Home / Services / Enterprise AI iş ve iş süreci otomasyon
PROFESSIONAL SERVICE

Enterprise AI iş ve iş süreci otomasyon

Algılanabilir, onaylanabilir, geri dönüşümlü, geri dönüşümlü AI süreci otomatik olarak manuel işlemeye güvenmek yerine sistemler arasında bilgi akabilir, bu tekrarlar, kurallar açık ancak belge veya iş semantics anlayışı gerektirir.

Doğu-sistemi çoğaltma, sorgu ve tekrarlanan bildirimleri azalttıKısa işlem, onay ve iş yanıt zamanıAI uygulama yönetilebilir, izlenebilir, yeniden kullanılabilirReusable process components for sediasyon ve kurumsal otomasyon kapasitesi

Yardım için tam bir istek hazırlamak gerekli değildir.

Interstream arayüzü iş bilgi verilerini onay ve çapraz sistem uygulamaları tetikler
İlk önce sorunuzu cevap vereceğim.

İlk önce AI otomasyon için uygun olan şey, ofis çalışmalarının günlük tekrarı için?

Öncekilik, giriş kaynağının stabilizasyonu için tam bir süreç verilir, kontrol edilir, el kılavuzluk, anket sınıflandırması, bilgi veya çalışma masası takviyesi gibi başarısızlık. Sabit kurallar ve prosedürler semantik kararların adımlarını hesaplamak için verilir.

  1. Record manuel işleme temel
  2. Disaggregation kuralı AI ve onay
  3. Test ve anomalileri ele alın
  4. İş sonuçlarının ve elover'in Geçerliliği

Bu proje kategorisi için uygulama sınırları ve kabulleri aşağıda açıklanmaktadır.Doğrudan ayrıntılara bakın.

Proje kararı-making sonuçları

AI, çalışma akışı nasıl başlamalı?

AI iş akışı araç seçimi ile başlamamalıdır, ancak ilk önce AI'yi kullanan bir iş sürecini seçmeli ve hangi eylemlerin manuel olarak tespit edilmesi gerekir. İlk olarak, mevcut durum sürecini ve aomaly şubesi çizer, sonra düğümlerin kesin kurallar için kullanılacağına karar vermelidir, ki AI'yi hangi işlemler manuel olarak tanımlanmalıdır.

START WITH EVIDENCE

Ön yargıdan teslimat ve kabul teslimat için kabul ve kabul

Belirsizlik seviyesi, girişlerin ölçeğine karar vermeden önce aşamalar tarafından azaltılır ve işbirliği yöntemleri.

Aşama 1

Prosedürü teşhis

İşi otomatik olarak tanımlayan döngüler tanımlayın

Kayıt koşulları, giriş malzemeleri, işleme kuralları, sistem eylemleri, manuel pozisyonları, olağandışı şubeler ve mevcut zaman maliyetleri.

2. Aşama 2.

PoC ve kontrollü test run

AI düğümlerinin ve sistem bağlantılarının güvenilirliğini doğrulayın

Sınıflama, ekstraksiyon, nesli, çağrı, onay, tekrarlama ve başarısızlıkları doğrulamak için gerçek örnekleri kullanın ve bir temel etkiler ve maliyetler oluşturmak için.

3. Aşama 3

Üretim uygulamaları ve operasyon

İş akışı yönetilebilir, gözlemlenebilir, sürdürülebilir

Kimlik, denetim logları, yayınlar, alarmlar, manuel işleme masaları, operasyonel göstergeler ve sürekli değerlendirme mekanizmalarına erişim.

CLIENT INPUTS

Ön değerlendirme hazırlığı öncesi

Optimizasyonu optimize etmek isteyen tam bir iş süreciGerçek giriş örneği ve beklenen çıktı örneğiMesajlar, roller ve onay sorumlulukları ile ilgili olarakYazılım, hesap numaraları ve API koşulları bağlanmak içinYapay yargının yüksek riskli düğümleri muhafaza edilmelidirMevcut işleme, zaman alıcı, hatalar ve backlog bazline
ACCEPTANCE EVIDENCE

Kabulde görülmeye değer kanıtlar.

