Процесс диагностики
Определите бизнес-закрытые петли, которые стоит автоматизироватьЗапись условий запуска, входных материалов, правил обработки, действий системы, ручных позиций, необычных ветвей и текущих временных затрат.
PROFESSIONAL SERVICE
Бизнес-процессы AI и автоматизация бизнес-процессов
Для создания запускаемого, приемлемого, обратимого, отслеживаемого процесса AI, который автоматически передаёт информацию между системами, а не полагается на ручную обработку, что дублирует правила, которые понятны, но требуют понимания документа или бизнес-семантики.
Уменьшение количества кросс-системных воспроизведений, запросов и дублирующих уведомленийБолее короткие сроки обработки, утверждения и бизнес-ответаСделайте реализацию AI управляемой, отслеживаемой, резонируемойКомпоненты многоразового процесса для осаждения и возможности автоматизации предприятия
Не стоит готовить полный запрос на помощь.
Я сначала отвечу на твой вопрос.
Что же нужно для автоматизации AI, для ежедневного дублирования офисной работы?
Приоритет отдается полному процессу стабилизации исходного кода ввода, проверке результатов, ручному заполнению неисправностей, таким как подача заявки на вложение, классификация вопросников, агрегирование информации или добавление рабочего листа.
- Базовая запись ручной обработки
- Правило дезагрегации AI и утверждение
- Тестирование и обработка аномалий
- Валидация результатов бизнеса и передача
Границы реализации и приемлемость для этой категории проектов описаны ниже.Посмотрите непосредственно на детали.
Выводы по принятию решений по проектам
AI, как должен начинаться рабочий поток?
Рабочий процесс AI не должен начинаться с выбора инструмента, а должен сначала выбрать бизнес-процесс с четким входным выходом, высокой частотой, ручным базовым уровнем, который статистически измерим и основан на ошибках.Сначала нарисуйте текущий процесс состояния и ветвь аномалий, затем решите, какие узлы должны использоваться для правил определенности, какие узлы используют AI, и какие действия должны быть идентифицированы вручную.
START WITH EVIDENCE
От предварительного решения до принятия и принятия поставки
Уровень неопределенности снижается поэтапно, прежде чем принимать решение о масштабах вводимых ресурсов и условиях сотрудничества.
PoC и контролируемый тестовый запуск
Проверить надежность узлов AI и системных соединенийИспользуйте реальные образцы для проверки классификации, извлечения, генерации, вызова, утверждения, повторного тестирования и отказа, а также для создания базового уровня эффектов и затрат.
Реализация и эксплуатация производства
Сделайте рабочий поток управляемым, контролируемым, устойчивымДоступ к удостоверениям личности, журналам аудита, выпускам, сигнализации, столам ручной обработки, оперативным показателям и механизмам непрерывной оценки.
Рекомендация о готовности к началу работы
Полный бизнес-процесс, который стремится оптимизироватьРеальная входная выборка и ожидаемая выходная выборкаВ отношении должностей, ролей и обязанностей по утверждениюПрограммное обеспечение, номера счетов и условия API для подключенияУзлы высокого риска искусственного суждения должны быть сохранены.Текущая обработка, трудоемкие, ошибки и базовый уровень отставания
Доказательства, которые следует увидеть в принятии.
Нормальные, необычные и пограничные образцы могут быть проверены с течением времени.Ввод, вывод и выполнение каждого шага отслеживаетсяСистематическая согласованность списаний, уведомлений и утвержденийПовторный триггер, тайм-аут и отказ интерфейса могут быть восстановленыЧувствительные действия следуют правилам авторитета и ручного подтверждения.Масштабы, ручное вмешательство и эксплуатационные расходы поддаются измерению
Граница сотрудничества и ответственности
Выход AI является вероятностным, с контрактами, платежами, привилегиями учетной записи, публичным выпуском и удалением данных по умолчанию для сохранения ручного подтверждения. Сторонние автоматизированные платформы, модели API и новостные службы обычно взимаются отдельно за фактическое использование.
Требования к закупкам и намерение поиска
Автоматизация процесса AI требует устранения аномалий и ответственности перед беспилотными летательными аппаратами.
В конструкции процесса следует определить, какие узлы используют правила определенности, которые представляются в AI для понимания, которые требуют ручного утверждения и готовы компенсировать повторные триггеры, сбой интерфейса и ошибки модели.
