Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định
Hệ thống có thể đọc sự khác biệt yêu cầu, tài liệu thích hợp, kết quả kiểm tra, tính năng thay đổi và đặc trưng dự án, báo cáo rủi ro, sửa chữa đề nghị và tự tin. Trường hợp giá trị cao bao gồm lặp lại mô hình bảo mật, giá trị và ranh giới trống, hay tiêm lệnh, rò rỉ tài nguyên, tương thích với giao diện c và bị thiếu. có thể cung cấp manh mối khi nó đến độ chính xác, dữ liệu kinh doanh, sự phân phối và trách nhiệm chính và sự thay đổi cuối cùng với các nhà xuất bản bổ nhiệm và các thay đổi được chỉ định.
Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?
Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.
Thứ tự ứng trước đã đề nghị
Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.
Một nhà kho không có giấy tờ và quy tắc hạn chế đã được chọn để thiết lập một đường cơ sở.
Kiểm tra & phụ thuộc chính
Chỉ có sự đề nghị mới được tạo ra và không yêu cầu thống nhất nào tự động bị chặn hoặc phê duyệt.
Phát triển những kết quả đáng đánh giá
Phát hiện thống kê, báo cáo sai, chấp nhận và thiếu sót nghiêm trọng.
Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.
Cánh cửa đóng lại với quy tắc chắc chắn thiểu số khi giữ lại trách nhiệm về người lớn và người hướng dẫn.
Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?
Trong việc sửa đổi giao diện thanh toán, AI có thể cho thấy rằng bản ghi chép có thể ghi lại số thẻ đầy đủ, thiếu thiomers, v. v. xử lý và thử nghiệm các chi nhánh bất thường, v. v., không bao gồm sự lặp lại, nhưng không thể xác nhận các quy tắc thật sự của doanh nghiệp bằng cách riêng lẻ. Những người xem cần quyết định có nên kết hợp với giao diện, tính năng và lịch sử sản xuất không. Những ví dụ không đại diện hiệu suất của một khách hàng cụ thể, và những kết luận thực sự cần được kiểm chứng bằng số lượng lớn của công ty, hệ thống mẫu và giới hạn trách nhiệm.
Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.
"Không vấn đề" như là bằng chứng của sự tự động củng cố
Việc giao hàng với mã bảo mật không có giới hạn.
Chỉ có thống kê mới tạo ra vài bình luận mà không cần đánh giá sự chấp nhận và thiếu sót
Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?
Hệ thống nên hiển thị phản hồi từ các nhà phát triển dựa trên các yếu tố được biết đến, thay đổi bình thường và các thay đổi rủi ro cao làm mờ đi để ghi nhớ, phát âm sai, đề nghị thi hành quyền lực, thời gian đáp ứng và chi phí cho các vấn đề nghiêm trọng. hệ thống nên hiển thị các cơ sở và mã bị ảnh hưởng, hỗ trợ các nhà phát triển và làm rõ ràng ngôn ngữ, danh mục và kiểu rủi ro không được bao gồm bởi AI.
Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.