Normal, olağandışı ve sınır örnekleri zamanla test edilebilir.Gir, her adımın çıktı ve infaz durumu izlenebilirYazmanın sistemsel tutarlılığı, bildirimleri ve onaylarıTekrar tetikleyici, zamanout ve arayüz başarısızlığı yeniden restore edilebilirHassas eylem, otorite ve manuel onayın kurallarını takip eder.Zaman ölçeği, manuel müdahale ve işletme maliyetleri ölçülebilir
İşbirliği ve sorumluluk Sınırı

AI çıktısı, sözleşmeler, ödemeler, hesap ayrıcalıkları, kamu salıvermeleri ve veri deletions, manuel onayı korumak için varsayılan olarak belirlenir. Üçüncü taraf otomatik platformlar, modeller API ve haber hizmetleri genellikle gerçek kullanım için ayrı olarak ücretlendirilir.

Satın alma gereksinimleri ve arama niyeti

AI sürecinin Otomasyonu, insansız takip etmeden önce anormallik ve sorumluluklar ele almak gerektirir.

Sürecin tasarımı, düğümlerin kesin kuralları kullandığını, bu da AI'ye bilgi için gönderildiğini ve manuel onayı gerektiren ve tekrarlanan tetikleyiciler, arayüz başarısızlık ve model hataları telafi etmeye hazır olmaları gerekir.

AI × BUSINESS SYSTEMS

Hangi iş süreçleri ve internet operasyonları AI iş akışlarına bağlanabilir

AI iş akışı, posta, belgeler, formlar, seanslar ve diğer noktalar için uygundur ve resmi trafik kuralları ile tamamlanmaktadır, API, iş sistemleri ve manuel izin. Hem iç operasyonlara hem de SaaS operasyonlarına hizmet edebilir, platform içeriğine, müşteri hizmetlerine ve dijital ürün teslimatına hizmet edebilir.

BUSINESS SCENARIO MAP

Cross-system AI süreçleri öncelikli geçerlilik için uygun

Kullanıcının görev, resmi veriler ve iş sorumluluklarının seçimi mekanik çözümler için yazılım kısaltmasına dayanmaktadır.

PRODUCTION ENGINEERING

AI süreçlerini stabilize etmek için gerekli olan çalışma mekanizmaları

AI sadece erişilebilir ve üretken kapasiteye sahip olmak için erişime, arayüzlere, kurallara, değerlendirmelere ve işletim sistemlerine erişebiliyor.

Tavsiyelerin Uygulanması

İlk aşamada “toplamsız” hedeflemeyin. Yüksek frekansta olan süreçlerle başlayın, nispeten istikrarlı kurallar, arayüzler mevcut ve yanlış bir şekilde kurtarılabilir ve sonra gerçek iş döngüsünün sürekli gözleminden sonra otomatik uygulama kapsamı genişletin.

Bu işletmelerin genellikle karşılaştığı sorunlar

Bilgi kopyalama, sorgu durumu ve birden fazla sistem arasındaki bildirimleri personel tarafından kopyalayın

Geleneksel otomasyon sadece sabit alanları eşleştirebilir, bu da belgeleri ve doğal dilleri anlamak zorlaşır.

Generic Agen, otorite, hata ve sorumluluk üzerinde kontrol ile çok geniş bir sınır uygular.

tazminat eksikliği, manuel alım ve süreç başarısız olduktan sonra tam denetim kayıtları

Temel hizmetlerimiz

01

İş süreci sönük, otomatik değer değerlendirme ve ilk kapsamı tasarım

02

Form, posta, belgeler, mesajlar, zaman atamaları ve operasyonel olaylar tetikler

03

AI Sınıflandırma, Bilgi Kaynağı, Özet, Ölçeği ve Bilgi Yeniden Verme

04

CRM, ERP, OA, iş tabloları, şirket mikro-trust, tırnaklar, uç kitapları ve üçüncü parti API entegrasyonu

05

Kurallar motoru, koşullar, el onayını, thorium'u, vs., retesting ve tazminat işleme işlemi.

