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BUSINESS SOLUTION

제조정보 및 스마트 제조 솔루션 증가

주문 성능 연결 계획 및 사이트는 명확한 진행, anomalies, 품질 및 비용으로 관리하며 복제 생산 관리 메커니즘으로 진화합니다.

생산 진행의 투명성그것은 그보다 훨씬 더 빠릅니다.발명 및 계획 synergy품질 공정 추적
제조회사의 주식의 생산에 대한 통합 플랫폼 '주문
의논하기

스마트 제조의 구현을 위한 원칙

제조의 정보화는 물자, 과정, 워크 시트 및 재고와 같은 기본 데이터를 조화하여 주문 및 납품 사이 중요한 사슬에서 실행되어야 하고, 현장 보고, 질 traceability 및 장비 연결과 앞으로 이동하는 것을 통해. ERP, MES 및 장비 플랫폼에는 다른 책임이 있고, 단 하나 체계도 전체적인 관리를 대체하기 위하여 적합하지 않습니다.

FIT & BOUNDARY

의 응용 장면과 집행의 경계

문제는이 프로그램을 통해 해결에 적합 여부를 결정하고, 그 후 건설의 범위와 입력의 속도.

작업 도전

통합 계획, 생산 및 재고 정보

현장 보고자는 종이 또는 수동 집계에 의존합니다.

품질 문제의 늦은 탐지, retroactive의 어려움

장비 데이터는 사업 주문에 연결되지 않습니다

프로그램 용량 모듈

01

판매 주문 및 수요 계획

02

조달, 재료 및 재고

03

생산, 일 주문 및 라이브 보고서

04

질 테스트, AI 시각 검사 및 traceability

05

장비 및 비정상적인 경보에 접근

06

생산 운영 cockpit

Proposed 프로그램 구조

건축 수준은 기존 시스템, 데이터 조건 및 첫 번째 단계 대상에 맞게 조정 될 것입니다. 비즈니스, 데이터, 통합 및 운영 책임은 닫힙니다.

사업 및 계획 수준

(c) 판매 주문, 수요 계획, 조달 및 사업 목표, 명확한 우선 순위 주어진.

생산 경영 수준

업무 주문 관리, de-production, 할당, 신문, 진행 및 이상적으로 닫힌 루프에서 작업.

품질 및 추적성

물자, 과정, 완제품 시험 및 배치, 일련 번호 및 문제 처리의 기록.

장치 및 마진

장비 상태, 생산, 경보 및 핵심 공정 데이터에 액세스하여 비즈니스 가치를 제공합니다.

자료 및 절연 층

ERP, WMS, PLM을 연결하고 생산 지표 및 역량 감사를 수립합니다.

책임과 협력의 경계

사업 청사진, 시스템 아키텍처, 플랫폼 개발, 장비 또는 시스템 인터페이스, 테스트 및 온라인 지원을위한 ZhiHua Tech

기업의 's 생산, 계획, 품질 및 창고의 머리는 프로세스의 규칙을 확인, 결과적으로 데이터 및 anomalies의 처리에 대한 책임

계약, 인터페이스, 환경 및 현장 통신 조건의 감독은 장비 및 재고 시스템 공급 업체에 의해

공동으로 선정된 대표 생산 라인 또는 작업장 조종사, 그 후에 사이트가 수집한 후에 배치에서 배부된

계획 납품 결과

SOLUTION OUTPUT생산 사업 blueprint
SOLUTION OUTPUTMES 또는 생산 synergy 플랫폼
SOLUTION OUTPUT장비 인터페이스 및 취득 프로그램
SOLUTION OUTPUT품질 추적 시스템
SOLUTION OUTPUT생산 분석 보드

검증된 납품 증거

(b) 각 단계에 역방향 및 접근 가능한 엔지니어링 자료를 유지, 수용의 거짓말에 대한 구두 표현없이.

DELIVERY EVIDENCE배달 순서 flowchart와 역할 matrix
DELIVERY EVIDENCE물자, 과정, 작업장 및 질 자료 사전
DELIVERY EVIDENCEERP, 인터페이스 및 인터페이스 및 링크 레코드
DELIVERY EVIDENCE파일럿 워크샵 UAT, 훈련 및 폐쇄 목록
DELIVERY EVIDENCE온라인 감시, 자료 재구성 및 비상사태 repatriation 프로그램

추천된 합격 및 검사 baseline

01

대표 주문은 계획, 생산, 재고 관리에서 완전히 추적됩니다

02

키 보고기, 재고 및 품질 데이터 및 동의 소스로 완료된 체크

03

장비 오프라인, 중복 데이터 및 인터페이스는 알람 및 재투자 처리에 이상적으로 장착됩니다.

