Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat
Audit AI juga menjawab mengapa hasilnya berbeda, bagaimana cara mengubah model dan versi pengetahuan, dan apakah aksi alat tersebut difungsikan. Aplikasi AI dapat kembali ke 200 secara teknis, tapi log layanan tidak cukup karena kesalahan serius dalam konten atau kesalahan fungsi alat yang salah.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Perintah yang disarankan dari muka
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Pertanyaan yang harus dijawab oleh penjaga perdamaian Jenderal dan survei AI terdaftar.
Dependence Kunci Validasi
Mengulang tautan log yang telah ada dan menambahkan ruas event AI.
Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan
Membangun insiden keamanan berkualitas dan bisnis-hubungan klien.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
Investigasi diverifikasi melalui latihan desktop kecelakaan.
Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?
Klien AI kembali secara teknis tidak biasa, tapi kebijakan dibatalkan dikutip dalam kesalahan. Catatan normal menunjukkan bahwa model telah berhasil disebut, dan audit AI mengharuskan untuk menemukan versi dokumen diambil, waktu untuk memperbarui pengetahuan, hasil dari urutan ulang, template peringatan, dan apakah layanan klien dikirim setelah modifikasi untuk menentukan apakah pengetahuan telah disinkronkan, diambil, atau manual.
Lubang termudah untuk melangkah.
Setelah Anda telah menempatkan model dalam log teks normal, Anda akan dianggap dalam urutan yang baik.
platform audit AI benar-benar dipisahkan dari APM, SIEM, dan lembar kerja yang ada
Merekam kesalahan teknis saja, tidak kualitas dan peristiwa ultra vires
Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?
Tugas yang sama harus berhubungan dengan log aplikasi, panggilan model, pengambilan pengetahuan, implementasi alat, persetujuan dan hasil bisnis. Antar muka masing-masing disimulasikan untuk waktu - mengkonsumsi, jawaban berkualitas rendah, parameter alat otorisasi dan error, mengkonfirmasi bahwa teknologi dan bukti audit lengkap, valid dan diakses untuk proses pemrosesan peristiwa.
Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.