Какие бизнес-процессы подходят для автоматизации AI
Приоритет отдается завершению процессов с высокой частотой, четким входным выходом, достаточным количеством выборки, измеримым исходным уровнем вручную и ошибками, которые могут быть вручную вспаханы.
Что такое AI Workstream, RPA и Agent?
Обработка интерфейса может быть основана на RPA, системы стабилизации, подключенные к API, семантические миссии с использованием AI, динамика пути, но управляемые задачи учитывают Агента.
Что происходит, когда автоматический процесс ломается?
Каждый узел записывается в состоянии, устанавливая, среди прочего, повторный тест, сверхурочные, компенсацию, стол ручной обработки и сверку данных, чтобы избежать полууспеха, приводящего к непоследовательным оперативным данным.
Как измерить эффект автоматизации процесса AI?
Сравните объем обработки, цикл, отставание, частоту ошибок, скорость ручного вмешательства и единую эффективную стоимость миссии и будьте в курсе реального бизнес-цикла.
AI × BUSINESS SYSTEMS
Какие бизнес-процессы и операции в Интернете могут быть связаны с рабочими процессами AI
Рабочий процесс AI подходит для обработки почты, документов, форм, сессий и других точек, требующих семантического понимания, а формальный трафик завершается правилами, API, бизнес-системами и ручным оформлением. Он может обслуживать как внутренние операции, так и операции SaaS, контент платформы, обслуживание клиентов и доставку цифровых продуктов.
BUSINESS SCENARIO MAP
Процессы кросс-системы AI, подходящие для валидации приоритетов
Выбор сцен из миссии пользователя, официальных данных и бизнес-обязанностей не основан на программном сокращении для механических решений.
Запросы для бизнеса
Прочитайте почту и вложения, определите потребности клиентов, сгенерируйте резюме и ответы, создайте возможности для бизнеса CRM и выполняйте задачи после ручного подтверждения.
Договор на исполнение
c извлечение договорных обязательств с дат, проверка состояния проекта или заказа, создание напоминаний и списков рисков и обновление задачи после подтверждения лицом, несущим обязанности.
Заказы на обслуживание.
Определите намерение и срочность пользователя, извлеките знания, сформулируйте рекомендации, создайте рабочие заказы и назначьте их в соответствии с правилами, а также своевременно перенесите сложные вопросы.
Билли о примирении.
Идентификация счетов, счетов и потока воды, соответствие бизнес-записей с правилами определенности и финансовый обзор аномалий.
Контент для выпуска
Завершается сбор информации, формирование, проверка фактов, проведение чувствительных проверок и разминирование, официальная выдача авторизованных счетов и ведение записей версий.
Данные для операции Reminder
Своевременно считывать контролируемые показатели, объяснять изменения и формировать резюме, уведомлять ответственных при превышении порога и исключать модели из замены официальных калибров отчетов.
PRODUCTION ENGINEERING
Механизмы, необходимые для стабилизации процессов AI
AI может стать продуктивным продуктом, если у него есть доступ к правам доступа, интерфейсам, правилам, оценкам и операционным системам.
Статус процесса
Каждая миссия имеет уникальный номер и состояние ясности, которые можно оценить как еще не начатые, обработанные, ручные, успешные, неудачные или компенсированные.
Правило и разделение труда AI
Формат валидации, вычисления величин и потока состояний использует логику определенности, а семантические задачи, такие как классификация, обобщение и генерация, назначаются AI.
*И так далее и так далее*
Повторяющиеся события не создают дубликатов приказов или сообщений, а временные неисправности могут быть исправлены и максимальное количество раз может контролироваться в соответствии с правилами.
Ручная обрабатывающая станция
Низкая степень достоверности, отсутствие информации, коллизии правил и движения с высоким риском находятся в ручных очередях, а результаты модификаций могут быть использованы для последующей оценки.
Компенсация и примирение
Частичные шаги могут быть отменены, завершены или согласованы, чтобы избежать несоответствия нескольких систем в течение длительного периода времени.
Контроль и подотчетность
Объемы процессов, показатели успеха, отставание, ручные вмешательства, ошибки и результаты бизнеса регистрируются, и каждый ключевой процесс имеет руководство по восстановлению.
