これらは、高度化のために適切です。
マニュアル集計に依存する注文、計画、調達、生産および在庫状況
現場での報告、品質チェック、異常な治療のための均一なプロセスの欠如
ERPは既に存在しているが、実装のプロセスはまだ透明ではない
機器データ、ワークシート、品質、ビジネス分析を接続する必要があります
BUSINESS SOLUTION
製造情報やスマート製造ソリューションの増大
注文性能の接続計画とサイトは、明確な進捗、異常、品質、コストを管理し、再現可能な生産管理メカニズムに進化します。
生産の進歩の透明性より早くなる。在庫および計画された相乗トレーサブルな品質プロセス
直接検索
スマート製造の実装原則
製造の情報は、材料、プロセス、ワークシート、在庫などの基本的なデータを調和し、オンサイトのレポート、品質追跡性、機器の接続を転送することによって、注文と配達の間の重要なチェーンから実行されるべきです。 ERP、MES、および機器プラットフォームは異なる責任を持ち、単一のシステムで全体の管理を交換することは適切ではありません。
FIT & BOUNDARY
シーンの応用と境界の執行
問題は、このプログラムを通じて解決に適しているかどうかを最初に決定し、その後、構造の範囲と入力のペース。
これらは、最初に満たされるべきです。
基本的素材、工程、組織データが、責任ある人物が維持されていない
生産プロセスは安定していませんが、すべての規則をエントレンチするためにシステムが必要です
まずは全ての機器にアクセスしたいが、運用目的が明確でない
試作、パイロット、受入における主要ユーザーへの現地での関与は認められません。
オペレーション課題
非同期企画、制作、在庫情報
現地のレポーターは、紙やマニュアルの集計に依存しています
品質の問題の検出を遅らせ、レトロアクティブの困難
機器データがビジネス注文にリンクされていない
プログラマー容量モジュール
01
販売注文と需要計画
02
調達・資材・在庫
03
生産、作業注文、ライブレポート
04
質のテスト、AIの視覚点検およびトレーサビリティ
05
機器や異常警報へのアクセス
06
生産の作動のコックピット
提案されたプログラム構造
アーキテクチャレベルは、既存のシステム、データ条件、および第一段階のターゲットに合わせて調整され、ビジネス、データ、統合、運用上の責任が閉じられるようにすることに重点を置いています。
業務・計画レベル
(c) 営業注文、需要計画、調達、事業目的の遂行、明確優先事項を付与する。
生産エグゼクティブレベル
作業注文、製造、割付け、新聞、作業進捗管理、異常閉ループの管理。
品質・トレーサビリティ
素材、プロセス、完成品検査、バッチ、シリアル番号、問題処理の記録。
デバイスとマージン
機器の状態、生産、警報、キープロセスデータへのアクセスをビジネスバリューで行います。
データおよび分離の層
ERP、WMS、PLMを接続し、生産指標と能力監査を確立します。
責任の境界と当事者間のコラボレーション
ZhiHua Techは、ビジネスの青写真、システムアーキテクチャ、プラットフォーム開発、機器またはシステムインターフェイス、テストおよびオンラインサポートのための
企業 ' s の生産、計画、品質、倉庫の頭は、プロセスのルール、基礎的なデータ、異常の処分に対する責任を確認します
機器・在庫システムサプライヤーによる合意、インターフェイス、環境および現場の通信条件の提供
締約国は、その場が収集された後に、その場で配布された代表的な生産ラインまたはワークショップパイロットを共同で選択しました。
計画の配信結果
SOLUTION OUTPUT制作事業 青写真
SOLUTION OUTPUTMESまたは生産シナジープラットフォーム
SOLUTION OUTPUT機器インターフェイスと買収プログラム
SOLUTION OUTPUT品質トレーサビリティシステム
SOLUTION OUTPUT生産分析板
検証可能な配送証拠
(b) 受入の余地のない口頭表現なしで、各段階の可読で、アクセス可能な工学材料を、保持して下さい。
DELIVERY EVIDENCE配信フローチャートとロールマトリクスへの注文
DELIVERY EVIDENCE素材、プロセス、ワークシート、品質データ辞書
DELIVERY EVIDENCEERP、インターフェイスおよびインターフェイスおよび連結の記録
DELIVERY EVIDENCEパイロットワークショップUAT、トレーニング、閉鎖リスト
DELIVERY EVIDENCEオンライン監視、データ再構成および緊急の修復プログラム
推奨受入・検査基準
01
代表的な注文は計画、生産、品質管理から在庫まで十分に追跡されます
02
重要なレポーター、在庫および品質データおよび合意されたソースで完了するチェック
03
装置オフライン、重複データおよびインターフェイスは警報および払い戻し処理と異常に装備されています
04
地上のロールは、合意されたターミナルとネットワークの下で安定させることができます。
05
管理指標は、ワークシート、バッチ、または責任ラインにドリルダウンすることができ、校正として解釈することができます
SCENARIO WALKTHROUGH
スマート製造実装ドリル
問題が定義される方法、プログラムの設計され、生産の受け入れが完了するかを説明するためにquantifiable機能シナリオが使用されます。
サイト開始
まず、ビジネスに最も影響するリンクを扱います。
企業が最初に「同期計画、生産および在庫情報」と遭遇すると仮定します。プロジェクトチームは直接ツールを購入しませんが、即時の未来の実際のタスクを選択し、月間処理量を記録し、平均待機および処理時間、単一の完了率、手動リビジョン率、珍しいタイプおよび責任部門を録音します。この数字は、クライアントがレビューできるシステムレコードまたは手動サンプルからなければなりません。情報が不十分なときに、ショートサイクルアカウントが作成され、フィクションROIの目的を作成していません。
機能モジュールから最初のクローズドリングをフォーム
