Home / Services / Многомодульные базы знаний предприятия, чертежи и аудиовизуальные разработки RAG
PROFESSIONAL SERVICE

Многомодульные базы знаний предприятия, чертежи и аудиовизуальные разработки RAG

Когда ключевые знания не только в Word и PDF, но и разбросаны по сканированию, фотографиям оборудования, экспортным картам САПР, аудиозаписям, обучающим видео и рабочим формам, RAG сложно ответить в полном объеме.Многомодульная база знаний должна сначала идентифицировать структуры, объекты, время, версию и разрешения в разных носителях, а затем передать записываемые кадры на ссылку поиска и генерации.

Получите графические рисунки и аудиовизуальные знания на поисковом портале UОтветы могут быть возвращены на определенную страницу, область или время проверки сегмента.Уменьшение времени, необходимого экспертам для повторения и интерпретации информацииРазвитие информационных активов, которые могут быть обновлены, утверждены и устойчивы
Многомодульные базы знаний предприятия соединяют чертежи документов с графическим аудио и видео

Проблемы, с которыми обычно сталкиваются предприятия

Ключевые поля в сканированных, сложных таблицах и чертежах не могут быть стабилизированы.

Текстовое описание, фотографии, видео и версии записей одного и того же продукта разбросаны по разным местам.

Аудио и видео транскрибирование имеет временную ось, но не может быть связано с оригинальными клипами, динамиками и информацией.

Модели могут описывать изображения без источника, авторитета и профессиональной терминологии.

После обновления MMA качество поиска и ответа не фиксируется и не отслеживается.

Наши основные услуги

01

Макет документов, таблицы, OCR, изображения, чертежи, разрешение аудио и видео контента

02

Единый индекс для объектов, глав, номеров страниц, временного кода, версий и бизнес-ключей

03

Текст, визуальные и метаданные смешивают поиск, переупорядочение и перекрестные ссылки на СМИ

04

Проект, отдел, продукция, оборудование и фильтрация и аудит на уровне документации

05

Ответы цитируют оригинальный текст, оригинальную область изображения или аудиовизуальные временные клипы и поддержку, оглядываясь назад.

06

Многомодульные задачи, отзыв, цитата, ответ и рейтинг отказов

07

Инкрементная синхронизация, Версия обратной связи, Операция знаний и частное обесценивание

PROJECT DECISION PATH

Продолжайте оценивать в контексте текущих проектов

Границы обслуживания, бюджетные основы и условия реализации на различных этапах проекта не идентичны и могут быть дополнительно оценены в сочетании со следующими.

Результаты проекта

Окончательные границы поставки определяются в соответствии с объемом услуг, этапом строительства и условиями сотрудничества и описываются ниже как общие результаты.

DELIVERABLEМногомодульные источники знаний, форматы, качество и утвержденные кадастры
DELIVERABLEРазрешение данных, сплит, индексация и правила синхронизации
DELIVERABLEПоиск знаний, вопросы и ответы на запросы и управление бэк-офисными источниками
DELIVERABLEМатрица полномочий, справочная ретроактивная и конструкция журнала аудита
DELIVERABLEРеальный набор вопросов и многомодульные отчеты об оценке качества
DELIVERABLEРазвертывание, мониторинг, обновление данных и руководство по эксплуатации

Как оценивается бюджет проекта

Объем услуг и бизнес-закрытые циклы, которые должны быть завершены на первом этапе: макет документа, таблицы, OCR, изображения, чертежи, разрешение аудио и видео контента, объекты, главы, номера страниц, временный код, версия и общий индекс для бизнес-ключа

Уровень целостности существующих кодов, данных, систем, оборудования и документов, а также объем охвата, подлежащий аудиту, перемещению или реинжинирингу

Количество сторонних интерфейсов, координационные обязанности, качество данных, необычная компенсация и сотрудничество с внешними поставщиками

Нефункциональные требования, такие как производительность, доступность, безопасность, авторитет, аудит, соответствие и окна доступа

Глубина и долгосрочная ответственность: реальные проблемы и многомодульные отчеты об оценке качества, развертывание, мониторинг, обновление данных и оперативные руководства, а также обеспечение качества, поддержание мира и непрерывный итеративный охват

Эти обстоятельства не рекомендуют немедленного начала полного развития.

Цели проекта, ответственные лица и критерии принятия не установлены.

