Home / Services / การพัฒนาบริษัทคอมไพล์หลายประเภท พื้นฐาน, ภาพวาด และภาพเคลื่อนไหว RAG
PROFESSIONAL SERVICE

การพัฒนาบริษัทคอมไพล์หลายประเภท โครงสร้างความรู้, ภาพวาด และข้อมูลเสียง RAG

เมื่อความรู้สําคัญไม่เพียงอยู่ในคําหรือ PDF เท่านั้น แต่ถูกกระจายไปในการค้นหา, ภาพถ่ายอุปกรณ์, แผนที่การส่งออกของ CAD, บันทึกเสียง, ฝึกวิดีโอและรูปแบบปฏิบัติการ, มันเป็นเรื่องยากสําหรับ RAG ที่จะตอบได้เต็มรูปแบบ ฐานความรู้เชิงอนิจกรรมต้องระบุโครงสร้าง, วัตถุ, เวลา, และสิทธิในสื่อต่างๆ และแล้วจึงส่งต่อภาพบันทึกไปยังเครือข่ายค้นหารุ่นที่เชื่อมโยงได้

รับภาพร่างและความรู้ด้านเสียงไปยังช่องทางค้นหาของ Uจะตอบกลับไปยังหน้า, พื้นที่ หรือส่วนเวลาเฉพาะได้เวลาสําหรับผู้เชี่ยวชาญที่จะทําซ้ําและแปลข้อมูลการพัฒนาทรัพย์สินความรู้ที่สามารถปรับปรุง อนุมัติ และยั่งยืน
ความรู้เชิงพาณิชย์ขององค์กรต่างๆ ที่เชื่อมโยงภาพเขียนเอกสารเข้ากับเสียงแบบกราฟิกและวิดีโอ

ปัญหา ที่ ผู้ คน ใน ท้อง ถิ่น มัก เผชิญ

ช่องข้อมูลสําคัญในการสแกน ทําให้ไม่สามารถคงตัวตารางและภาพวาดได้

คํา พรรณนา, ภาพ, วี ดิ ทัศน์ และ บันทึก ใน ฉบับ แปล ของ ผลิตภัณฑ์ เดียว กัน นี้ ถูก กระจาย ไป

การตัดส่วนเสียงและวิดีโอ มีแกนเวลา แต่ไม่สามารถเชื่อมโยงเข้ากับคลิปต้นฉบับ, ลําโพงและข้อมูล

รุ่น สามารถ พรรณนา ภาพ โดย ไม่ มี แหล่ง ข้อมูล, อํานาจ, และ ศัพท์ ที่ ใช้ งาน

หลังจากการปรับปรุง MMA แล้ว คุณภาพการค้นหาและคําตอบจะไม่ถูกแก้ไขและย้อนกลับได้

ต้นแบบบริการของเรา

01

ผังเอกสาร, ตาราง, OCR, ภาพ, ภาพเขียน, เสียงและเนื้อหาวิดีโอ

02

ดัชนีแบบยูนิโค้ดสําหรับวัตถุ, บท, ตัวเลขหน้า, รหัสเวลา, รุ่นและกุญแจหลักธุรกิจ

03

ข้อความ, ข้อมูลภาพและข้อมูลกํากับภาพ การค้นหา, จัดเรียงและทําการอ้างอิงข้ามสื่อ

04

โครงการ, แผนก, ผลิตภัณฑ์, อุปกรณ์ และระดับเอกสารกรองและตรวจสอบ

05

คําตอบอ้างอิงข้อความต้นฉบับ, ขอบเขตดั้งเดิมของภาพ หรือเวลาแบบมองเห็น และสนับสนุนการมองกลับไป

06

ชุดงานหลายมุม, ทบทวน, อ้างอิง, คําตอบ และ ปฏิเสธเรตติ้ง

07

ปรับข้อมูลกับผู้ฟังโปรด รุ่นหลัง ปฏิบัติการความรู้และเสียตําแหน่งส่วนตัว

PROJECT DECISION PATH

ให้คําพิพากษาในบริบทของโครงการปัจจุบันต่อไป

ขอบเขตบริการ งบประมาณพื้นฐาน และวิธีการปฏิบัติ สําหรับระยะที่แตกต่างกันของโครงการนั้นไม่เหมือนกัน และสามารถประเมินเพิ่มเติมได้

