного утверждения.
Посмотрим, что мы можем сделать.
Процесс ошибки часто не ограничивается разработчиками, но среда, журналы, этапы восстановления, диапазоны воздействия и связанные с ними изменения не полностью подготовлены. Кодекс может помочь в реинжиниринге, сортировке, сборе доказательств, минимальном тиражировании и генерации задач ремонта. Изменения кода по-прежнему требуют ручного обзора, автоматического тестирования, анализа воздействия и выдачи отката.
Видеоконтент этого выпуска читается
Ниже приведены структурированные тексты оригинального видео за период, что позволяет быстро читать, вести внутреннюю дискуссию и искать.
1. Открытие
Баги медленные, и часто их нетрудно изменить, но неполные, дублированные и неспособные повторить.Кодекс может сначала улучшить качество дефектов.
Вопросы
В рабочих листах отсутствовали версии и среды, повторялась одна и та же проблема, журналы не менялись соответствующим кодом и система возвращалась после ремонта.
Модели
Репертуар репертуара требует наличия среды, минимальных этапов восстановления, объема воздействия и критериев сертификации.
процесс
Codex Composer, Log and Monitor, консолидация повторяющихся вопросов, повторное появление в авторизованных средах, анализ кодовых путей, предложение кандидатов на ремонт и запуск тестов.
5. Контекст
Стабильные рецидивы порождают испытания и ремонт; случайные неисправности сосредоточены на вырубке леса и экспериментах; и проблемы безопасности должны войти в контролируемый процесс.
6.Технологии
Сначала происходит отвлечение дефекта; затем агент кода работает в отдельном отделении; затем ручное управление, склад и CI подключаются по мере взросления, создавая PR на основе фактических данных.
7. осуществление
Выберите высокочастотный модуль для запуска четырехнедельного тестирования.
8. Закрытие
Автоматизация R & D сначала проверяется каждым багом.
Что нам делать с этой сценой?
Организовать Bug, Project Risk, Data Reconciliation and System Inspection в повторно возникающий, присваиваемый, приемлемый рабочий процесс работы. Вокруг «Как Bug автоматически группируется и переходит в очередь восстановления», следует определить реальный вход, ожидаемый выход, привилегии инструмента, ручное оформление, необычную обработку и эксплуатационные показатели принятия, прежде чем принимать решение об использовании правил, скриптов, API, Кодекса или других AIAgents.
Проверка условий, ответственности, источников данных и исключений осуществляется с использованием реальных образцов, а представление не используется в качестве замены производственных доказательств.
Проверка условий, ответственности, источников данных и исключений осуществляется с использованием реальных образцов, а представление не используется в качестве замены производственных доказательств.
Проверка условий, ответственности, источников данных и исключений осуществляется с использованием реальных образцов, а представление не используется в качестве замены производственных доказательств.
Предлагаемые пути для улучшения
- 1Сбор доказательств из журналов, данных и реальных операций
Выбор последних и репрезентативных задач и аномалий, определение участников, входных выходов, времени и текущих затрат.
- 2Определение степени тяжести, ответственного лица, критериев доверия и принятия
Различия между действиями, которые выполняются самостоятельно, требуют ручного подтверждения и запрещают автоматическую обработку.
- 3Г-н С., Восстановление и проект восстановления
Начните с черновика, копии или ограниченной сцены, и сохраните ненормальный переносчик и отступите.
- 4Закрытые петли, завершенные посредством регрессионного тестирования, очистки и освобождения отступления
Постоянное наблюдение за точностью, принятием, циклом обработки, ошибкой и реальными результатами бизнеса.
Как автоматизировать прием и проверку действительно эффективно.
Приемка не может основываться исключительно на том, проводится ли одна демонстрация. Следующие результаты должны постоянно наблюдаться с использованием независимых образцов и реальных аномалий, а исходные линии предварительной модификации того же калибра должны поддерживаться:
- Уровень успеха открытия и повторения
- От открытия до ввода в процессинговую очередь
- Процент автоматически рекомендуемых ручных обзоров
- Целостность доказательств для возврата, публикации и отмены
Разрешение, одобрение, аудит и ручное поглощение также должны быть проверены, когда речь идет о количестве, обязательстве клиента, конфиденциальности, соблюдении, изменении производства или удалении операций.
Продолжайте узнавать о программах
AI Исследования и разработки Эффективность и программное обеспечение инженерного интеллекта
Обеспечивает платформу AI R & D эффективности, обзор кода AI, автоматизацию тестирования AI, помощника по анализу потребностей и разработку системы знаний R & D, увязывание потребностей, репозиторий кода, CI / CD, дефекты, процессы документации и распространения, а также улучшение качества и прослеживаемости доставки программного обеспечения.
Смотрите подробностиСвязанные с этим ресурсыАутсорсинг инженерной команды AI
Включает требования, коды, тесты, обзоры и выпуски в управляемых инженерных процессах
Смотрите подробностиСвязанные с этим ресурсыАутсорсинг операций программных систем
Установить механизмы мониторинга, инспекции, отказа, изменения, резервного копирования и восстановления
Смотрите подробностиСвязанные с этим ресурсыСписок приемов программных проектов
Завершение получения и проверки функциональными, данными, инженерными, безопасными и транспортными доказательствами
Смотрите подробности