06

Kimlik hakları, hassas bilgi koruma, operasyonel denetim ve operasyonel izleme

07

Workstream management, test set, etki göstergeleri ve sürekli optimizasyon

PROJECT DECISION PATH

Mevcut projeler bağlamında yargılanmaya devam edin

Projenin farklı aşamalarındaki hizmet sınırları, bütçe üsleri ve uygulama yöntemleri aynı değildir ve aşağıdakilerle birlikte daha da değerlendirilebilir.

Project teslimatables

Son teslimat sınırları, hizmetlerin kapsamına göre tanımlanır, inşaat aşaması ve işbirliği yöntemleri ve ortak sonuçlar olarak tanımlanır.

DELIVERABLEDurum grafiği, hedef akış grafiği ve otomasyon için fırsatların listesi
DELIVERABLEWorkstream talep ifadesi, nodal kuralları ve anomali matrix
DELIVERABLEAI düğümleri, süreç organizasyonu, sistem konektörleri ve yönetim arayüzü
DELIVERABLEPower matrix, manuel izin masası, log izleme ve alarm yapılandırma
DELIVERABLETest örnekleri, inter-yüz kayıtları, satın alma ve inceleme raporları ve geri ödemeleri
DELIVERABLEKaynak kodu veya işlem yapılandırması, dağıtım bilgileri, işlemleri ve ulaşım belgeleri

Proje bütçesi nasıl değerlendirilir

Hizmet kapsamı ve iş ilk aşamada tamamlanmalı döngüler kapalı: ilk kapsamı tasarımı, formlar, posta, dokümanlar, mesajlar, zaman atamaları ve iş olayları tarafından başlatılan iş süreci güdümlü, otomatik değer değerlendirme.

Mevcut kodların, verilerin, sistemleri, ekipman ve belgelerin bütünlüğü ve kapsamı denetim altına alın, yeniden inşa edilmiş veya yeniden-mühendislik edilebilir

Üçüncü taraf arabirimleri, koordinasyon sorumlulukları, veri kalitesi, olağandışı tazminat ve dış tedarikçi işbirliği

Performans, kullanılabilirlik, güvenlik, otorite, denetim, uyumluluk ve erişim pencereleri gibi işlevsel olmayan gereksinimler

Teslimat derinliği ve uzun vadeli sorumluluğu: test örnekleri, inter-koordinasyon kayıtları, makbuz ve denetim raporları ve geri ödeme ekleri, kaynak veya işlem yapılandırması, dağıtım bilgileri, işlem ve ulaşım belgeleri ve kalite güvencesi, barış koruma sürekliliği aralıkları

Bu koşullar tam gelişime acil bir şekilde giriş önermiyor.

Proje hedefleri, sorumlu kişiler ve kabul kriterleri kurulmıyor

Anahtar hesapları, veriler, arayüzler veya iş yetkileri mevcut değil

Sadece en yüksek fiyat veya çok kısa döngü talep edilir ve gerekli testler ve kalite kontrolü kabul edilmez

Durumunuz ilgili.

Hangi süreç ilk önce en değerli?

Şimdi onu kimin elinde tutana, hangi sistemlerden geçeceğini, yanlış gideceklerini ve hangi eylemlerin manuel olarak tanımlanması gerektiğini söyleyin, önce doğrulamanın daha küçük ve kolay olduğunu bir süreç bulun.

PROJECT DECISIONS

AI Uygulama ve Workstream'in kabul edilmesi

Görev değerlendirme değerlendirmesiyle sınırsız görev sayısının Otomasyonu

Aslında meydana gelen bir operasyonel yaşam süresi seçin, uyarı sayısını kaydetmek, ortalama işleme zamanını, beklemek, işe geri dönmek ve tamamlanma koşulları için. Örneğin, bir ekin makbuzunda, müşterinin tespit edilmesi gerekir, dosyanın tanımlanması, alan kontrol edilmesi, bilgilendirilmesi ve incelemeler hakkında yapılan bir model aramadan önce, liste sadece AI otomasyonunu takip etmek için saniyeler için sayılamaz.

Kurallar arasındaki emeğin açık bölümü, AI ve el akışı içinde

Kurallar, miktarın hesaplanması, kesme tarihi ve gerekli olan koşulları ele almaz, AI node, içerik, özet veya eklenmemiş alanların sınıflandırılmasından sorumludur ve manuel olarak hiçbir şekilde fiyat, dış taahhüt ve hassas işlemler kabul edilmez. Her AI node için yapısal ve reddedilen koşulları tanımlar, eksik bilgi durumunda ek görevleri oluşturmak için ek görevlerin oluşturulması gerekir.

