Đây là một ví dụ về các lựa chọn thực hiện cho các dự án tương tự
Trang này được dùng để minh họa cách mà các dự án như thế thường được phân tích, thực hiện và chấp nhận, và không tương ứng với một khách hàng nào đó, cũng không tương ứng với các ý tưởng gói, giao diện biểu diễn hoặc đo lường dữ liệu để làm việc trong dự án. Hiểu nội dung trang và phạm vi công cộng
Ai đang sử dụng nó, hệ thống đang làm gì, giá trị là bao nhiêu?
Hoạt động, quá trình chủ sở hữu, các đội thông tin và các nhân viên vận chuyển hệ thống
Sau khi sự kiện hoạt động được kích hoạt, dòng việc đọc thư, mẫu, cơ sở dữ liệu hoặc hệ thống giao diện, và được phân loại, đồng bộ hóa và thông báo theo quy tắc; nhiệm vụ thất bại đi vào việc kiểm tra lại, kiểm tra lại hoặc sắp xếp bằng tay, và hành động then chốt phải được xác nhận và thực hiện.
Hàm lõi
Nhận sách, thư, tập tin, công việc và cơ sở dữ liệu.
Kết nối CRM, ERP và bên trong API để hoàn thành việc chuyển đổi trường học và trạng thái đồng bộ hoá.
Cho phép AI giả định phân loại, khai thác, tổng kết và phác thảo, và phong trào dứt khoát tiếp tục được kiểm soát bởi các quy tắc.
Nhiệm vụ đã bị mất lặng lẽ thông qua việc sử dụng e.g., kiểm tra lại, thư tử, báo động và bồi thường.
Giá trị để hoạt động
Dưới đây là những chỉ dẫn giá trị mà có thể được ưu tiên cho cùng một dự án và không đại diện cho một số tiền cố định; các dự án chính thức nên đầu tiên thiết lập cơ sở kinh doanh s 'S riêng.
Comment
Làm cho việc tự động hoá thất bại, kiểm tra lại và sử dụng thủ công có thể nhìn thấy
Hãy để AI nút và chắc chắn quy tắc làm việc với nhau trong quá trình kiểm soát
Đảm bảo rằng dòng công việc, bằng chứng, mã nguồn, triển khai và thông tin liên lạc có thể được tiếp quản
Một thương gia thường gặp vấn đề này trong tình trạng nào?
Trang này là một ví dụ về một dự án cùng loại, tô điểm các dị thường, ưu tiên và tiếp quản thiết kế cần thiết cho việc tự động hóa cấp sản xuất, hơn là một cuộc biểu tình quy trình chỉ bao gồm các đường đi thông thường.
Quá trình sử dụng thủ công rất nhiều nhưng không đồng nhất, và tình trạng và trách nhiệm cuối cùng vẫn còn khó hiểu sau khi trực tiếp tái tạo
Sự kiện tương tự có thể được khởi động bởi sự lặp đi lặp lại, dẫn đến việc sao chép khách hàng, mệnh lệnh, thông báo hoặc hồ sơ chi phí
Bên ngoài API s có sẵn cho thời gian, lưu lượng và thời gian ngắn, và dữ liệu dừng lại trong các hệ thống khác nhau sau khi thất bại
Kết quả đầu ra AI là không chắc chắn nhưng có thể kích hoạt một thông điệp trực tiếp, xuất bản hoặc chính thức thay đổi
Chìa khóa tài khoản được rải rác trong các tiến trình riêng lẻ, với nguy cơ cao hơn về thẩm quyền, luân phiên, tách biệt và kiểm toán
Thiếu danh mục, phiên bản, môi trường, người mang trách nhiệm, người giám sát và người tái sử dụng sau dòng công việc gia tăng
Làm sao để phá vỡ những dự án như vậy
Giai đoạn đầu tiên được định nghĩa bởi các bài tập kinh doanh thực sự mà xác định các quá trình, dữ liệu, phụ thuộc hệ thống và các ranh giới bất thường.
