Nhiều công ty cố định hiểu biết
Bao gồm các cảnh sản xuất, bán lẻ, tài chính, các dịch vụ hậu cần và các dịch vụ kinh doanh, bắt đầu với các quy trình kinh doanh, vai trò và trách nhiệm dữ liệu.
Enterprise AI Tự Do Phát triển thêm 2. Do Thái AI Phần mềm Phát triển Phần mềm Phát triển Phần mềm Tuỳ thích # Phát triển Phần mềm Phát triển Phần mềm Phát triển Phần mềm
Phát triển AI doanh nghiệp và phần mềm theo yêu cầu
ZhiHua Tech hỗ trợ doanh nghiệp đưa AI vào quy trình thực tế, xây dựng sản phẩm số mới và hiện đại hóa hệ thống hiện có. Chúng tôi cung cấp dịch vụ phát triển AI doanh nghiệp, phần mềm theo yêu cầu và gia công phần mềm từ phân tích yêu cầu đến kiểm thử, triển khai và hỗ trợ.
Không cần thiết phải chuẩn bị một yêu cầu toàn bộ cho tài trợ. và khung thời gian bạn có tại chỗ, sau đó là hướng, phạm vi và ngân sách để thực hiện.
Enterprise AI đầu tiênGhi đè lên dự án phần mềm đầy đủHợp tác theo sân khấu
Kinh nghiệm kỹ thuật lâu dài
10+Phát triển phần mềm nhóm lõi
Kinh nghiệm giao dự án
Kinh nghiệm giao dự án
Hơn một thập kỷ kinh nghiệm công nghiệp trong phát triển phần mềm và phát triển, nhu cầu phức tạp liên tục được phát triển thành các hệ thống hoạt động
Nhóm nòng cốt tham gia vào việc xây dựng các phần mềm kinh doanh, nền tảng Internet, SaaS, ứng dụng di động, hệ thống thực hiện và ứng dụng AI, xây dựng kinh nghiệm trong sản xuất, bán lẻ, tài chính, hậu cần và dịch vụ kinh doanh.
Tiêu chuẩn của kỹ thuật trưởng thành cho ngành công nghiệp mục tiêu được chứng minh bằng khả năng về mã nguồn, tài liệu, thử nghiệm, triển khai thông tin và kết quả hoạt động.
Phát triển hệ thống cấp độ Enterprise
Hỗ trợ cho Web, APP, SaaS, nền tảng quản lý và hệ thống hoạt động, từ thiết kế sản phẩm, phát triển kiến trúc đến việc thử nghiệm động cơ đẩy hoàn chỉnh.
Trình hợp nhất AI với hệ thống đã có
Truy cập phần mềm hiện có cho đặc vụ, RAG, hành khách thông minh và lưu lượng công việc, trong khi giao diện xử lý, đặc quyền, đánh giá và kiểm soát bằng tay.
Giao hàng cho những người làm việc sẵn có
Giao hàng mã nguồn đã thỏa thuận, tập tin giao diện, hồ sơ kiểm tra, triển khai thông tin và mô tả giao thông để giảm rủi ro lâu dài và đội hình để thực hiện.
Quá trình hợp tác dự án
Ba bước để hiển thị cầu, nhanh chóng phán xét phù hợp
- 01Phân tích các vấn đề
Không cần phải hoàn tất một lá thư yêu cầu để thông báo cho chúng tôi về hiện trường kinh doanh, địa vị hoặc mục tiêu hiện tại.
- 02Những phát hiện sơ khởi
Trước tiên, bạn quyết định xem nó có thích hợp với sự phát triển tự chọn, thích nghi hệ thống, hoặc một cảnh AI.
- 03Xác nhận giai đoạn đầu tiên.
Làm sáng tỏ chức năng, giao diện, cột mốc, phương thức chấp nhận và bước tiếp theo.
AI Customer Service for Chain StoresKết nối kiến thức cơ bản, trật tự, thành viên và ghế thủ công để xem thực hiện và mở biên giới
& Xem hộp
Bắt đầu với dự án của anh.
Xem mọi dịch vụVới lõi của Enterprise AI Tuỳ biến phát triển, bao gồm các phần mềm tùy biến và chuyển giao ra ngoài
01
Enterprise AI Custom Development
Có thể nào dịch vụ khách hàng kiểm tra lại thông tin, tài liệu quá nhiều, hoặc thêm khả năng AI vào sản phẩm hiện có?