Выполнение рекомендаций
Не нацеливайтесь на «полностью беспилотный» как на первый этап.Начните с процессов, которые являются высокочастотными, с относительно стабильными правилами, интерфейсами, доступными и неправильно восстанавливаемыми, а затем расширьте область автоматической реализации после непрерывного наблюдения за реальным бизнес-циклом.
Проблемы, с которыми обычно сталкиваются предприятия
Копирование информации, статус запроса и дублирование уведомлений между несколькими системами сотрудниками
Традиционная автоматизация может соответствовать только фиксированным полям, что затрудняет понимание документов и естественных языков.
Дженерик Аген выполняет слишком широкие границы, контролируя власть, ошибки и ответственность.
Отсутствие компенсации, ручной захват и полная аудиторская отчетность после сбоя процесса
Наши основные услуги
01
Прочесывание бизнес-процессов, автоматизированная оценка стоимости и проектирование первого объема
02
Форма, почта, документы, сообщения, временные задания и оперативные события запускают
03
AI Классификация, извлечение информации, абстрактные, генерирование, суждение и извлечение знаний
04
CRM, ERP, OA, рабочие листы, микротраст компании, гвозди, флайтбуки и интеграция с третьей стороной API
05
Правила двигателя, подразделения условий, ручного утверждения, тория и т.д., повторных испытаний и обработки компенсации
06
Права на идентификацию, защита конфиденциальной информации, оперативный аудит и оперативный мониторинг
07
Управление потоком работ, набор тестов, показатели воздействия и непрерывная оптимизация
Продолжайте оценивать в контексте текущих проектов
Границы обслуживания, бюджетные основы и условия реализации на различных этапах проекта не идентичны и могут быть дополнительно оценены в сочетании со следующими.
Применять LoadРазработка бизнес-системы AIСоздание критических рабочих процессов в бизнес-приложениях с обратными, передовыми и управленческими компетенциямиРеализация платформыn8n автоматизация рабочего процессаЗавершение частного развертывания, узловое развитие, подключение к системе и управление производствомФондовая системаСуществующая система AI модификацийДобавить узлы AI и возможности кросс-системной совместной работы к оригинальному программному обеспечениюТемы планированияAI планирование рабочего процесса, затраты и приемкаБазовые показатели для оценки сценариев, технических маршрутов, аномалий и значенийДинамические задачиAI Агент по заказуОцените применимую границу между целевым драйвером, агентом и процессом определенности.Оперативное управлениеAI и AgentOpsПостоянный мониторинг качества рабочего процесса, аномалий, выбросов и затратМетодология осуществленияКак рабочий процесс AI переходит от прочесывания процесса к онлайн-обработкеМаршруты реализации от операционных базовых линий, узлового проектирования, подключения системы к операционным индикаторамРуководство по осуществлениюКак идентификация документов стала доступной для рассмотрения бизнес-записьюНе только извлекать текст, но и проверять, утверждать, тиопировать и т.д.Руководство по осуществлениюЛетающие книжные столы, связанные с текущей системойВыберите границу первичного рабочего процесса и интеграции разработки, чтобы избежать двустороннего цикла обновления.
Результаты проекта
Окончательные границы поставки определяются в соответствии с объемом услуг, этапом строительства и условиями сотрудничества и описываются ниже как общие результаты.
DELIVERABLEГрафик состояния, график целевого потока и список возможностей для автоматизации
DELIVERABLEЗаявление о спросе на рабочую среду, узловые правила и матрица аномалий
DELIVERABLEУзлы AI, организация процессов, системные разъемы и интерфейс управления
DELIVERABLEМатрицы питания, ручной клиренс-стол, мониторинг журналов и конфигурация сигнализации
DELIVERABLEПроверка образцов, сопоставление записей, получение и проверка отчетов и возврат средств
DELIVERABLEИсходный код или конфигурация процесса, информация о развертывании, операции и транспортные документы
Как оценивается бюджет проекта
Покрытие услуг и замкнутые циклы бизнеса, которые должны быть завершены на первом этапе: прочесывание бизнес-процессов, автоматическая оценка стоимости, вызванная дизайном первого объема, формами, почтой, документацией, сообщениями, временными заданиями и бизнес-событиями
Уровень целостности существующих кодов, данных, систем, оборудования и документов, а также объем охвата, подлежащий аудиту, перемещению или реинжинирингу
Количество сторонних интерфейсов, координационные обязанности, качество данных, необычная компенсация и сотрудничество с внешними поставщиками
Нефункциональные требования, такие как производительность, доступность, безопасность, авторитет, аудит, соответствие и окна доступа
Глубина поставки и долгосрочная ответственность: пробы испытаний, межкоординационные записи, отчеты о приеме и проверке и префиксы возврата, конфигурация источника или процесса, информация о развертывании, эксплуатационная и транспортная документация и обеспечение качества, диапазоны непрерывности операций по поддержанию мира
Эти обстоятельства не рекомендуют немедленного начала полного развития.
