Ini adalah contoh dari opsi implementasi untuk proyek serupa
Halaman ini digunakan untuk menggambarkan bagaimana proyek semacam ini biasanya dianalisis, diimplementasikan, diterima, dan tidak sesuai dengan klien tertentu, maupun ide paket, antarmuka demonstrasi atau pengukuran data ke dalam kinerja proyek. Memahami konten halaman dan lingkup publik
Siapa yang menggunakannya, apa yang dilakukan sistem, apa nilainya?
Operasi, pemilik proses, tim informasi dan personel transportasi sistem
Setelah acara operasional telah dipicu, aliran kerja membaca surat, formulir, database atau antarmuka sistem, dan diklasifikasikan, disinkronkan dan diberitahu sesuai dengan peraturan; tugas yang gagal masuk ke dalam pengujian ulang, penganggaran atau antrian manual, dan tindakan kunci harus dikonfirmasi dan dilaksanakan.
Fungsi teras
Receives Webbook, mail, files, time assignments and database events.
CRM, ERP dan internal API untuk menyelesaikan konversi medan dan sinkronisasi status.
Eksklusi, ringkasan, dan draf, dan gerakan definitif terus dikendalikan oleh aturan.
Misi itu hilang diam-diam melalui penggunaan mis, tes ulang, surat kematian, alarm dan kompensasi.
Nilai ke operasi
Berikut ini adalah nilai arah yang dapat diprioritasi untuk proyek yang sama dan tidak mewakili hasil tetap; proyek formal harus pertama menetapkan enterprise 's sendiri basis kerja.
Kurangkan entri dan manual peninjauan sistem-lintas yang terkurangi
Buat kegagalan otomatisasi, uji ulang dan pengambilalihan manual terlihat
Woenza Biarkan AI node dan aturan pasti bekerja sama dalam proses terkontrol
Pastikan bahwa alur kerja, bukti, kode sumber, penyebaran dan komunikasi pengetahuan dapat diambil alih
Apa kondisi bisnis yang biasanya dihadapi oleh problem ini?
Halaman ini merupakan contoh proyek dari jenis yang sama, menonjolkan anomali, kelayakan dan desain pengambilalihan yang diperlukan untuk otomasi tingkat produksi, daripada demonstrasi proses yang hanya meliputi jalur normal.
Langkah - langkah proses manualnya banyak tetapi tidak seragam, dan status dan tanggung jawab terakhir tetap membingungkan setelah replikasi langsung
Peristiwa yang sama mungkin dipicu oleh pengulangan, sehingga menghasilkan pelanggan, pesanan, pemberitahuan atau catatan pengeluaran yang berlipat
API eksternal tersedia untuk waktu, aliran dan jangka waktu yang singkat, dan pemberhentian data dalam sistem yang berbeda setelah kegagalan
Keluaran node AI tidak pasti tetapi mungkin memicu sebuah pengiriman langsung, publikasi atau perubahan resmi negara
Kunci akun lenting yang tersebar dalam proses individu, dengan risiko yang lebih tinggi dari otoritas, rotasi, pemisahan dan audit
Kekurangan katalog, versi, lingkungan, pembawa tugas, pemantauan dan latihan pengumpan kembali berikut peningkatan aliran kerja
Bagaimana memecahkan proyek-proyek tersebut
fase pertama didefinisikan oleh penugasan bisnis nyata yang mengidentifikasi proses, data, ketergantungan sistem dan batas-batas yang tidak biasa. Berikut ini adalah urutan implementasi yang diadopsi atau direkomendasikan dalam kasus ini.
Pemulihan proses manual pemicu, masukan, aturan, sistem, jalur normal dan tidak biasa dan perekaman volume pemrosesan dan garis dasar manual
¡OcC Pilih proses akhir-ke-akhir dengan frekuensi tinggi, aturan yang lebih stabil, ketersediaan dan konsekuensi yang dapat dikendalikan API
Identifikasi peristiwa desain, kunci, status mesin, peta medan dan data tulang punggung untuk sistem
Gunakan AI untuk klasifikasi, ekstraksi, ringkasan dan draf, dan mempertahankan aturan dan konfirmasi manual jumlah, kompetensi, komitmen formal dan tindakan yang tidak dapat dikembalikan
Tetapkan waktu habis, batas aliran, uji ulang, surat kematian, kompensasi, alarm dan antrian manual untuk setiap antarmuka
Usean porvat penyebaran, akses minimum, rotasi kunci, isolasi lingkungan dan perlindungan log sensitif
Buat katalog alur kerja, rilis, pengujian data, regresi, SLA dan teknis operasional liability
Kau ingin menilai jika ini ide bagus untuk proyekmu?
Tambahkan sebuah proyek konsultan ' s mikro-huruf untuk menunjukkan masalah saat ini, sistem di tempat, waktu dari tingkat go-live dan anggaran yang diharapkan, dan kami akan membantu untuk menentukan ruang lingkup periode pertama dan risiko utama.
Siapa yang bertanggung jawab atas apa?
Keampuhan terhadap pihak-pihak
Konfirmasi dengan pemilik proses tanggung jawab untuk input output, aturan bisnis, anomali dan akhir-negara
Periksa antarmuka, bidang, sertifikat akun, hak istimewa dan kondisi kepemilikan data
Pengembangan aliran kerja, nodal suai, mekanisme anomali, pemantauan dan kemampuan mobilitas
Organisasi rilis peristiwa sejarah, operasi skala kelabu, latihan kegagalan dan pengambilalihan tim
Ikatan dan batas
Otomasi ifosis mungkin menjadi masalah untuk replikasi lebih cepat tanpa menstabilkan pemilik proses dan kaliber data
Dokumen-dokumen atau RPA dapat dinilai jika API hilang, tetapi perubahan antarmuka dapat meningkatkan kegagalan dan biaya pemeliharaan
Otorisasi retensi default laktama untuk pembayaran, penghapusan, pernyataan resmi dan komitmen berisiko tinggi
Perubahan dalam sistem pihak ketiga, node komunitas dan layanan model mempengaruhi ketersediaan dan memerlukan pemantauan dan pengembalian yang terus menerus
Modul kapabilitas ketulian untuk kemungkinan penyertaan dalam fase pertama
Nama modul bukanlah jangkauan kutipan akhir. Entri formal memerlukan konfirmasi item-by-item dari pengguna, output input, izin, antarmuka, proses dan masukan abnormal atau tidak.
Apa yang harus ditinggalkan saat pengiriman selesai?
Bukti Teknik Kebijaksanaan untuk ditinjau
Halaman tersebut tidak mengklaim memiliki bahan proyek ' s' pelanggan; catatan-catatan yang dapat diverifikasi berikut harus ditetapkan untuk implementasi formal, sesuai dengan lingkup kontrak.
Dasar penerimaan dan pemeriksaan yang disarankan oleh badan
Peristiwa bersejarah historiografi dapat diulang dan disejajarkan dalam lingkungan uji
Pemicu pengulangan ultah tidak membuat catatan duplikat atau membuat pengulangan tindakan yang tidak dapat dikembalikan
Batas waktu interface, batas aliran dan kegagalan coba lagi, ganti rugi atau masukkan antrian manual sesuai aturan
Hasil menurunnya AI dan gerakan berisiko tinggi harus diverifikasi oleh orang-orang yang tepat.
Bukti, hak akses, log dan data sensitif konsisten dengan batas aman yang disepakati
Enterprise mampu mengambil alih alur kerja, kode sumber node, penyebaran, pemantauan dan manajemen masalah