正式なユーザーが継続的に使用できるクローズドリングのみが、最初のステージ、表示機能、およびデータ要件がまだないシナリオを入力することができます。
各結論は材料に返ります。
要求、サンプル、インターフェイス、テスト、ログインは、均一な数の使用に関連しています。 AIまたは自動シーンは、評価コレクション、バージョン、マニュアルの修正、故障理由を維持する必要があります。 通常ソフトウェアシナリオは、テスト、パフォーマンス、移行、および回帰証拠の保存に焦点を当てています。
配信完了は、既に生成された値に等しい値はありません
受諾プロセスは最初に生産のビジネスの青写真、MESまたは生産の相乗のプラットホーム、独立した使用および引き継ぎのための装置インターフェイスそしてコレクション プログラムを点検し、そして同じ口径のオンラインおよびオフ・ラインとデータを比較します。
指示リストが設計されるべき方法
次の図は、測定方法を示すためにのみ使用されます。元のプロセスが1か月あたりの1,200タスクを処理する場合、平均6時間待って、実際には12分、手動は15分の率を返します。最初のターゲットは、「待機時間あたりの30パーセントの減少、手動処理時間と元のベースラインを受け取るよりも高いリターン率」と定義することができます。 検査プロセスは、元のサンプル、統計的なクエリ、および珍しいリストの両方を提供します。 処理量が変更される場合、または変更が著しくなされるべきではありません。
役割特権、履歴データ、外部インタフェース、容量、セキュリティ、バックアップおよびバックアップチェックは、公式アクセスの前に完了する必要があります。 ラインが動作する後の最初の観察サイクル:採用の実率を確認し、使用しない、手動変更およびミッションの失敗の理由を分析します。 ユーザーが使用し続けた場合のみ、品質の床は、効率やパフォーマンスインジケータが解釈値の低下が改善されます。
DELIVERY PATH
診断から継続的な運用まで
各段階は明確な目的、参加型ロールおよび評価可能な結果を持ち、重要な決定はプロジェクトの最後に残っていない。
01順序の性能の診断
02基本的なデータガバナンス
03生産現場でオンライン
04設備・システム接続
05インジケータの最適化
FAQ
FAQs
協力前の最も一般的な問題は、事前に明示されています。
製造会社がERPまたはMESに行くべきか。+
ERPは、資源・経営管理に重点を置き、生産現場での実装に重点を置いています。現在の主な課題やシステムに基づく配送の重要なリンクに発注します。
老朽化した機器はアクセスできますか?+
機器プロトコル、コントローラ、ネットワーク、データ品質は、ゲートウェイ、マージンコレクション、マニュアルアッセンブリを通じて評価され、進行方向にアクセスする必要があります。
A.V. は取得できますか?+
可能ですが、まず、欠陥、カメラ光源、スポットリズム、代表的なサンプルの定義を確認するために、PoC、エラー、速度、品質を通じて重要な欠陥を確認するために。
DECISION FAQ
265 件の質問をすべて表示する現在のプロジェクトに関する一般的な問題
コーポレート情報の選択、統合、データガバナンス
複数のシステムにおけるデータの不整合性はどのように対処すべきか?
クライアント、商品、組織、在庫、注文は、明確なコーディング、校正、同期、タイミングで異なるシステムの主たる責任であるかもしれません。 履歴の違いは、在庫、清掃、手動検証、およびバッチスクリプトが根本原因を隠すために使用できる必要があり、必要ありません。
完全な回答を見るAIシステム輸送、音声エージェントおよび視覚認識視覚認識プロジェクトに必要な写真の数と、データを取得する方法は何枚必要ですか?
ビジュアルプロジェクトは、すべてのシナリオで画像の固定数に適用されず、表現は単に積み重ねるよりも重要です。データは、異なるデバイス、光、角度、バッチ、背景、通常のカテゴリ、およびまれな異常をカバーする必要があります。
完全な回答を見るワンマン企業とOPC技術サポートCRM、プロジェクト管理、ナレッジベースが必要なのは?
情報が複雑でないかどうかは、企業数ではありません。クライアントがメモリ管理を上回るとき、プロジェクトには複数のノードがあり、プログラムが再使用される必要があります。対応するシステムが配置されるべきです。しかし、3つの機能が3つの重なるプラットフォームによって提供されなくてもよいでしょう。
完全な回答を見るワンマン企業とOPC技術サポート複数のAIツールを使用して分散したときにデータを統合する方法は?
まず、クライアント、プロジェクト、契約、知識の第一次データシステムを特定し、他のAIツールを呼び出し、各ツールの1つのプライマリレコードを保持するのではなく、呼び出し元またはプロセッサとして位置します。 公式API、Webbookの使用を優先し、同期フィールドの定期的なエクスポートを優先し、顧客とプロジェクト識別を調和させます。 報告不能なクローズツールの場合、移行のリスクは評価され、重要なビジネス資産は避けるべきです。
完全な回答を見るRELATED
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ビジネス情報化とデジタル変革
中小企業のICT診断、企業ICT計画、ERP CRMシステム優先順位付け、ビジネスプロセスのコンベリング、管理システム、データガバナンス、API統合および成長企業のビジネス分析サービス、コアリンクの周りのフェーズド変革。
詳しくはお問い合わせください。ケースシーン製造業の企業のデジタル中段
分散型オーダー、調達、プラン、ワークシート、品質、在庫データなどの企業を製造するために、注文性能に関するミドルステーションの構築方法を説明し、ERPをフィールドデータに接続し、インターフェイス契約、移行レコード、異常補償、UTA、および検索資料を完全に受領および検査を完了します。
詳しくはお問い合わせください。ケースシーン産業用機器 AI の注文と輸送の知識アシスタント
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