Vì sao lập trình bằng AI chưa giúp dự án hết chậm tiến độ?

1. làm việc hậu cần từ khách hàng chấp nhận

Chọn một yêu cầu và sự chấp thuận đã được hoàn thành gần đây, thực hiện, hợp nhất, kiểm tra, phê duyệt, phát hành và chấp nhận kinh doanh. Một ngày yêu cầu không nhất thiết là bắt đầu phát triển, và mã nhập không phải là giao. Ghi âm chờ đợi cho quyết định khách hàng, quyền truy cập phần ba và các cuộc điều tra lịch sử riêng rẽ.

Một tính năng tìm kiếm hợp đồng trong cổng khách hàng có thể có màn hình đơn giản, nhưng cần thiết quyền sở hữu khách hàng, che đậy, truy cập và hành vi truy cập và sửa đổi. Không có người chủ nào cho các quan hệ phụ thuộc, nhanh hơn thế hệ trang chỉ tạo công việc không điều chỉnh. Xác nhận trách nhiệm, tính tiện dụng và các phương pháp thử thay thế trước khi thay đổi công cụ.

Hãy dùng sự hiểu biết để thay đổi lần kế tiếp

Quản lý các quy tắc kinh doanh, định nghĩa dữ liệu, giao kèo API, xây dựng các hướng dẫn, các ví dụ chấp nhận và các quyết định trong quá khứ riêng biệt, với các phiên bản chủ sở hữu và hiệu quả. Cung cấp chỉ có bối cảnh thích hợp, cho mỗi nhiệm vụ. Các quy tắc mâu thuẫn cần được làm sáng tỏ kinh doanh; các lựa chọn mô hình hợp lý có thể tạo ra mã làm việc mà thực hiện chính sách sai.

Chỉ thị tác vụ có thể bật lại nên ghi rõ khi chúng ứng dụng, cần thiết nhập, cho phép thay đổi, thử và ngăn chặn điều kiện. Chúng có thể được đóng gói như là các kỹ năng hay mẫu thường. Không cung cấp quyền truy cập sản xuất. Thay đổi để chia sẻ cấu trúc cơ sở dữ liệu, hoặc cần thêm quyền truy cập thay đổi luật cho một trang đơn giản.

3. Hãy kiểm tra điều kiện của các đặc vụ kỹ thuật

Xác định phiên bản chạy, phụ thuộc, bước, dữ liệu đã tạo và chế nhạo API. Môi trường thực hiện mới không phải phụ thuộc vào tập tin hay giấy ủy nhiệm cục bộ bị ẩn. Đặc vụ có thể kiểm tra bản ghi, thay đổi tập tin, chạy kiểm tra và đề xuất. Thiếu quyền truy cập hoặc thử ra dữ liệu là một chặn, không phải là một lý do để xoá các thử nghiệm lỗi. Các thử nghiệm phân tách khỏi kết hợp thật.

Như một ví dụ thiết kế, tái tạo một lỗi điều khiển truy cập với một người dùng không hợp lệ, thêm một kiểm tra hồi quy, sau đó xác nhận cả hai vai trò được chấp nhận và bị từ chối sau khi sửa chữa. Đây không phải là kết quả được đo lường của khách hàng ZhiHua. Tác nhân cung cấp một bản thảo đề nghị và bằng chứng kiểm tra; tiến trình hiện có chi phối sự kết hợp, di trú và giải phóng. thất bại tài liệu và điều kiện chưa được kiểm tra cũng như thành công.

4. đo lường kết quả gửi hàng, không phải mã số

So sánh các yêu cầu tương tự bằng cách gửi, nỗ lực hoạt động lại, bỏ qua các khuyết tật và tổng chi phí. Sự khác biệt về độ phức tạp, tích hợp và giải phóng cửa sổ trước khi gán thay đổi sang AI. Việc sử dụng công cụ cho thấy nhận dạng, không phải trước đó có thể sử dụng các tính năng sử dụng. Việc tạo mã có thể khuyến khích người ta kết quả không cần thiết, hoặc giảm giá trị thử ra hoặc phối hợp.

Tính toán ảo: một nhiệm vụ trước đây đòi hỏi 12 giờ hoạt động. Một phi công sử dụng 7 giờ để thực hiện và thử nghiệm, 3 giờ để xem xét và 1 để bảo trì thêm, tiết kiệm 1 giờ thay vì 5. Một nhiệm vụ 16 giờ riêng lẻ để truy cập API vẫn còn ảnh hưởng thời gian phát sinh không xác nhận hiệu suất. Bao gồm các yêu cầu đăng ký, sử dụng mô hình và môi trường theo chi phí.

Một màn hình hẹp cho phép bạn trượt xung quanh bảng và thấy tất cả các cột.

5. Những người nhận tiền công ngoài sẽ nhận gì

Giao dịch mã nguồn với quyền sử dụng, phụ thuộc và giấy phép, xây dựng và triển khai hướng dẫn, di trú và trở lại giới hạn, các bài kiểm tra và các vấn đề đã biết. Đối với AI, cũng xác định truy cập dữ liệu, khiếu nại và trao đổi thông tin dự án hoặc mẫu. ứng dụng khách cần được kiểm tra và kiểm tra bằng chứng, không phải mô hình lập luận cá nhân hoặc nói chuyện lịch sử để thay thế hồ sơ kỹ thuật.

Không thay thế mọi công cụ theo mặc định. Hợp lệ với kho, đường ống và đánh giá của khách, bắt đầu với một kho và kiểu công việc. Đồng ý rằng công việc thuộc về nhà cung cấp, nhóm kinh doanh khách, API nhà cung cấp hoặc quản trị bảo mật. Câu hỏi ban đầu có thể sử dụng các luồng công việc và triệu chứng không có giấy ủy nhiệm sản xuất; sắp xếp truy cập được điều khiển sau khi đi vào.

Thông tin chính thức và phạm vi của thẩm tra

Ngày kiểm tra tham khảo: 2026-10-06. Khả năng nền tảng thay đổi với phiên bản, gói, diện tích và thẩm quyền; thông tin được dùng để mô tả các khả năng kỹ thuật và không đại diện cho tập tìm kiếm, kết quả của khách hàng ở Sino-China hoặc các khả năng hợp tác gốc.

• Aliba Technology: AI ERM ERTERM ERnal book, không phải là một nghiên cứu về ZhiHua)