Phục hồi các tiến trình thủ công kích hoạt, nhập, quy tắc, hệ thống, đường dẫn bình thường và bất thường và ghi âm âm âm lượng và đường cơ sở thủ công
Chọn một tiến trình kết thúc đến chiều cao với tần số cao, quy tắc ổn định hơn, hệ quả có thể điều khiển và không có gì xảy ra
Nhận diện sự kiện thiết kế, phím, máy trạng thái, bản đồ trường và dữ liệu xương sống cho hệ thống
Sử dụng AI để phân loại, khai thác, tóm tắt và nháp, và giữ lại quy tắc và xác nhận bằng tay của số lượng, các tham gia, các cam kết chính thức và hành động không thể đảo ngược
Thiết lập thời hạn, dòng chảy, thử lại, lá thư tử, bồi thường, báo động và hàng đợi thủ công cho mỗi giao diện
Sử dụng sự phóng vi lượng, truy cập tối thiểu, xoay phím, sự cô lập môi trường và bảo vệ nhật ký nhạy cảm
Tạo mục lục công việc, phát hành các bản phát hành, thử nghiệm dữ liệu, hồi quy, SLA và trách nhiệm kỹ thuật
Anh muốn đánh giá xem đây có phải là ý hay cho dự án của anh không?
Thêm một chuyên gia tư vấn dự án s viết để chỉ ra các vấn đề hiện tại, hệ thống ở đúng chỗ, thời gian cho phép đi-sống và ngân sách, và chúng tôi sẽ giúp để xác định phạm vi của giai đoạn đầu và các rủi ro chính.
Ai chịu trách nhiệm cho cái gì?
Trách nhiệm của các bên
Xác nhận với tiến trình chủ trách nhiệm cho đầu ra, quy tắc kinh doanh, dị thường và kết thúc bang
Kiểm tra giao diện, trường, chứng nhận tài khoản, đặc quyền và điều kiện sở hữu dữ liệu
Phát triển dòng chảy công việc, các nút tự chọn, cơ chế bất thường, khả năng giám sát và di chuyển
Tổ chức sự kiện lịch sử phát hành, hoạt động xám xịt, thất bại trong việc tập thể dục và cả đội chiếm quyền
Đóng và biên giới
Việc tự động hóa có thể là một vấn đề cho việc sao chép nhanh hơn mà không cần ổn định tiến trình người sở hữu và tính toán dữ liệu
Tài liệu hoặc RPA có thể được đánh giá nếu API còn thiếu, nhưng thay đổi giao diện có thể tăng chi phí thất bại và bảo trì
Giấy phép tính tiền, xóa, giảm bớt, giảm giá trị chính thức và cam kết rủi ro cao
Thay đổi trong hệ thống bên thứ ba, nút cửa cộng đồng và dịch vụ mô hình ảnh hưởng đến tính hữu dụng và yêu cầu liên tục giám sát và trở lại
Mô- đun khả năng cho phép phối hợp trong giai đoạn đầu
Tên của mô- đun không phải là phạm vi trích dẫn cuối cùng. Mục nhập chính thức đòi hỏi sự xác nhận theo từng mục, đầu ra, cho phép, giao diện, tiến trình và mục nhập bất thường hoặc không.
Nên để lại gì khi giao xong?
Bằng chứng kỹ thuật để xem xét
Trang này không cho rằng có tài liệu s của dự án khách hàng; những hồ sơ có thể kiểm tra sau nên được thiết lập để thực hiện chính thức, theo phạm vi của hợp đồng.
Đề nghị chấp nhận và kiểm tra cơ sở
Những sự kiện lịch sử có thể được lặp lại và liên kết trong môi trường thử nghiệm
Bộ gây nên lặp lại không tạo hồ sơ trùng hoặc tạo những lặp lại hành động không thể sửa đổi
Giao diện thời hạn, hạn chế dòng chảy và thất bại thử lại, bù lại hoặc nhập hàng đợi bằng tay như trên quy tắc
AI đã giảm và các hoạt động rủi ro cao phải được kiểm tra bởi đúng người.
Bằng chứng, đặc quyền, nhật ký và dữ liệu nhạy cảm phù hợp với ranh giới an toàn được thỏa thuận
Enterprise có thể tiếp quản dòng chảy công việc, mã nguồn node, triển khai, theo dõi và quản lý rắc rối.