Tasarlama işleri için minimum kapalı döngü tasarlayın

Bu, teslim edilmiş bir müşteri değil, bir gösteri süreci tasarımıdır; gerçek uygulama ayrıca posta kutusu kapasitesi, ekx sınırlamaları ve müşteri verileri erişim yetkilerini onaylar gerektirir.

Zamanout doğrudan bir başarısızlık olamaz, yeniden deneme tekrarlanamaz.

Üçüncü taraf sistemi, zamanında geri dönmeden yaratıldı ve bir mektup göndermekle ilgili doğrudan geri bildirim sınırlı ve onaylanmış olacaktır; birden çok adım iş statüsünü, işaretlerini ve sorguları iş ilanlarından önce ve uygulamadan önce ve sonrasında, giriş ve frekansın yeniden açılmasından önce ve tekrar gözden geçirilmesinden sorumlu olmalıdır.

Yetki ve bakım maliyetleri etrafında araç seçimi

Mevcut sistem, kimlik doğrulama kodunu veya platform izini vermeden önce arayüz değerlendirme öncelik verir; n8n, Dify ve kendi kendine özgü hizmetleri birleştirebilmek için yalnızca toplu değişim yetenekleri kullanılabilir, ancak platform lisanslama, sunucular, modeller, izleme ve bakım işlemlerinin maliyeti hesaplanabilir.

İş kapalı döngüler ve netting saatler ile kontrol edin ve kontrol edin

Pilot kayıtları modelleri, kurallar ve arayüz versiyonları içermelidir ve sonra onları yeniden çalıştırmayı sağlar. Teslimat akış şemaları, düğüm yapılandırması, alan kompaktları, alarm kuralları, yeniden yükleme adımları ve taşıma yöneticileri, bu müşterilerin süreci askıya almasını ve manuel işleme geri dönebilmelerini sağlamak için güvence altına alınmalıdır.

Kabul ve denetim gereksinimleri yeniden kullanılabilir kayıtları yeniden yapılandırmak için

Aşağıdaki, müşterinin performansına önerilen bir değerlendirmedir, müşteri değil, standartla tanışmak için üniforma taahhüdüdür.

CheckpointNasıl kontrol edersiniz?Yanlış hesaplamadan kaçının.
ClosedGörevleri tetiklemeye karşı son işletim durumunu kontrol edinModel çıktı başarısı ve arayüz başarısı ayrı kaydedildi
Çalışma saatleri içinde Net tasarrufManual temelline daha az inceleme, olağandışı tedavi ve ek bakım saatlerTüm orijinal saatler yedek olarak kabul edilmedi
Duplication ve omissionKaynak olayı numarası ve hedef kaydı arasındaki uzlaşmayı kontrol edinOverride serisi, retest ve kısmen başarılı
Yüksek riskli eylem.Kabul edilemezlik test etmek, onay ve post-revokasyon yürütmesiSistem reddedilmesi gerçek yazıdan önce yapılmalıdır.
Kanıtların ve sınır sınırlarının daha fazla incelenmesi

Yetenek senaryosu: anomaliler için çapraz sistem akışı ve tazminat: düğümlerin sorumluluklarını organize etmek ve süreci açıklamak için, vaka örnekleri iş verimliliğini garanti etmiyor.

Otomatik olarak PDF verisinden kapalı bir ofis otomatik olarak halka girin

DELIVERY PATH

Uygulama ve teslimat yolları

Her aşama açık hedefler, katılımcı roller ve değerlendirme edilebilir sonuçlar vardır ve önemli kararlar projenin sonuna kadar bırakılmaz.

01Yüksek değerli süreçler seçin ve manuel temel hatları oluşturun
02düğümleri, verileri, sistemleri ve risk sınırları
03PoC ve gerçek örnekleri kullanarak süreç egzersizleri
04Bağlantıların geliştirilmesi, onayı, denetim ve anomali işleme
05Greyscale upline ve verimlilik ve kalite göstergelerinin karşılaştırması
06Sürekli olarak işlem düğümleri iş geri bildirimine dayalı olarak uzatma
FAQ

FAQs

İşbirliğinden önceki en yaygın konular açıkça önceden belirtilmiştir.

