Что вы хотите делать каждый день?
За исключением процессов, которые являются многочисленными или имеют серьезные последствия ошибок, необходимо поддерживать ручное подтверждение.Предприятия могут сначала подсчитать частоту, время, ошибки и системные условия перед выбором правил, RPA, API или AI рабочий процесс.
Это видео используется для обучения бизнес-информатических знаний и внутренних дискуссий.
Посмотрим, что мы можем сделать.
За исключением процессов, которые являются многочисленными или имеют серьезные последствия ошибок, необходимо поддерживать ручное подтверждение.Предприятия могут сначала подсчитать частоту, время, ошибки и системные условия перед выбором правил, RPA, API или AI рабочий процесс.
Видеоконтент этого выпуска читается
Ниже приводятся структурированные текстовые интерпретации видео за текущий период, которые позволяют быстро читать, вести внутреннюю дискуссию и осуществлять поиск; они не являются дословными субтитрами. В отношении "работы, которая повторяется каждый день, что является автоматизированным", предлагается провести различие между поверхностными явлениями, причинами предпринимательской деятельности и усовершенствованиями системы до принятия решения о том, требуется ли корректировка процесса, управление данными, интеграция системы, автоматизация или разработка настроек.
1.Какие задачи подходят для приоритетной автоматизации
Наиболее подходящей задачей является автоматизация высокой частоты, относительной стабильности правил, доступности ввода и результатов, которые можно проверить. За исключением процессов, которые многочисленны или имеют серьезные последствия, следует поддерживать ручное подтверждение. Предприятия могут сначала подсчитать частоту, время, ошибку и системные условия, а затем выбрать правила, RPA, API или AI рабочий процесс.
2.Как выбрать между автоматизацией правил и автоматизацией AI
Наиболее подходящей задачей является автоматизация высокой частоты, относительной стабильности правил, доступности ввода и результатов, которые можно проверить. За исключением процессов, которые многочисленны или имеют серьезные последствия, следует поддерживать ручное подтверждение. Предприятия могут сначала подсчитать частоту, время, ошибку и системные условия, а затем выбрать правила, RPA, API или AI рабочий процесс.
3.Как проверить поступления из небольшого замкнутого круга
Наиболее подходящей задачей является автоматизация высокой частоты, относительной стабильности правил, доступности ввода и результатов, которые можно проверить. За исключением процессов, которые многочисленны или имеют серьезные последствия, следует поддерживать ручное подтверждение. Предприятия могут сначала подсчитать частоту, время, ошибку и системные условия, а затем выбрать правила, RPA, API или AI рабочий процесс.
Что нам делать с этой сценой?
Определить процессы и обязанности, связанные с утверждением, планированием, межсекторальным ожиданием, обновлением проекта и использованием системы. Вокруг "работы, выполняемой на ежедневной основе, что можно автоматизировать", следует определить реальные вводимые данные, ожидаемые результаты, привилегии в отношении инструментов, ручное утверждение, необычную обработку и эксплуатационные показатели принятия, прежде чем принимать решение об использовании правил, сценариев, API, Кодекса или другого AIAgent.
Проверка условий, ответственности, источников данных и исключений осуществляется с использованием реальных образцов, а представление не используется в качестве замены производственных доказательств.
Проверка условий, ответственности, источников данных и исключений осуществляется с использованием реальных образцов, а представление не используется в качестве замены производственных доказательств.
Проверка условий, ответственности, источников данных и исключений осуществляется с использованием реальных образцов, а представление не используется в качестве замены производственных доказательств.
Предлагаемые пути для улучшения
- 1Нарисуйте текущий процесс с реальной задачей
Выбор последних и репрезентативных задач и аномалий, определение участников, входных выходов, времени и текущих затрат.
- 2Удалить дублирующие передачи и указать обязанности и временные рамки
Различия между действиями, которые выполняются самостоятельно, требуют ручного подтверждения и запрещают автоматическую обработку.
- 3Документирование правил, оповещений и механизмов модернизации системы
Начните с черновика, копии или ограниченной сцены, и сохраните ненормальный переносчик и отступите.
- 4Постоянное возвращение в ожидание, возвращение к работе и аномалии
Постоянное наблюдение за точностью, принятием, циклом обработки, ошибкой и реальными результатами бизнеса.
Как автоматизировать прием и проверку действительно эффективно.
Приемка не может основываться исключительно на том, проводится ли одна демонстрация. Следующие результаты должны постоянно наблюдаться с использованием независимых образцов и реальных аномалий, а исходные линии предварительной модификации того же калибра должны поддерживаться:
- Снижается ли сквозной цикл
- Узнают ли просроченные миссии заранее
- Можно ли отслеживать межсекторальные обязанности
- Можно ли закрыть аномалию и не повторять ее?
Разрешение, одобрение, аудит и ручное поглощение также должны быть проверены, когда речь идет о количестве, обязательстве клиента, конфиденциальности, соблюдении, изменении производства или удалении операций.
Продолжайте узнавать о программах
Enterprise AI Solutions
ZhiHua Tech предоставляет применение прикладных приложений и транспортных услуг малого и среднего бизнеса AI, охватывающих диагностику сцены, базу знаний, AI A Visiting Service, AI Agent, обработку документов, анализ данных, автоматизацию рабочих процессов, существующие обновления AIS и частное обесценивание.
Смотрите подробностиСвязанные с этим ресурсыAI Workstream Строительство
Предоставляет межпредприятие AI рабочий процесс, автоматизацию бизнес-процессов и кросс-системные услуги по выполнению задач, подключение документов, базы знаний, CRM, ERP, OA, рабочие листы и инструменты сообщений, охватывающие ручное утверждение, ненормальные отступления, мониторинг аудита и непрерывную оптимизацию.
Смотрите подробностиСвязанные с этим ресурсыOA и BPM системы
Утверждение зданий, мандат, сроки, предупреждения и межсекторальное взаимодействие
Смотрите подробностиСвязанные с этим ресурсыСписок приемных проектов
Использование процесса, данных и инженерной системы принятия доказательств
Смотрите подробности