CLTidion AI - Trình phát triển phần mềm AI Dịch vụ /Biết Enterprise AI Cstodol Development 02Custom Software Development
Web, Applet, APP, SaaS hay Enterprise Business Systems? từ phiên bản đầu tiên, cung cấp các sản phẩm phần mềm có thể phục vụ và bảo trì theo từng giai đoạn.
Phát triển phần mềm Enterprise / Web / Applet / APP / SaaS / hệ thống kinh doanhBiết phát triển phần mềm Custodal 03Software Development Outsourcing
Có cần phải hoàn tất việc giao dự án, hỗ trợ thời gian R & D hay tiếp quản các dự án đã có? Hãy chọn phần mềm thích hợp dựa trên phạm vi, đội và các mốc.
Dự án Ra ngoài Nguồn/ R & D ra trợ cấp/ Chiến dịch chiếm ưu thế/ cải tiến hệ thống cũBiết cách phát triển phần mềm 04Thiết lập hệ thống và dữ liệu
• Xóa sạch dữ liệu dẫn đến dữ liệu, đồng bộ hóa hướng đi và xử lý bất thường thông qua giao diện giao diện giao dịch, khách hàng, sự hợp tác, tài chính và các bên thứ ba.
Sự kết hợp của hệ thống Enterprise / API / đăng nhập một điểm / dữ liệu đồng bộ / tự động hóa hệ thốngBiết các dịch vụ tích hợp hệ thốngNhững dự án khác cũng có thể dựa trên một đánh giá cần thiết:Những thay đổi hệ thống tồn tạiThương mại hóa hệ thống mã nguồn mởTrình hợp nhất phần mềm và phần cứng IoTPhụ đề ra FDEHỗ trợ kỹ thuật OPC
blog của Hiệp hội luật sư quốc tế cho sự tiến bộ của phụ nữ (IAC) là một ví dụ rất thú vị về tình hình.
Xem tất cả các trường hợp và kịch bảnHiểu cách mà các dự án AI được giải quyết bởi các vấn đề kinh doanh phổ biến
Dưới đây là những ví dụ về các dự án đang được thực hiện mà đang được khám phá và các dự án tương tự, tất cả đều được đánh dấu rõ ràng các ranh giới mở; các chức năng, quá trình và phương pháp chấp nhận có thể tiếp tục được xem sau khi nhấn vào.
Chương trình và thực hiện dự án
Xem trường hợp dự án và chương trìnhTrước tiên, hãy xem dự án sẽ được thực hiện như thế nào, rồi bàn luận về nhu cầu của bạn.
Dự án thực sự lắp lại mô tả quá trình đã được thực hiện và biên giới mở, hệ thống chức năng, thực hiện và chấp nhận cùng một loại dự án. cả hai yếu tố đều được đánh dấu rõ ràng và không có ví dụ nào của chương trình được xem là kết quả khách hàng.
Thông tin khách hàng không đồng ý.
AI Customer Service for Chain Stores
Kết nối kiến thức cơ bản, trật tự, thành viên và ghế thủ công để cho phép lời khuyên chuẩn mực nhập vào quá trình tự động, và giữ lại sự phán đoán thủ công về các vấn đề phức tạp.
- Tiêu điểm sự giải phẫu
- Quản lý kiến thức, giao diện kinh doanh, làm việc tay chân và đánh giá trực tuyến
- Kinh nghiệm tham khảo
- AI Làm thế nào để truy vấn dữ liệu hành động thời gian thực và trở lại hướng dẫn khi cần thiết
Những ví dụ về kế hoạch tương tự
Nền tảng kiến thức kinh doanh và câu hỏi thông minh và câu trả lời
• Để giải quyết những vấn đề phân mảnh thông tin trên hệ thống, sản phẩm, dự án và dịch vụ, liên kết sự quản lý tri thức, quyền truy cập, sự tham khảo, từ chối và đánh giá liên tục.
- Tiêu điểm sự giải phẫu
- Quản lý tài liệu, đánh giá ảnh hưởng và nhận định RAG retripry, hàng thứ bậc,
- Áp dụng cảnh
- Các trợ lý kiến thức nội bộ, hỗ trợ khách hàng, yêu cầu hệ thống và phục hồi chức năng chuyên nghiệp
Nói cho tôi biết căn bản của sự hợp tác này.