AI iş akışı AI Agent arasında ne fark yaratıyor?+

AI iş akışları önceden tanımlanmış adımları, koşullar ve sorumluluk sınırlarını vurgulamaktadır, denetim gerektiren istikrarlı bir süreç için uygun; AI Agent, hedef dinamiklere dayanan adımları ve tam sabit yolları olan görevleri için uygun adımları planlayabilir.

İlk önce hangi süreçler uygun?+

Öncekilik yüksek frekans, net giriş çıkışı, mevcut gerçek örnekler, ölçülebilir işgücü maliyetleri ve hata riski, iş hesabı sınıflandırması, teklif hazırlığı ve operasyonları raporları gibi.

Mevcut ERP'leri veya OA'leri değiştirmeli miyiz?+

Genellikle değil. Mevcut sistem API, haber, veritabanı-sadece görüş, dosya değişimi veya kontrollü otomasyon ile orijinal sürecin tarafında çalışan bir pilot operasyonla bağlantılı olabilir.

AI iş akışı nasıl kabul edilir?+

Normal, olağandışı ve sınır örneği kontrol düğümleri kullanılmalıdır, sistem yazları, ayrıcalıklar, manuel izinler, başarısızlık geri çekilme ve loglar kullanılmalıdır ve işlem süresi, manuel müdahale oranı, hata oranı ve tek çalıştırma maliyeti karşılaştırılmalıdır.

DECISION FAQ

Mevcut projelerle ilgili ortak konular

Tüm 265 sorularını kontrol edin.
FDE, OPC ve AI Project Delivery

Ne, öznel AI iş akışı ve hangi süreçler?

AI iş akışları modelleme ve geçiş döngüsü kuralları ile geçer, API ve manuel denetimler için uygundur. Belge işleme, bilgi sınıflandırması, ilk taslak içerik, satış hazırlığı, iş sayfası akışı ve çapraz sistem verileri tutarlı bir girişle başlanabilir, ancak sonuçlar normal otomasyondan daha belirsizdir.

View full answer
İşletme AI Etkililiği, Güvenlik ve Sürekli Operasyon

AI Agent, RPA ve normal iş akışı ne yapar?

Normal iş akışı, açık kurallar ve sabit yollar ile süreçler için uygundur ve RPA, arayüz olmadan masaüstü veya web sayfaları sistemleri üzerinde çalışmakta fayda sağlar. AI Agent, doğal diller hakkında anlayış gerektiren görevler için uygundur, araçlar ve işlem belirsiz bir ilişki değildir ve genellikle kombinasyonlarda kullanılır.

View full answer
AI Operasyon Sistemi, PoC ve Enterprise AI

AI iş sistemleri, mevcut sistemler için AI'ye ulaşma ve erişim arasında ne fark yaratıyor?

Mevcut sistemlere erişim genellikle mevcut ürünler ve kullanıcı portalları için muhafaza edilir, sadece ek arama, nesil, analiz veya Agent yetenekleri ile; AI iş sisteminin gelişimi, tam bir işlemden ziyade, özel bir masa ve arka ofis için.

View full answer
AI sistemlerinin üretimi ve sürekliliği

AI Agent nasıl askıya alınabilir ve bir hatanın işlendiğinden sonra manuel olarak nasıl alınır?

Ajanın üretimi, geri ödeme, el yazma, kesinti, dışlama ve görevlendirme için bir mekanizma sağlamalıdır, bu da hatadan sonra işlenmemiş reklam hocını işleyemez.Her eylem otomatik olarak yapılır: okuyun ve draft otomatik olarak yapılabilir, yazı, ödeme, kesinti, dışlama ve müşteri taahhüdü onay gerektirir.

View full answer

Tekrarlanan süreci AI ve otomatiğe dönüştürmek ister misiniz?

Şu anda çalışan, hangi sistemler ve hangi adımların otomasyon için uygun ilk iş sürecini önceden ayarlaması gerekir.

İlk temas parola veya hassas olmayan hassas bilgiler göndermek değildir.