Ключевые учетные записи, данные, интерфейсы или разрешения на деятельность недоступны

Ищут только максимальную цену или очень короткий цикл, а необходимые тесты и контроль качества не принимаются.

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

Как многомодульные бизнес-базы знаний переходят от спроса к приемлемым результатам

Ниже приводится описание методологии осуществления, калибра данных и границ ответственности, а также не используется в качестве прокси для оценки проекта по функциональным спискам.

Ключевые слова и описание контента

Эта страница организована вокруг реальных вопросов обслуживания, таких как многомодульная база знаний, многомодульный RAG, многомодульные разработки базы знаний, чертежи базы знаний. Ключевые слова используются, чтобы помочь пользователям и поисковым системам определить темы, которые не представляют собой обязательства по устранению последствий; окончательный объем, цикл, бюджет и показатели основаны на диагностике проекта, контракте и базовом уровне принятия.

DELIVERY PATH

Пути осуществления и доставки

Каждый этап имеет четкие цели, роли участия и поддающиеся оценке результаты, а важные решения не оставляют на конец проекта.

01Выбор высокоценных задач знаний
02Формат инвентаризации и владение данными
03Создайте реальный набор вопросов и ответов
04Проверить парсинг поиска и цитирование PoC
05Доступ к привилегиям личности и бизнес-порталам
06Серая шкала вверх и постоянно переоценивается
FAQ

FAQs

Наиболее распространенные вопросы перед сотрудничеством четко излагаются заранее.

Какая разница между многомодульной базой знаний и обычной RAG?+

Обычные RAG в основном имеют дело с текстовыми абзацами, многомодульной базой знаний, которая также анализирует изображения, таблицы, рисунки, аудио и видео, создает объекты, места, время, версии и разрешения и проверяет перекрестное извлечение и цитирование.

Можно ли загружать рисунки и видео напрямую и использовать их?+

Проверка образцов может быть сделана в первую очередь, но для построения производства обычно требуются четкие форматы, ясность, версии, профессиональные термины, соединения объектов и авторизация.

Как вы принимаете мультимодальные знания?+

Анализ данных, запоминание целевых клипов, местоположение ссылки, качество ответа, разделение привилегий, отказ, время ответа и обновление должны проверяться отдельно для реальных вопросов, а не просто для тестирования чатов.

DECISION FAQ

Общие вопросы, связанные с текущими проектами

Проверить 265 вопросов.
Многосовременной базы знаний, аудита AI и непрерывности бизнеса

Какая разница между обычным RAG и бизнесом?

Если знания в основном структурированы Word, PDF и веб-страницы, обычный текст RAG обычно более экономичен. Если ключевые ответы зависят от фотографических областей, сложных таблиц, чертежей проекта, аудио или видеоклипов, требуется многомодульное разрешение, кросс-медиа индекс и обратимые ссылки. Не обновляйте концепцию «многомодульный» напрямую, а проверяйте, достаточно ли текста RAG с реальными вопросами.

Смотреть полный ответ
Многосовременной базы знаний, аудита AI и непрерывности бизнеса

Какие данные нужны для построения чертежей, картинок и аудиовизуальной базы знаний?

Компания должна сначала подготовить образец документа, версию и объект рассматриваемого документа, а не переносить его в целые данные сразу.Каждая информация должна быть связана с продуктом, оборудованием, проектом, клиентом, датой, версией, ответственным отделом и доступом; аудиовизуальная запись должна также содержать код времени и динамик, а чертежи должны иметь четкий формат, слой и профессиональную маркировку.

Смотреть полный ответ
AI Эффективность, безопасность и непрерывная эксплуатация

Как вы хотите сортировать документы и данные?

Документ должен очистить дубликаты и просроченное содержимое и сохранить уровни заголовков, значения таблиц и источники. Поиск проверяется реальными вопросами, а не только импортируется ли документ.

Смотреть полный ответ
AI Эффективность, безопасность и непрерывная эксплуатация

Раскрывает ли использование AI компаниями внутренние данные?

Предприятия действительно имеют риски отключения данных, чрезмерной авторизации, хранения журналов и обработки третьими лицами с использованием AI, но они могут контролироваться через структуры и системы. Вместо того, чтобы по умолчанию загружать всю информацию непосредственно в общедоступные модели, данные должны быть сначала дезагрегированы. Чувствительные сцены могут быть чувствительными, права доступа, проприетарные сети или модели приватизации.

Смотреть полный ответ
RELATED

Услуги, руководство и дела

Получи совет.