İlk tanı için iyi bir durum.
Birden fazla AI senaryosu var, ancak öncelikli olarak belirlenemez.
Bilgi tabanı, yolcu hizmeti veya iş Agent oluşturmak için hazırlanın
AI için ERP, CRM veya mevcut yazılım yazılımı için kapasite artırın
Bulut tabanlı modelleri, özel örnekler ve özel dağıtımları karşılaştırmak gerekir
Ön değerlendirme hazırlığı öncesi
Hedef pozisyonları, operasyonel görevler ve mevcut süreçler
Deksit belgeler, problem örnekleri veya tarihi kayıtları
İş sistemlerinin ve arayüzlerin tanımı gerekli
Veri duyarlılığı seviyeleri, ayrıcalıklar ve uyumluluk kısıtlamaları
Tanık için referans koşulları
01Site değeri, frekans, risk ve zorluk derecelendirme
02Bilgi, veri ve konuların örneklerinin kalitesi hakkında değerlendirme
03RAG, Agent, Workstream ve Model Routes
04Doğruluk, citation, manuel takeover ve güvenlik sınır tasarımı
05PoC kapsamı, değerlendirme ve ölçüm, başarı göstergeleri ve operasyonel mekanizma planlama
Bağımsız ve kullanılabilir teslim edilebilir
Tanı, yenilenme ekibini bağlamaz ve intra-enterprise projesi ayarı, tedarikçi seçimi veya sonraki elover için kullanılabilir.
DIAGNOSIS OUTPUTAIS-Performance Matrix
DIAGNOSIS OUTPUTData and knowledge ready Report
DIAGNOSIS OUTPUTÖnerilen teknik mimari ve dağıtım rotaları
DIAGNOSIS OUTPUTPoC Scope ve Influence Assessment Program
DIAGNOSIS OUTPUTRiskler, otorite ve manuel inceleme listesi
DIAGNOSIS OUTPUTFaz planı ve bütçe etkisi faktörleri
Servis sınırları ve kanıtları kalibreTeşhis varsayılan modeli tüm sorular için sabit bir doğruluk oranıdır ve gösteri etkileri ile üretim geçerliliğini değiştirmiyor. Son etki veri, modeller, araç arabirimleri, kalibrasyon ve sürekli işlem bağlıdır.
Maliyetler ve takip işbirliğini açıklama
Maliyetler bilgi tamlığı, inceleme kapsamı, sistem veya ekipman ölçeği ve geçerlilik karmaşıklığı üzerinde değerlendirilir.
Tanı bağımsız olarak kullanılabilir ve ZhiHua Tech'in devam etmesi gerekmez.
Eğer bir takip PoC veya resmi bir proje girilirse, tanının maliyeti tarafların anlaşma ile dengelenir.