Цели проекта, ответственные лица и критерии принятия не установлены.
Ключевые учетные записи, данные, интерфейсы или разрешения на деятельность недоступны
Ищут только максимальную цену или очень короткий цикл, а необходимые тесты и контроль качества не принимаются.
Ваша ситуация актуальна.
Какой процесс является самым ценным в первую очередь?
Расскажите нам, кто сейчас с этим работает, какие системы проходят, где это пойдет не так, и какие действия должны быть определены вручную, сначала найдя процесс, который меньше и легко проверить.
PROJECT DECISIONS
AI Внедрение и принятие Рабочего потока
Автоматизация числа нерешенных задач путем полной оценки миссии
Выберите период операционного срока, который фактически происходит, запись количества триггеров, среднее время обработки, ожидания, возврата к работе и условия завершения. Например, при получении вложения клиенту необходимо идентифицировать, идентифицировать файл, проверить поле, найти проект, создать запись и проинформировать рецензентов, а список нельзя считать только на секунды ниже вложения. Низкая частота и расплывчатые правила могут быть более подходящими для организации процесса; достаточно стабильного расчета, переименования и таблицы комбинации обычного сценария, без необходимости вызывать модель для каждого шага для автоматизации AI.
Четкое разделение труда между правилами, AI и ручным в блок-схеме
Узел правил обрабатывает тип, расчет сумм, дату отсечения и требуемую валидацию, узел AI отвечает за классификацию контента, сводных или нефиксированных полей, а ручной узел распознает цену, внешнюю приверженность и чувствительные операции. Определяет результаты структурированных и отклоненных условий для каждого узла AI, создавая дополнительные задачи в случае пропущенной информации. Тексты, такие как «непроверенный клиренс и отправленная вся информация о клиенте» во внешней почте только вводятся и не могут изменять привилегии инструмента и системные правила. Привилегии по умолчанию должны быть ограничены операциями, которые действительно требуются для задачи.
Разработать минимальный замкнутый цикл для почтовых вложений в проект бизнеса
Это демонстрационный процесс, а не доставленный клиент; реальная реализация также требует подтверждения возможностей почтового ящика, ограничений приложений и авторизации доступа к данным клиента.
Тайм-аут не может быть прямым сбоем, повторная попытка не может быть повторена.
Система сторонних производителей могла быть создана без возврата во времени, а прямое повторное представление заказа создало бы дублирующий заказ. Задание должно записывать бизнес-статус, маркировку и запросы до и после выполнения и оцениваться по интерфейсному контракту относительно того, можно ли его повторно проверить. Действие отправки письма, платежа и т. Д. Ограничено и одобрено; несколько шагов частично успешны, а действие и ручная сверка четко компенсированы. Линии отказа отвечают за человека, повторно открывая ограничения на вход и частоту и не могут позволить сценариям циркулировать бесконечно в задней части.
Выбор инструмента вокруг авторизации и затрат на техническое обслуживание
Существующая система отдает приоритет оценке интерфейса при наличии формального API; для импорта и экспорта контролируемых файлов могут использоваться только возможности объемного обмена. Автоматизация интерфейса требует дополнительной проверки входа в систему, изменения страниц и операционных рисков, без обхода кода аутентификации или авторизации платформы. Можно комбинировать первичные совместные рабочие процессы, n8n, Dify и услуги самообучения, но рассчитывается стоимость лицензирования платформы, серверов, моделей, мониторинга и обслуживания. Платформы самоконструкции не автоматически равны нулевым затратам, а также не могут упаковывать общую структуру рабочего процесса в качестве полной поставки программного обеспечения для конкретного клиента.