นําเสนอโครงการ

ขอบเขตการส่งมอบสุดท้าย ถูกนิยามตามขอบเขตการบริการ ระยะการก่อสร้าง และความไม่รับผิดชอบ และได้รับการอธิบายว่าด้านล่างเป็นผลที่ทั่วไป

DELIVERABLEแหล่งความรู้หลายชั้น รูปแบบ คุณภาพ และใบอนุญาตประดิษฐ์
DELIVERABLEความละเอียดข้อมูล, แยก, ดัชนี และปรับเทียบข้อมูล
DELIVERABLEความรู้ที่กู้และคําถาม และตอบการประยุกต์และการจัดการทรัพยากรสํารอง
DELIVERABLEเมทริกซ์ผู้กุมอํานาจ, การตอบโต้และการตรวจสอบการออกแบบปูมบันทึก
DELIVERABLEคําถามที่ถามจริงๆ และรายงานการประเมินคุณภาพของกระดูกหลาย ๆ
DELIVERABLEการลงรายละเอียด, การติดตาม, การอัปเดตข้อมูลและคู่มือการดําเนินการ

วิธี ประเมิน งบ ประมาณ ของ โครงการ

ขอบเขตบริการและวงจรปิดของธุรกิจ ที่จะต้องเสร็จสมบูรณ์ในเฟสแรก: เอกสารผังผัง, ตาราง, OCR, ภาพ, ภาพเขียน, เสียงและเนื้อหาวิดีโอ, มติวัตถุ, ฤดูกาล, ตัวเลขหน้า, เวลา, และดัชนีทั่วไปสําหรับคีย์หลักธุรกิจ

ระดับความเที่ยงตรงของรหัสที่มีอยู่, ข้อมูล, ระบบ, อุปกรณ์และเอกสาร และขอบเขตการ แพร่กระจายที่จะตรวจสอบ, ย้ายหรือปรับเปลี่ยน

จํานวนของส่วนติดต่อที่ 3 ความรับผิดชอบร่วมกัน คุณภาพข้อมูล ชดเชยที่ผิดปกติ และความร่วมมือจากผู้จัดหาภายนอก

ไม่ใช้หน้าที่ เช่น การแสดง, มีความสามารถ, ความปลอดภัย, อํานาจ, การตรวจสอบ, การปฏิบัติตามและการเข้าถึงหน้าต่าง

ความรับผิดชอบในการใช้งานอย่างลึกซึ้งและระยะยาว: ชุดปัญหาที่แท้จริงและการประเมินคุณภาพหลายโมเด็ค รายงานการประเมิน, การนําไปใช้, การติดตาม, การปรับปรุงข้อมูลและการดําเนินงานคู่มือและความมั่นใจคุณภาพ, การรักษาความสงบและการต่อเนื่องขอบเขต

สภาพ การณ์ เหล่า นี้ ไม่ ได้ แนะ นํา ให้ เริ่ม ต้น ทันที โดย การ พัฒนา เต็ม ที่.

วัตถุประสงค์โครงการ บุคคลที่รับผิดชอบและเกณฑ์การยอมรับไม่ได้จัดตั้งขึ้น

ไม่พบบัญชีผู้ใช้กุญแจ, ข้อมูล, ส่วนติดต่อ หรือสิทธิ์ในธุรกิจ

มี การ แสวง หา เฉพาะ ราคา สูง สุด หรือ วัฏจักร ที่ สั้น ที่ สุด เท่า นั้น และ ไม่ ยอม รับ การ ทดสอบ และ การ ควบคุม คุณภาพ ที่ จําเป็น

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

วิธีหลายมุมความรู้ธุรกิจย้ายฐานจากความต้องการที่ยอมรับผลลัพธ์

ต่อ ไป นี้ เป็น การ ใช้ เพื่อ อธิบาย วิธี การ ต่าง ๆ ที่ ใช้ ใน การ จัด ระเบียบ, การ กําหนด ขอบ เขต ข้อมูล และ ขอบ เขต ของ ความ รับ ผิด ชอบ, และ ไม่ ใช้ เป็น เครื่อง แสดง สําหรับ การ ตัดสิน โปรเจกต์ โดย ราย ชื่อ ที่ ใช้ ได้.

