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QUESTION & ANSWER

Quali sono i dati AI pronti, e come dovrebbero le imprese accettare e accettare?

I dati di disponibilità AIS non sono “abilitati nel database” ma sono abbastanza completi, tempestivi, autorizzati, interpretabili e continuamente aggiornati per la missione di destinazione. La ricezione e l’ispezione richiede controlli simultanei sull’oggetto operativo, sulla qualità del campo e dei documenti, sulla versione sorgente, sui privilegi di ruolo, sulle risposte e sul trattamento dei conflitti, e sugli effetti della vera missione.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

I dati devono essere strutturati in termini di identificazione degli oggetti, calibro del campo, tempo e responsabilità primaria; i documenti necessitano di fonte, versione, validità, portata di applicazione e autorizzazione; la voce fotografica deve essere raccolta in condizioni, categorie e autorizzazioni; i campioni di valutazione devono anche coprire il numero normale, anormale, non richiesto, ultra vire e situazioni ad alto rischio.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

Se i dati coprono le circostanze normali e insolite della missione di destinazioneRetroattività di fonti, versioni, oggetti di tempo e di affariSe l'utente può solo recuperare e utilizzare l'intervallo autorizzatoAggiornamento dei dati, allarmi di guasto e performance di ritorno della missione
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

Definire le attività di destinazione e gli errori gravi.

02

Validazione della dipendenza chiave

Crea un documento di dati di qualità e il foglio di controllo del permesso.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

La qualità e la prova ultra vires è fatta utilizzando un set di attività stand-alone.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

Un aggiornamento dei dati, un esercizio di ri-valutazione e di ritiro.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

L’elenco dei documenti è molto ampio, ma non adatto a domande e risposte. La versione aggiuntiva dell’impresa è considerata la prima conoscenza AI-ready dopo l’applicazione, il contenuto in linea di decorrenza e un test senza risposta è stabilito. Gli esempi non rappresentano le prestazioni di un particolare cliente, e le conclusioni effettive devono essere verificate in concomitanza con il proprio volume di affari, campione, sistema e limiti di responsabilità.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Più grande è il dato, meglio è per AI.

Dovremo usare un campione di allenamento per completare l'ispezione e l'ispezione.

Aggiornamento fallito senza preavviso, indice a lungo termine in vecchia versione

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

Il materiale di ricezione e ispezione dovrebbe includere il calibro dell'oggetto, la versione sorgente, il permesso, le regole di qualità, il record di fallimento, il set di attività indipendente e i risultati dell'oggetto per caso, e dimostrare che il personale dell'impresa può aggiornare, ritirare e ri-ri-correre la valutazione.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Le condizioni del progetto sono diverse dagli esempi sopra indicati?

Gli obiettivi operativi, i sistemi esistenti, il tempo di campionamento e di programmazione potrebbero essere raccolti prima che i consulenti possano fare giudizi preliminari in relazione ai confini effettivi.

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