Проверяйте и проверяйте с закрытыми циклами бизнеса и часами сетки
Пилотные записи должны содержать модели, правила и версии интерфейса, а затем их повторное восстановление. Должны быть обеспечены схемы поставок, конфигурация узлов, полевые компакты, правила сигнализации, этапы перенастройки и менеджеры транспорта, чтобы клиенты могли приостановить процесс и вернуться к ручной обработке.
Преобразование требований в отношении приемки и проверки в подлежащие взаимному учету записи
Ниже приводится рекомендуемая оценка эффективности работы клиента, а не клиента, или единообразного обязательства соответствовать стандарту.
| Контрольная точка | Как вы это проверяете? | Избегайте просчетов. |
|---|---|---|
| Закрытое | Проверьте окончательный рабочий статус против триггерных заданий | Успех вывода модели и успех интерфейса регистрируются отдельно |
| Чистая экономия в рабочее время | Базовый уровень меньше обзора, необычное лечение и дополнительные часы обслуживания | Не все оригинальные часы являются заменой |
| Дублирование и упущение | Повторно проверить сверку между номером события источника и целевым показателем | Переопределить последовательность, повторно протестировать и частично успешно |
| Действия с высоким риском. | Тестирование на предмет недопустимости, истечение срока утверждения и послеотзывного исполнения | Отказ от системы должен произойти до фактического написания. |
Дальнейшее изучение доказательств и границ
Сценарий возможностей: межсистемный рабочий процесс и компенсация аномалийДля целей разъяснения обязанностей узлов по организации и обработке примеры случаев не являются гарантиями эффективности бизнеса.
Автоматически введите закрытое офисное кольцо автоинженерности из PDF-данных
DELIVERY PATH
Пути осуществления и доставки
Каждый этап имеет четкие цели, роли участия и поддающиеся оценке результаты, а важные решения не оставляют на конец проекта.
01Выберите высокоценные процессы и установите исходные линии вручную
02Комбинировать узлы, данные, системы и границы рисков
03Выполняйте упражнения PoC и процесс с использованием реальных образцов
04Разработка разъемов, утверждение, аудит и обработка аномалий
05Повышение уровня и сравнение показателей эффективности и качества Greyscale
06Непрерывное расширение узлов процессов на основе обратной связи бизнеса
LEARN BEFORE YOU BUILD
Доступ к учебным центрамВидеопонимание связанных с этим оперативных вопросов
Ниже приведены учебные материалы оригинального проекта Sweat и не являются доказательством результатов проекта клиента.
Оригинальный видеокурс
Что вы хотите делать каждый день?
За исключением процессов, которые являются многочисленными или имеют серьезные последствия ошибок, необходимо поддерживать ручное подтверждение.Предприятия могут сначала подсчитать частоту, время, ошибки и системные условия перед выбором правил, RPA, API или AI рабочий процесс.
Для получения дополнительной информации.Оригинальный видеокурсСколько таблиц повторяется и примиряется, чтобы автоматически обнаружить несоответствие
Ключ к множественному выверению заключается в согласовании первичного ключа, точности суммы, временных рамок, состояния и разницы допусков, иначе автоматическое сопоставление приведет только к большому количеству недействительных различий.Кодекс может помочь читать таблицы, чистые поля, записи соответствия и делить различия на недостающие, дублированные, непоследовательные и непоследовательные статусы. Высокие суммы и непревзойденные элементы требуют ручного обзора и не должны автоматически согласовываться.
Для получения дополнительной информации.FAQ
FAQs
Наиболее распространенные вопросы перед сотрудничеством четко излагаются заранее.
Какая разница между AI агентом?+
Рабочие процессы AI подчеркивают заранее определенные этапы, условия и границы ответственности, подходящие для стабильного процесса, который требует аудита; AI Агент может планировать шаги на основе целевой динамики и подходит для задач с менее чем полностью фиксированными путями.
Какие процессы подходят в первую очередь?+
Приоритет отдается процессам с высокой частотой, четким входным выходом, существующим реальным образцам, измеримым затратам на рабочую силу и риску ошибок, таким как распределение потоков, извлечение файлов, классификация рабочих листов, подготовка заявок и отчеты об операциях.
Должны ли мы заменить существующие ERP или OA?+
Существующая система может быть подключена с помощью API, новостей, просмотра только в базе данных, обмена файлами или контролируемой автоматизации, с пилотной операцией, выполняемой на стороне оригинального процесса.
