Home / FAQs / AI kontrak, pemeriksaan penumpang, formulir, browser dan asisten tawaran
QUESTION & ANSWER

Apa yang harus menjadi pilihan untuk AI untuk memproses Excel, skrip dan otomatisasi RPA?

Format stabil, formulae jelas dan batch data pengolahan prioritas skrip atau saluran data; RPA dievaluasi ketika desktop atau antarmuka web diperlukan; lebih banyak perubahan dalam daftar, komentar dan file layout dapat menambahkan identifikasi dan klasifikasi. Kebanyakan skenario perusahaan tidak triangulasi, tetapi program untuk mengamankan perhitungan kritis, menangani isi semantik, dan proses manual anomali. Pilihan harus didasarkan pada harga yang benar, biaya pemeliharaan, dan biaya teknologi, bukan konsekuensi.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Tugas pertama untuk menentukan apakah aturan kepastian atau semantik pemahaman. Perhitungan format, pemetaan lapangan, pencocokan utama dan agregasi telah jelas dan harus dilakukan oleh program; catatan teks klasifikasi, daftar non-tetap pengakuan dan dokumen ekstraksi dapat digunakan sebagai AI; jika upstream / downstream sistem tidak memiliki antarmuka dan harus mengklik pada interface, RPA atau progrekasi peramban diperlukan.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Stabilitas jangka panjang dari templat berkas dan ruasApakah tugas berisi pemahaman teks dan tata letakApakah sistem arus hulu / hilir menyediakan antarmuka API atau basis dataApakah hasil galat dapat dideteksi dan dibalik
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Mengumpulkan versi berbeda dari dokumen dan sampel anomali.

02

Dependence Kunci Validasi

Membongkar langkah manual ke dalam aturan, semantik dan operasi antarmuka.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Verifikasi biaya perbaikan dan pembenaran skrip, AI dan RPA, secara hormat.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Menetapkan pencocokan dan ulasan manual dari tokoh kunci.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Konsolidasi dari bentuk penjualan template yang sama pada satu bulan dapat diselesaikan dengan skrip; daftar dan komentar pada berbagai proposal vendor dapat dipetakan oleh AI; memasukkan hasil akhir ke dalam portal API tanpa portal API dapat memerlukan kinerja klien tertentu. Tiga kombinasi bagian lebih stabil daripada memberikan mereka ke model yang lebih besar secara penuh. Contoh tidak mewakili kinerja klien tertentu, dan tiga bagian kombinasi yang diverifikasi dalam sistem bisnis, yang diverifikasi secara aktual, dan juga membutuhkan batas-biaya yang harus dilakukan oleh perusahaan dan juga.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Jumlah yang memungkinkan AI untuk menghitung ulang jumlah yang bisa saja dilakukan dengan tepat oleh rumus

Hanya satu template standar yang diuji

Hasil otomatisasi tidak dilacak dengan berkas dan versi asli

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Dokumen dan keluaran yang diharapkan harus diperbaiki, dan bidang, formula, perbedaan, antrian abnormal, log, tinjauan manual dan konsistensi duplikasi harus diverifikasi.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi