Home / FAQs / Base de conocimientos multimodular, auditoría AI y continuidad de las operaciones
QUESTION & ANSWER

¿Cuál es la diferencia entre la auditoría AI y el registro general de aplicaciones?

Los registros generales de aplicaciones registran solicitudes, errores, rendimiento y estado del sistema; las auditorías AI también explican qué modelos, consejos, conocimientos, herramientas, autoridad y confirmaciones manuales se utilizan para los resultados de probabilidad. Los dos deben compartir los datos de cadena de transferencia e infraestructura, pero las auditorías AI ponen mayor énfasis en evidencia de versiones, responsabilidad operacional, investigaciones interpretables y gobernanza de datos sensibles.

Responde a la pregunta.

Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones

La opción de registro tradicional responde si la interfaz fue exitosa, cuánto tiempo tomó, y dónde fue errónea; la auditoría AI también responde por qué los resultados fueron diferentes, qué referencia fue, cómo se cambiaron los modelos y versiones de conocimiento, y si las acciones de herramientas fueron autorizadas. La aplicación AI puede volver a 200 eventos técnicos, pero el registro de servicio es insuficiente debido a errores graves en el contenido o la dirección incorrecta de los modelos de auditoría.

DECISION FACTORS

¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?

La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.

Si el sistema sólo genera recomendaciones o hace acciones empresarialesSi se necesita una alerta de conocimiento del modelo de disco doble y una versión de herramientaYa sea que las plataformas de registro existentes se relacionan con tareas, usuarios y objetos de negociosDatos de auditoría relacionados con información de clientes, empleados o negocios
ACTION STEPS

Orden de anticipación propuesta

01

Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.

Las preguntas que deben responder las encuestas de mantenimiento de la paz y AI del cuadro de servicios generales se enumeran.

02

Dependencia de la clave de la validación

Reutiliza el enlace de registro existente y añade el campo de eventos AI.

03

Desarrollo de resultados evaluables

Establecer incidentes de seguridad de calidad y vínculos entre empresas y clientes.

04

Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.

La investigación se verifica a través del ejercicio de escritorio de accidente.

PRACTICAL EXAMPLE

¿Cómo lo entiendes en el negocio real?

Ejemplo utilizado para ilustrar el método de juicio

El cliente AI no es técnicamente inusual, pero la política abortada se cita en error. El registro normal muestra que el modelo ha sido llamado con éxito, y la auditoría AI requiere localizar la versión de documento recuperada, el tiempo de actualización del conocimiento, el resultado de la reordenación, la plantilla de alerta, y si el servicio cliente fue enviado después de la modificación para determinar si el conocimiento es sincronizado, recuperado.

COMMON RISKS

El pozo más fácil de seguir.

Una vez que haya puesto el modelo en el registro de texto normal, se le considerará que está en buen orden.

La plataforma de auditoría AI está completamente separada de las APM existentes, SIEM y hojas de trabajo

Registro de errores técnicos solamente, no de calidad y eventos ultra vires

ACCEPTANCE

¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?

La misma tarea debe estar relacionada con los registros de aplicaciones, las llamadas modelo, la recuperación de conocimientos, la aplicación de herramientas, la aprobación y los resultados de las empresas. Las interfaces respectivas se simulan para ser respuestas de larga duración, de baja calidad, parámetros de herramientas de superautorización y error, confirmando que la tecnología de contraparte y pruebas de auditoría son completas, válidas y accesibles a los procesos de procesamiento de eventos.

Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.

¿Sus condiciones de proyecto son diferentes de los ejemplos anteriores?

Los objetivos operacionales, los sistemas existentes, el tiempo de muestreo y el tiempo previsto podrían cotejarse antes de que los consultores pudieran emitir juicios preliminares en relación con los límites reales.

Consultores asociados en proyectos