คําสําคัญและคําอธิบายของเนื้อหา

หน้านี้ถูกจัดอยู่ในประเด็นบริการจริง เช่น ประเด็นความรู้เชิงซ้อน, ความรู้เชิงซ้อน, ขอบเขตการสอนแบบหลายแบบ, การจัดอันดับ, การจัดอันดับความรู้หลายประเภท, การสร้างพื้นฐานความรู้เชิงภูมิปัญญา, ฐานความรู้ภาพ, พื้นฐานพื้นฐานพื้นฐาน

DELIVERY PATH

การ ขาด สมรรถภาพ และ การ ส่ง

แต่ ละ ขั้น ตอน มี เป้า หมาย ที่ ชัดเจน, บทบาท ใน การ รับ ใช้, และ ผล ที่ จะ ได้ รับ การ ประเมิน ได้, และ การ ตัดสิน ใจ ที่ สําคัญ ไม่ ได้ ถูก ละ ไว้ จน ถึง ที่ สุด ของ โครงการ.

01เลือกงานความรู้ที่มีคุณภาพสูง
02ฟอร์แมตสื่อและข้อมูลต่าง ๆ
03จง สร้าง คํา ถาม และ คํา ตอบ ที่ แท้ จริง
04ตรวจสอบการจําแนกการค้นหาและอ้างถึง PoC
05การ เข้า ถึง สิทธิ พิเศษ เฉพาะ ตัว และ ประตู ทาง ธุรกิจ
06ปรับไล่ระดับสีเทาและทําการปรับปรุงใหม่อย่างต่อเนื่อง
FAQ

FAQs

ปัญหา ที่ พบ บ่อย ที่ สุด ก่อน จะ มี การ พูด ไว้ ล่วง หน้า ใน เรื่อง การ ร่วม มือ กัน.

ฐานความรู้หลายโมเดลา ทําจาก RAG ต่างกันอย่างไร+

RAG s ปกติ เกี่ยวข้องกับข้อความ, ฐานความรู้หลาย ๆ แบบ ซึ่งยังวิเคราะห์ภาพ, ตาราง, ภาพเขียน, เสียง และวิดีโอ, สร้างวัตถุ, ตําแหน่งของเวลา และสิทธิ์ในการใช้ข้อมูลข้ามมิติ และการตรวจสอบ

ภาพวาดและวิดีโอสามารถอัพโหลดโดยตรงแล้วใช้ได้ไหม?+

การตรวจสอบความถูกต้องของตัวอย่างสามารถทําได้ก่อน แต่การสร้างงานมักจะต้องใช้รูปแบบที่ชัดเจน ความชัดเจน รุ่น คําศัพท์มืออาชีพ การเชื่อมโยงวัตถุและอนุมัติ

คุณยอมรับกรณีความรู้หลายโมเดเฟียร์ได้อย่างไร+

การวิเคราะห์ข้อมูล คลิปเป้าหมาย การเรียกคืน ตําแหน่งอ้างอิง คุณภาพของคําตอบ การแยกสิทธิ การปฏิเสธ เวลาตอบรับ ควรตรวจสอบแยกต่างหาก สําหรับคําถามจริง

DECISION FAQ

ปัญหา ธรรมดา ที่ เกี่ยว ข้อง กับ โครงการ ปัจจุบัน

ดูทุกคําถาม 265 ข้อ
ฐานความรู้หลายโมเดิร์น AI การตรวจสอบและธุรกิจต่อเนื่อง

ฐานความรู้หลายมุมจะแตกต่างอย่างไร ระหว่าง RAG ทั่วไปกับธุรกิจ

หากความรู้เป็นโครงสร้างหลัก, PDF และหน้าเว็บ จําเป็นต้องใช้ข้อความธรรมดา RAG โดยปกติแล้วจะเป็นแบบประหยัดมากขึ้น หากคําตอบสําคัญขึ้นอยู่กับพื้นที่ภาพ, ตารางที่ซับซ้อน, ภาพวาด, คลิปวิดีโอ, มติหลายแบบ, ดัชนีแบบข้ามเพศ และอ้างอิงแบบย้อนกลับได้ อย่าอัพเกรดแนวคิดเกี่ยวกับ "Multi-modical" แต่ตรวจสอบว่าข้อความ RAG จะเพียงพอกับคําถามจริงหรือไม่

