Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
Das traditionelle Protokoll gibt Auskunft darüber, ob die Schnittstelle erfolgreich war, wie lange sie dauerte und wo sie falsch war; das AI-Audit gibt auch Auskunft darüber, warum die Ergebnisse unterschiedlich waren, was die Referenz war, wie Modelle und Wissensversionen geändert wurden und ob die Werkzeugaktionen autorisiert wurden. Die AI-Anwendung kann technisch zu 200 zurückkehren, aber das Serviceprotokoll ist aufgrund schwerwiegender inhaltlicher Fehler oder der Fehlleitung falscher Werkzeuge unzureichend. Das AI-Audit ersetzt wiederum keine Indikatoren, Links und Infrastrukturkontrollen, und die logische Option besteht darin, Mission ID und Datenmodelle zu harmonisieren, so dass technische Fehler, Qualitätsereignisse und Geschäftsergebnisse verknüpft werden können.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
Die Fragen, die von den Friedenssicherungs- und AI-Umfragen des General Service beantwortet werden sollen, sind aufgeführt.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
Verwendet den vorhandenen Loglink und fügt das Ereignisfeld AI hinzu.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
Etablieren Sie Qualitätssicherheitsvorfälle und Geschäfts-Kunden-Verbindungen.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
Die Untersuchung wird durch die Unfall-Desktop-Übung verifiziert.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Die Client-AI-Retouren sind technisch nicht ungewöhnlich, aber die abgebrochene Richtlinie wird als Fehler angegeben. Das normale Protokoll zeigt an, dass das Modell erfolgreich aufgerufen wurde, und das AI-Audit erfordert, die abgerufene Dokumentversion, den Zeitpunkt der Aktualisierung des Wissens, das Ergebnis der Neubestellung, die Warnvorlage und ob der Clientdienst nach der Änderung gesendet wurde, um festzustellen, ob das Wissen synchronisiert, abgerufen oder manuell ist.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Sobald Sie das Modell in das normale Textprotokoll aufgenommen haben, werden Sie als in Ordnung angesehen.
Die AI Audit-Plattform ist vollständig von bestehenden APM, SIEM und Arbeitsblättern getrennt.
Nur technische Fehler aufzeichnen, nicht Qualität und Ultra-Vires-Ereignisse
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Die gleiche Aufgabe sollte sich auf Anwendungsprotokolle, Modellaufrufe, Wissensabruf, Toolimplementierung, Genehmigung und Geschäftsergebnisse beziehen. Die jeweiligen Schnittstellen werden als zeitaufwendige, qualitativ minderwertige Antworten, Überautorisierungs- und Fehlertoolparameter simuliert, die bestätigen, dass die Technologie der Partner und der Prüfungsnachweis vollständig, gültig und für Ereignisverarbeitungsprozesse zugänglich sind.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.