Как принимается рабочий процесс AI?+
Следует использовать обычные, необычные и пограничные узлы проверки образцов, системное написание, привилегии, ручное очистка, отказоустойчивость и журналы, а также сравнивать время обработки, скорость ручного вмешательства, частоту ошибок и единую стоимость выполнения.
DECISION FAQ
Проверить 265 вопросов.Общие вопросы, связанные с текущими проектами
FDE, OPC и AI Project Delivery
Что такое межпредприятие AI и какие процессы?
Рабочие процессы AI встраивают возможности модели в определенные бизнес-шаги и проходят цикл завершения через правила, API и ручное оформление. Он подходит для обработки документов, классификации информации, первого чернового контента, подготовки продаж, потока рабочих листов и сопоставления данных по всей системе. AI может обрабатывать неструктурированный ввод, но результаты более неопределенны, чем обычная автоматизация. Подходит для начала с высокочастотными, обнаруживаемыми, обратимыми по ошибке процессами.
Смотреть полный ответAI Эффективность, безопасность и непрерывная эксплуатацияКакая разница между AI Agent, RPA и обычной рабочей платформой?
Нормальный рабочий процесс подходит для процессов с четкими правилами и фиксированными путями, а RPA хорош в работе настольных компьютеров или систем веб-страниц без интерфейсов. AI Agent подходит для задач, требующих понимания естественных языков, выбора инструментов и обработки неопределенной информации. Три не являются взаимозаменяющими отношениями и часто используются в комбинациях. Выбор должен смотреть на стабильность процесса, условия интерфейса, последствия ошибок и требования к обзору.
Смотреть полный ответОперационная система AI, PoC и Enterprise AIКакая разница между разработкой и доступом к AI для существующих систем?
Доступ к существующим системам обычно поддерживается для существующих продуктов и пользовательских порталов, с только дополнительными возможностями поиска, генерации, анализа или агента; разработка бизнес-системы AI может реорганизовать полный процесс, выделенный стол и бэк-офис. Оба должны уважать ответственность за данные для основных систем, таких как ERP, CRM. Выбор основан на том, может ли существующая система нести целевой процесс, а не на каком имени более продвинуто.
Смотреть полный ответПроизводство и непрерывность систем AIКак AI Агент может приостановить работу и вручную взять на себя ответственность после ошибки?
Производство Агента должно обеспечивать механизм приостановления, отзыва, ручного утверждения, понижения рейтинга и перераспределения задач на этапе проектирования, который не может быть обработан ad hoc после ошибки. Каждое действие классифицируется в соответствии с риском: чтение и черновик могут выполняться автоматически, написание, оплата, удаление, вылет и обязательства клиента требуют одобрения или ограничения.
Смотреть полный ответRELATED
Получи совет.Услуги, руководство и дела
Синергетические сцены
AI — закрытый кольцевой стол для минут и действий
Перевод содержания совещаний в четкий, отслеживаемый и извлекаемый процесс внедрения системы
Для получения дополнительной информации.Реализация платформыn8n Автоматизация рабочего потока и частный склад
Использование n8n для подключения корпоративных систем, узлов AI, утверждения, необычной компенсации и мониторинга
Для получения дополнительной информации.Темы процесса продажПродажи Copilot и последующая автоматизация
Консультирование по вопросам, касающимся процедур, исследований клиентов, оповещений о миссиях и проектов программ, которые формируют управляемый рабочий процесс
Для получения дополнительной информации.Темы финансовых процессовAI Руководство по автоматизации внедрения финансов
Автоматизация приоритета от бумажных, сверочных, стоимостных, ежемесячных процессов закрытия и бизнес-анализа
Для получения дополнительной информации.Поток столаАвтоматизация таблиц AI и заявлений Excel
Доступ к официальным рабочим процессам путем идентификации документов, сверки данных, подготовки докладов и ручного обзора
Для получения дополнительной информации.Веб-процессAI автоматизация браузера и GUI Aget
Установить контролируемые операции, аудит и необычную способность к поглощению недостающих страниц API и старых систем.
Для получения дополнительной информации.Вы хотите переключить дублированный процесс на AI и автоматизировать?
Укажите, кто в настоящее время занимается управлением, какие системы и какие шаги должны быть определены вручную, чтобы предварительно регулировать первый бизнес-процесс, подходящий для автоматизации.
Первый контакт заключается не в отправке паролей или нечувствительной конфиденциальной информации.