แสดงคําตอบเต็ม
ฐานความรู้หลายโมเดิร์น AI การตรวจสอบและธุรกิจต่อเนื่อง

คุณ จําเป็น ต้อง สร้าง ภาพ และ ข้อมูล ที่ เป็น ความ รู้ อะไร?

บริษัทควรจัดทําตัวอย่างตัวอย่างเอกสาร, รุ่น และวัตถุของเอกสารในคําถาม แทนที่จะย้ายมันเข้าไปไว้ในข้อมูลทั้งหมดพร้อมกัน ข้อมูลแต่ละชิ้นควรจะเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ อุปกรณ์, โปรเจกต์, โปรเจกต์, โปรเจกต์, สืบค้น, สืบค้น, สืบค้น, สืบค้น ดู, แผนกข้อมูล และข้อมูล ดูข้อมูลต่าง ๆ

แสดงคําตอบเต็ม
enterprise AI, ความปลอดภัยและปฏิบัติการต่อไป

คุณต้องการแยกเอกสารและข้อมูลยังไง

เอกสารนี้ควรจะทําการล้างเนื้อหาที่ซ้ํากันและหมดอายุ และเก็บระดับชื่อเรื่อง, ความสําคัญของตาราง และแหล่งข้อมูลไว้ การค้นหาด้วยคําถามจริง ไม่เพียง แต่จะนําเข้าเอกสารหรือไม่

แสดงคําตอบเต็ม
enterprise AI, ความปลอดภัยและปฏิบัติการต่อไป

การใช้ AI โดยบริษัทเปิดเผยข้อมูลภายในหรือไม่?

Enterprise มีความเสี่ยงต่อข้อมูลที่เกินควร, การเขียนข้อมูลเกินหน้าที่, การบันทึกการจองและส่วนที่สาม การประมวลผลโดยใช้ AI แต่สามารถควบคุมได้โดยผ่านโครงสร้างและระบบ แทนที่จะปิดการอัปโหลดข้อมูลทั้งหมดโดยตรงไปยังรุ่นสาธารณะ ควรจะทําการแยกข้อมูลออกก่อน เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในระยะที่น้อยที่สุดสามารถลดความซับซ้อนได้, สิทธิ์ในการเข้าใช้, เครือข่ายหรือแบบจําลองการส่งเสริมข้อมูล

แสดงคําตอบเต็ม
RELATED

บริการ, การ ชี้ นํา และ กรณี ต่าง ๆ

รับคําแนะนําของคุณ
พื้นฐานความรู้ข้อความ

ฐานความรู้ของเอ็นเตอร์ไพรส์และ RG

เข้าใจเอกสารควบคุม, การค้นหาลูกผสม, สิทธิ, อ้างอิง และพื้นฐานสําหรับการประเมินอย่างต่อเนื่อง

เพื่อข้อมูลเพิ่ม
ค้นหาความสัมพันธ์

GraphRG และ Enterprise Indicational สืบค้นเมื่อ GraphRG

ความรู้ที่กู้เส้นทางสําหรับองค์กรที่รวบรวมไว้ ความสัมพันธ์ และปัญหาที่ซับซ้อน

เพื่อข้อมูลเพิ่ม
พื้นหลังไปยังงาน

วิศวกรรมบริบทของเอนเตอร์เทนเมนต์

มีความรู้แบบการจัดองค์ประกอบ, ข้อมูลเรียลไทม์, การแสดงตัว, เครื่องมือ และสถานะภารกิจ ในบริบทที่จัดการได้

เพื่อข้อมูลเพิ่ม
การประเมินคุณภาพ

AI การนําแสดงและเลียนแบบการรับบท

สร้างขอบเขตของการปรับงานพิมพ์, ข้อผิดพลาดร้ายแรงและคุณภาพการผลิต

เพื่อข้อมูลเพิ่ม