Hiểu được công nghệ và giao hàngKhông chỉ chức năng giao hàng, mà còn có thể vận chuyển công việc có thể được thực hiện trên
Xác nhận phạm vi và trách nhiệm đầu tiên
Xác định nhu cầu, sự cộng tác, giao diện và ranh giới dữ liệu, mà sẽ tạo nên cơ sở cho chương trình, cột mốc và sự chấp nhận.
Trình hợp nhất AI với kỹ thuật phần mềm
Ngoài hiệu ứng mô hình, kiểm tra đặc quyền, an toàn, xử lý bất thường, kiểm tra và điều kiện hoạt động liên tục.
Giao diện mã nguồn và dữ liệu
Hợp đồng sẽ là chủ đề của mã nguồn được đồng ý, tài liệu giao diện, báo cáo kiểm tra, triển khai thông tin và mô tả kích thước của chiến dịch.
Các phương thức hợp tác được chọn theo giai đoạn
Hỗ trợ thiết kế dự án, chẩn đoán độc lập, giai đoạn R & D và hỗ trợ kỹ thuật lâu dài mà không cần cam kết ban đầu để hoàn thành phạm vi.
Shanghai Rujing ZhiHua Information Technology Co., Ltd.
Xem hướng dẫn về kinh doanh và việc xác nhận vụ án.
ZhiHua Tech, còn được biết đến với tên Thượng Hải, giống như Shizukua, và Zhi Hua Tech.
Buổi thuyết trình tín dụng kinh doanh dựa trên các yêu cầu thời gian thực từ nền tảng đối chiếu bên thứ ba và không phải là một thay thế cho một chứng nhận giao hàng có khả năng dự án.Làm thế nào để chúng ta bắt đầu làm việc cùng nhau?
Xem toàn bộ tiến trình hợp tácĐầu tiên là hiểu, rồi đánh giá, rồi tăng dần nó lên.
- 01
Liên lạc
Mô tả các mục tiêu hoạt động, tình trạng và thời gian đã được lên kế hoạch.
- 02
Cần đánh giá
Kiểm tra chức năng, dữ liệu, giao diện và rủi ro lớn.
- 03
Trích dẫn chương trình
Bản quyền nhận diện phạm vi, mốc và phương pháp chấp nhận.
- 04
Hợp tác phát triển
Các tiến trình kinh doanh được xem xét, kiểm tra và xác nhận từng giai đoạn.
- 05
Nhận và kiểm tra việc bảo trì
Việc truyền thông tin đã hoàn tất và trách nhiệm hỗ trợ theo dõi đã được đồng ý.
Mã số không rõ, hệ thống không hoạt động, hay hiệu ứng AI chưa được xác nhận?NamehayGiải mã các chẩn đoán xác thực cho AI。
Nó đáng đọc trước khi bắt đầu.
Xem thêm hướng dẫn dự ánThứ nhất, ba câu hỏi về chi phí, tính hợp lý và sự lựa chọn.
Chi phí và phạm vi
Chi phí cho dự án phần mềm ước tính như thế nào?
Thiết lập cơ sở cho các đề xuất từ chức năng, giao diện, di cư, thử nghiệm và bảo trì, so sánh đầu vào dưới cùng một phạm vi.
Xem giá cả được ước tính thế nào CommentĐây là dự án của PoC hay MVP?
Phân biệt hiệu suất kỹ thuật từ sản phẩm đầu tiên, sử dụng nhiệm vụ thực sự để xác định phương pháp đánh giá và bước tiếp theo.
Xem hướng dẫn giao và xác thực AI Đường dẫn kỹ thuậtTừ số không, hay dựa trên kiểm soát mã nguồn mở?
So sánh sự hợp tác trong kinh doanh, giấy phép, chi phí thích ứng, nâng cấp và bảo trì sau đó, với sự lựa chọn rõ ràng.
Xem các lộ trình phát triển so sánh
Bắt đầu với một yêu cầu cụ thể liên lạc
Anh có một tầu Enterprise AI Camp, tùy biến phần mềm hay ra ngoài cho phép?
Chúng ta không biết phải viết gì, hay nói về nó. nói cho chúng tôi biết bạn muốn làm gì, bạn có hệ thống và thời gian, dù nó có đúng để được phát triển trực tiếp hay được kiểm tra, và làm thế nào để làm điều đó trước tiên.
Không gửi mật khẩu hay thông tin nhạy cảm.