04

지상에 있는 역할은 동의한 맨끝 및 네트워크의 밑에 안정될 수 있습니다.

05

관리 지표는 워크 시트, 배치 또는 책임 라인에 드릴 수 있으며 측정으로 해석 될 수 있습니다.

SCENARIO WALKTHROUGH

Smart Manufacturing 구현 드릴

퀀트리스블 기능 시나리오는 문제 정의, 설계 및 생산 합격 완료하는 방법을 설명하는 데 사용됩니다.

사이트 시작

첫째, 우리는 가장 비즈니스에 영향을 미치는 한 링크로 거래 할 것입니다.

기업은 먼저 "동일한 계획, 생산 및 재고 정보"를 직면하게됩니다. 프로젝트 팀은 직접 구매 도구를 사용하지만 즉각적인 미래의 실제 작업을 선택하지만 월간 처리량, 평균 대기 및 처리 시간, 단일 완료율, 수동 개정 요금, 특이한 유형 및 책임 부서를 기록합니다. 수치는 클라이언트에 의해 검토 될 수있는 시스템 기록 또는 수동 샘플에서이어야합니다. 짧은 사이클 계정은 정보가 부족할 때 생성됩니다. 실패의 목적.

표시 목록이 설계되어야 하는 방법

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

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DELIVERY PATH

진단에서 연속 조작

각 단계는 명확한 목적, participatory 역할 및 평가 가능한 결과가 있고, 중요한 결정은 프로젝트의 끝에 남아 있지 않습니다.

01주문 성과 진단
02기본 데이터 관리
03생산 현장에서 온라인
04장비 및 시스템 연결
05표시 최적화
FAQ

FAQs

협력의 앞에 가장 일반적인 문제는 명확하게 전진됩니다.

제조 회사가 ERP 또는 MES로 이동해야 하나?+

ERP은 자원과 사업 관리에 초점을 맞추고, MES은 생산 현장에서 구현에 중점을 둡니다. 주문은 현재 핵심 문제 및 설치 시스템을 기반으로 배달에 대한 주요 링크로 만들어야합니다.

오래된 장비가 접근할 수 있습니까?+

장비 프로토콜, 컨트롤러, 네트워크 및 데이터 품질은 게이트웨이, 마진 수집 또는 수동 보조를 통해 평가되고 진보적으로 접근되어야합니다.

A.V를 얻을 수 있습니까?+

그것은 가능하지만, 먼저, 결함의 정의를 확인하기 위해, 카메라 광원, 스폿 리듬 및 대표 샘플, 다음 PoC, 오류, 속도 및 품질을 통해 주요 부족을 확인.

DECISION FAQ

현재 프로젝트와 관련된 일반적인 문제

모든 265 질문을 체크 아웃.
기업 정보 선택, 통합 및 데이터 관리

다중 시스템의 데이터 일관성은 어떻게 해결되어야 합니까?

클라이언트, 필수품, 조직, 재고 및 순서는 명확한 기호화, 구경측정, 동기화 및 타이밍과 더불어 다른 체계의 1 차적인 책임일지도 모릅니다. 역사 다름은 재고목록, 청소 및 수동 검증을 요구하고, 배치 스크립트는 뿌리 원인을 은폐하기 위하여 사용될 수 있습니다.

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AI 시스템 운송, VoiceAgent 및 Visual Recognition

몇 가지 사진이 시각적 인 인식 프로젝트와 데이터를 얻는 방법?

Visual 프로젝트는 모든 시나리오에서 이미지의 고정 수에 적용되지 않으며 표현은 단순히 겹쳐 쌓이는 것보다 더 중요합니다. 데이터는 다른 장치, 빛, 각도, 배치, 배경, 일반 카테고리 및 희귀한 anomalies를 커버해야합니다.

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1인사 및 OPC 기술 지원

회사는 CRM, 프로젝트 관리 및 지식 기반이 필요합니까?

는 경우, 이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다.

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1인사 및 OPC 기술 지원

여러 AI 도구를 사용하여 분산 할 때 데이터가 통합되어야합니까?

먼저, 클라이언트, 프로젝트, 계약 및 지식의 기본 데이터 시스템을 식별하고, 다른 AI 도구는 통화 또는 프로세서로, 오히려 각 도구에 대한 단일 기본 레코드를 유지. 사전 승인되지 않은 폐쇄 도구에 대한, 마이그레이션의 위험 평가하고 중요한 비즈니스 자산은 피할 수 있습니다.

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