Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
Die Aufgabe besteht darin, zunächst zu bestimmen, ob die Regel der Sicherheit oder semantische Verständnis. Formelberechnungen, Feld-Mapping, Primärschlüssel-Matching und Aggregation haben klare Antworten und sollten vom Programm durchgeführt werden; Textnotizen-Klassifizierung, nicht-feste Listenerkennung und Dokumentfeldextraktion können als AI verwendet werden; wenn das vor- / nachgelagerte System keine Schnittstellen hat und auf Schnittstellen klicken muss, ist die RPA- oder Browser-Automatisierung erforderlich.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
Sammeln verschiedener Versionen des Dokuments und Proben von Anomalien.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
Demontage manueller Schritte in Regeln, Semantik und Schnittstellenoperationen.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
Überprüfen Sie die Richtigkeit und die Wartungskosten von Skripten, AI bzw. RPA.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
Stellen Sie Abgleiche und manuelle Überprüfungen von Schlüsselzahlen auf.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Die Konsolidierung der gleichen Vorlagen-Verkaufsformulare auf monatlicher Basis kann mit Skripten abgeschlossen werden; die Auflistung und Kommentare zu verschiedenen Anbietervorschlägen können von AI abgebildet werden; die Eingabe der endgültigen Ergebnisse in das API-Portal ohne das API-Portal kann RPA erfordern. Die dreiteiligen Kombinationen sind stabiler als die vollständige Bereitstellung des größeren Modells. Die Beispiele repräsentieren nicht die Leistung eines bestimmten Kunden, und die tatsächlichen Schlussfolgerungen müssen in Verbindung mit dem eigenen Geschäftsvolumen, dem Muster, dem System und den Haftungsgrenzen des Unternehmens überprüft werden.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Die Menge, die AI erlaubt, die Menge neu zu berechnen, die genau durch die Formel hätte getan werden können
Nur eine Standardvorlage wird getestet
Automatisierungsergebnisse werden nicht mit Originaldateien und -versionen verfolgt
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Das Dokument und die erwartete Ausgabe sollten festgelegt werden, und Feld, Formeln, Differenzen, anormale Warteschlangen, Protokolle, manuelle Überprüfung und doppelte Konsistenz sollten überprüft werden.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.