Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.
Dane muszą być uporządkowane pod względem identyfikacji obiektu, kalibru pola, czasu i odpowiedzialności podstawowej; dokumenty potrzebują źródła, wersji, ważności, zakresu zastosowania i zezwolenia; głos fotograficzny musi być zbierany w warunkach, kategorie i zezwolenia; próbki oceny muszą również obejmować normalne, nieprawidłowe, niekwestionowane, ultra vires i wysokie ryzyko sytuacji. Jakość danych nie może być oddzielona od średniego obliczenia ryzyka operacyjnego, takich jak niewielka liczba krytycznych błędów cenowych, które mogą być poważniejsze niż brak dużej liczby wspólnych pól. Po zakończeniu zarządzania należy zamrozić niezależny zestaw zadań, porównując AI z zmianami w referencjach, odpowiedziach, narzędziach i wynikach operacyjnych.
Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?
To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.
Sugerowana kolejność wyprzedzania
Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.
Zdefiniuj zadania docelowe i poważne błędy.
Kluczowe zależności zatwierdzenia
Tworzy dokument jakości i karty kontrolne.
Opracowanie wyników możliwych do oceny
Jakość i ultravires testowanie odbywa się za pomocą samodzielnego zestawu zadań.
Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.
Uaktualnienie danych, wycofanie się i ponowna ocena.
Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?
Lista dokumentów jest bardzo duża, ale nie nadaje się do pytań i odpowiedzi. Dodatkowa wersja przedsiębiorstwa jest uważana za pierwszą wiedzę AI gotowych po aplikacji, zawartość w dół i test bez odpowiedzi jest ustalony. Przykłady nie przedstawiają wyników danego klienta, a rzeczywiste wnioski muszą być zweryfikowane w połączeniu z własną wielkość działalności przedsiębiorstwa, próbki, systemu i granic odpowiedzialności.
Najprostszy do przejścia.
Im większe dane, tym lepiej dla AI.
Musimy użyć próbki treningowej, by dokończyć inspekcję i inspekcję.
Uaktualnienie nie powiodło się bez ostrzeżenia, indeks długoterminowy w starej wersji
Jak mamy to potwierdzić?
Materiały do odbioru i kontroli powinny obejmować kaliber obiektu, wersję źródłową, pozwolenie, zasady jakości, zapis awarii, niezależny zestaw zadań i wyniki w przypadku poszczególnych przypadków oraz wykazać, że personel przedsiębiorstwa może uaktualnić, wycofać i ponownie uruchomić ocenę.
Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.