เป็นกรณีที่ดีสําหรับการวินิจฉัยครั้งแรก
มีหลายสถานการณ์ AI แต่ไม่มีการกําหนดความสําคัญ
เตรียมสร้างฐานความรู้ บริการผู้โดยสาร หรือตัวแทนธุรกิจ
I expression AI ความสามารถในการใช้งาน, CRM หรือ Software ที่มีอยู่
ต้องเปรียบเทียบแบบจําลองที่อยู่บนเมฆ ตัวอย่างเฉพาะและการใช้งานส่วนตัว
พร้อมก่อนความสอดคล้องของแพกเกจ
ตําแหน่งเป้าหมาย, ภารกิจ และโพรเซสที่มีอยู่
เอกสารที่ละเอียดอ่อน ตัวอย่างปัญหา หรือบันทึกประวัติศาสตร์
รายละเอียดของระบบธุรกิจและส่วนติดต่อที่ต้องการ
ระดับความไวแสง, สิทธิ์ในการทํางาน และเงื่อนไขการปฏิบัติตาม
คํา อ้างอิง เกี่ยว กับ การ วินิจฉัย
01ค่าของค่า, ความความถี่, ความเสี่ยง และความยากลําบาก
02การประเมินคุณภาพของตัวอย่างความรู้ ข้อมูล และปัญหา
03RAG, Aagent, Workstream และ Model Cathersents
04ความละเอียด, เครื่องหมาย, ยึดด้วยมือและการออกแบบชายแดนความปลอดภัย
05PoC ขอบเขตการประเมินและการวัด, ตัวบ่งชี้ความสําเร็จและการวางแผนกลไกการทํางาน
เครื่อง ช่วย เดิน ที่ ไม่ มี การ เลือก สรร และ ใช้ ได้
การวินิจฉัยไม่ได้ผูกเข้ากับทีมพัฒนาผู้สืบทอด และสามารถใช้สําหรับการตั้งค่าโครงการ intrra-Priprise, คัดเลือกผู้จัดหาหรือส่งภายหลัง
DIAGNOSIS OUTPUTAI - Perphinance matrix
DIAGNOSIS OUTPUTรายงานข้อมูลและความรู้พร้อม
DIAGNOSIS OUTPUTสถาปัตยกรรม และ เส้นทาง การ ใช้ งาน ที่ มี การ เสนอ ให้
DIAGNOSIS OUTPUTPoC Scope และโปรแกรม Asssion
DIAGNOSIS OUTPUTเสี่ยง อํานาจ และ การ ตรวจ สอบ ด้วย ตัว เอง
DIAGNOSIS OUTPUTวางแผนขั้นต้นและปัจจัยผลกระทบของงบประมาณ
ขอบเขตบริการและค่าตรวจสอบรูปแบบการวินิจฉัย โรค โมเดลนี้ เป็นอัตราการแม่นยําของทุกคําถาม และไม่แทนที่การผลิตด้วยลูกเล่นการสาธิต ผลกระทบสุดท้ายขึ้นอยู่กับข้อมูล, รุ่น, เครื่องมือเชื่อมต่อ, การปรับตั้ง และการดําเนินการต่อเนื่อง
ค่าใช้จ่ายและความร่วมมือตามต่อ
ค่า ใช้ จ่าย ต่าง ๆ ถูก ประเมิน โดย อาศัย ข้อมูล ที่ ครบ ถ้วน, ขอบ เขต ของ การ ทบทวน, ระดับ ของ ระบบ, อุปกรณ์, ความ ซับ ซ้อน ของ ระบบ, และ ความ ซับ ซ้อน ของ ความ ซับ ซ้อน ที่ แน่นอน
การวินิจฉัยสามารถใช้อิสระได้ และไม่ต้องการให้ Tech ทํางานต่อไป
หากมีการติดตามข้อมูล PoC หรือโครงการอย่างเป็นทางการ จะไม่มีค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบการชดเชยโดยข้อตกลงของพรรค