Home / FAQs / AI data governance en marketing slimme toepassing
QUESTION & ANSWER

Wat zijn AI-ready gegevens, en hoe moeten bedrijven accepteren en accepteren?

De AIS-ready-gegevens worden niet in de database ingeschakeld, maar zijn volledig, tijdig, toegestaan, interpreteerbaar en voortdurend bijgewerkt voor de doelmissie. Ontvangst en inspectie vereist gelijktijdige controles op het operationele object, de veld- en documentkwaliteit, de bronversie, de rolprivileges, geen antwoorden en conflictverwerking, en de effecten van de werkelijke missie. Het vereist ook erkenning dat training, validatie en testgegevens onafhankelijk van elkaar zijn, en dat ze niet alleen goed presteren op het monster dat al beschikbaar is.

Beantwoord de vraag.

Ten eerste, geef conclusies die kunnen worden gebruikt voor de besluitvorming

De gegevens moeten worden gestructureerd in termen van objectidentificatie, veldkwaliteit, tijd en primaire verantwoordelijkheid; documenten moeten bron, versie, geldigheid, toepassingsgebied en toestemming; fotografische spraak moet worden verzameld onder omstandigheden, categorieën en vergunningen; beoordelingsmonsters moeten ook normale, abnormale, niet-verhoorbare, ultra vires en situaties met een hoog risico omvatten. De kwaliteit van de gegevens kan niet worden losgekoppeld van de gemiddelde berekening van het operationele risico, zoals een klein aantal kritische prijsfouten die ernstiger kunnen zijn dan het ontbreken van een groot aantal gemeenschappelijke velden. Zodra governance voltooid is, moet een onafhankelijke taakset worden bevroren, waarbij AI wordt vergeleken met veranderingen in referenties, antwoorden, instrumenten en operationele resultaten.

DECISION FACTORS

Welke voorwaarden moeten worden vastgesteld voordat een oordeel wordt uitgesproken?

Dezelfde vraag kan verschillende antwoorden hebben in verschillende bedrijfs-, data- en projectfasen. Er wordt voorgesteld de volgende voorwaarden te controleren en de gemeenschappelijke bevindingen op het web in hun eigen projecten op te nemen.

Of de gegevens betrekking hebben op de normale en ongebruikelijke omstandigheden van de doelmissieRetroactiviteit van bronnen, versies, tijd en zakenobjectenOf de gebruiker alleen het geautoriseerde bereik kan ophalen en gebruikenGegevensupdate, storingsalarmen en terugkeerprestaties van missies
ACTION STEPS

Voorgestelde volgorde van de voorschotten

01

Eerst zullen we duidelijk zijn over het doel en de grens.

Definieer doeltaken en ernstige fouten.

02

Validatie Zeer belangrijke afhankelijkheid

Maakt een kwaliteit van het datadocument en het controleblad van de toestemming.

03

Ontwikkeling van de te beoordelen resultaten

Kwaliteit en ultra vires testen wordt gedaan met behulp van een stand-alone taak set.

04

Zorg ervoor dat u de volgende stap met de echte resultaten te beslissen.

Een gegevensupdate, terugtocht en herbeoordeling.

PRACTICAL EXAMPLE

Hoe begrijp je dat in de praktijk?

Voorbeeld gebruikt om de methode van beoordeling te illustreren

De lijst van documenten is zeer groot, maar niet geschikt voor vraag en antwoord. De enterprise.. aanvullende versie wordt beschouwd als de eerste AI-ready kennis na toepassing, downline content, en een antwoordloze test is vastgesteld. De voorbeelden niet de prestaties van een bepaalde klant vertegenwoordigen, en de feitelijke conclusies moeten worden gecontroleerd in combinatie met de onderneming eigen bedrijfsvolume, steekproef, systeem en aansprakelijkheid grenzen.

COMMON RISKS

De makkelijkste put om op te stappen.

Hoe groter de data, hoe beter het is voor AI.

We moeten een trainingsmonster gebruiken om de inspectie en inspectie af te ronden.

Update mislukt zonder waarschuwing, index op lange termijn in oude versie

ACCEPTANCE

Hoe moeten we uiteindelijk ontvangen en bevestigen?

Het ontvangst- en inspectiemateriaal moet het kaliber van het object, de bronversie, de toestemming, de kwaliteitsvoorschriften, het register van mislukkingen, de onafhankelijke taakstelling en de resultaten van elk afzonderlijk onderdeel omvatten, en aantonen dat het personeel van de onderneming de evaluatie kan bijwerken, terugtrekken en opnieuw uitvoeren.

Bij de voorbereiding op communicatie met leveranciers of interne teams, wordt aanbevolen om huidige processen, representatieve monsters, bestaande systemen, planningstijd en budgetniveaus worden gebracht. Eerst, de onbekende items zijn duidelijk gemarkeerd, en dan wordt besloten om gebruik te maken van diagnostiek, PoC, vaste-range projecten of lopende onderzoek en ontwikkeling, die meestal betrouwbaarder is dan een directe vraag naar een prijs en duur zonder grenzen.

Uw projectvoorwaarden verschillen van de bovenstaande voorbeelden?

Operationele doelstellingen, bestaande systemen, steekproef en geplande tijd kunnen worden verzameld voordat consultants een voorlopige beoordeling kunnen maken van de feitelijke grenzen.

Associate project consultants