Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.
Tradycyjny dziennik odpowiada, czy interfejs był skuteczny, jak długo trwało, i gdzie było źle; AI audyt również odpowiada, dlaczego wyniki były różne, jaki był odniesienie, jak modele i wersje wiedzy zostały zmienione, i czy działania narzędzia zostały zatwierdzone. AI aplikacji może powrócić do 200 technicznie, ale dziennik usług jest niewystarczający z powodu poważnych błędów w treści lub błędnych narzędzi. Z kolei, AI audyt nie zastępuje wskaźników, linków i kontroli infrastruktury, a logicznym rozwiązaniem jest harmonizacja identyfikacji misji i modeli danych, tak aby można było połączyć techniczne niepowodzenia, zdarzenia jakościowe i wyniki biznesowe.
Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?
To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.
Sugerowana kolejność wyprzedzania
Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.
Na pytania, na które ma odpowiedzieć organizacja pokojowa i badania AI, wymieniono pytania.
Kluczowe zależności zatwierdzenia
Ponownie wykorzystuje istniejący link logowania i dodaje pole zdarzeń AI.
Opracowanie wyników możliwych do oceny
Ustanowienie wysokiej jakości incydentu bezpieczeństwa i powiązań biznesowych z klientami.
Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.
Dochodzenie jest weryfikowane przez ćwiczenia na pulpicie wypadku.
Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?
Klient zwraca AI nie są technicznie niezwykłe, ale przerwana polityka jest cytowana w błąd. Normalny dziennik pokazuje, że model został skutecznie uruchomiony, a audyt AI wymaga zlokalizowania wersji dokumentu odzyskany, czas aktualizacji wiedzy, wynik ponownego zamówienia, szablon alarmowy, i czy usługa klienta została wysłana po modyfikacji w celu ustalenia, czy wiedza jest zsynchronizowana, odzyskana, lub instrukcja.
Najprostszy do przejścia.
Po umieszczeniu modelu w normalnym dzienniku tekstowym, będziesz uważany za w dobrym porządku.
Platforma audytu AI jest całkowicie oddzielona od istniejących kart APM, SIEM i arkuszy roboczych
Tylko rejestrowanie błędów technicznych, nie jakości i ultra vires zdarzeń
Jak mamy to potwierdzić?
To samo zadanie powinno odnosić się do dzienników aplikacji, modeli połączeń, odzyskiwania wiedzy, wdrażania narzędzi, zatwierdzania i wyników biznesowych. Odpowiednie interfejsy są symulowane, aby były czasochłonne, niskiej jakości odpowiedzi, over- autoryzacji i parametrów narzędzia błędów, potwierdzając, że technologia odpowiednika i dowody audytu są kompletne, ważne i dostępne dla procesów przetwarzania zdarzeń.
Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.