Premièrement, donner des conclusions qui peuvent être utilisées pour la prise de décisions
La tâche consiste d'abord à déterminer si la règle de certitude ou la compréhension sémantique. Les calculs de formule, la cartographie de champ, le couplage primaire des clés et l'agrégation ont des réponses claires et doivent être effectués par le programme; la classification des notes de texte, la reconnaissance de l'inscription non fixée et l'extraction de champ de document peuvent être utilisés comme AI; si le système amont/aval n'a pas d'interfaces et doit cliquer sur les interfaces, le RPA ou l'automatisation du navigateur est nécessaire.
Quelles conditions faut-il définir avant de porter un jugement?
La même question peut avoir des réponses différentes dans différentes phases d'activité, de données et de projet. Il est suggéré de vérifier les conditions suivantes et d'intégrer les conclusions communes sur le web dans leurs propres projets.
Ordre d ' avancement suggéré
Premièrement, nous serons clairs sur la cible et la frontière.
Collecte de différentes versions du document et d'échantillons d'anomalies.
Validation Dépendance des clés
Démantèler les étapes manuelles dans les règles, la sémantique et les opérations d'interface.
Élaboration de résultats évaluables
Vérifier l'exactitude et les coûts de maintenance des scripts, AI et RPA, respectivement.
Assurez-vous de décider de la prochaine étape avec les résultats réels.
Établir des rapprochements et des examens manuels des chiffres clés.
Comment le comprenez-vous dans le business réel?
La consolidation mensuelle des mêmes formulaires de vente types peut être complétée par des scripts; la liste et les commentaires sur diverses propositions de fournisseurs peuvent être mapés par AI; l ' entrée des résultats finaux dans le portail API sans le portail API peut nécessiter RPA. Les combinaisons en trois parties sont plus stables que de les donner au modèle plus vaste. Les exemples ne représentent pas la performance d ' un client particulier et les conclusions réelles doivent être vérifiées en conjonction avec le volume d ' affaires, l ' échantillon, le système et les limites de responsabilité de l ' entreprise.
La fosse la plus facile à monter.
Le montant qui permet à AI de recalculer le montant qui aurait pu être fait avec précision par la formule
Un seul modèle standard est testé
Les résultats d'automatisation ne sont pas suivis avec les fichiers et versions originaux
Comment devrions-nous finir par recevoir et confirmer?
Le document et les résultats attendus devraient être fixés et les champs, les formules, les différences, les files d'attente anormales, les journaux, l'examen manuel et la cohérence due devraient être vérifiés.
En se préparant à communiquer avec les fournisseurs ou les équipes internes, il est recommandé d'apporter les processus actuels, des échantillons représentatifs, des systèmes existants, des délais de planification et des niveaux budgétaires. Premièrement, les éléments inconnus sont clairement marqués, et la décision est alors prise d'utiliser des diagnostics, PoC, des projets à fourchette fixe ou des recherches et développements en cours, qui sont généralement plus fiables qu'une demande directe de prix et de durée sans frontières.