Home / Services AI Externalisation de projets et mise en oeuvre de logiciels : Division de l'équipe, livraison et réception des phases et inspection
PROFESSIONAL SERVICE

Externalisation et mise en œuvre de projets d’IA

Nous aidons les entreprises qui ne disposent pas d’une équipe IA complète pour l’étude technique, le PoC, le développement de production, l’intégration, les tests et le transfert. Les responsabilités, étapes, coûts, livrables et critères d’acceptation sont clarifiés avant le démarrage.

Contrôle des risques de sous-traitance des projets AI avec validation de phaseConvertir les capacités du modèle en fonctionnalités logicielles utilisablesPermettre l'accès à AI aux systèmes existants et aux processus opérationnels réelsDéveloppement d'actifs mesurables, vérifiables et d'ingénierie de réceptionOptimisation continue de la qualité, du coût et de l'efficacité opérationnelle après l'utilisation en ligne

Il n'est pas nécessaire de préparer une demande complète d'assistance.

ENTERPRESS AI Sous-traitance de projets de diagnostic de scène à la mise en œuvre et la production de logiciels en ligne
Je vais répondre à votre question d'abord.

Que doit encore faire le client avant que le projet AI ne soit externalisé?

L'équipe externalisée peut être responsable du programme, de l'élaboration et de la mise en œuvre, mais le responsable désigné par le client est nécessaire pour les objectifs opérationnels, les autorisations de données, les règles clés et l'acceptation et l'acceptation définitives.

  1. Reconnaissance des responsabilités des deux parties
  2. Portée et devis de l'alignement
  3. Acceptation par étape
  4. Transfert et transport

Les limites de mise en oeuvre et les acceptations pour cette catégorie de projets sont décrites ci-dessous.Regardez directement les détails.

Conclusions de la prise de décisions concernant les projets

AI Comment l'externalisation et la mise en œuvre du projet devraient être engagées

L'externalisation des projets AI ne devrait pas traiter directement les démonstrations de modèles comme une prestation de logiciels. Une approche plus prudente consisterait à ventiler la coopération en trois phases : diagnostic de la valeur et de la technologie, évaluation de la mission réelle PoC, développement de la production et mise en œuvre du système, chacune permettant de déterminer les données, les indicateurs, les budgets, les responsabilités mutuelles et les conditions de la poursuite des interventions.

START WITH EVIDENCE

Du jugement préliminaire à l ' acceptation et à la remise

Le niveau d'incertitude est réduit par étapes avant de décider de l'ampleur des apports et des modalités de coopération.

Première phase

Diagnostic de la valeur et de la technologie

Reconnaître que la scène vaut la peine d'être mise en œuvre et que les conditions de mise en œuvre sont en place

Le rapprochement des valeurs opérationnelles, des données, des modèles, des interfaces, des pouvoirs, des schémas de déploiement et des risques majeurs forme la gamme PoC.

Phase 2

PoC Évaluation vraie

Valider les effets avec un échantillon fixe au lieu de regarder la démo

Établir des ensembles de tâches et des niveaux de référence pour valider les réponses, l'extraction, les appels d'outils, les interventions manuelles, les retards et les coûts du modèle.

Phase 3

Livraison et exploitation de la production

Achèvement de l'ingénierie des systèmes, de la gouvernance et de la capacité opérationnelle à long terme

Développer des applications et des interfaces pour compléter la vérification des privilèges, la surveillance des essais, la distribution à l'échelle des gris, la retraite, la formation et l'évaluation continue.

CLIENT INPUTS

Recommandation préalable à l'ouverture

Un paysage commercial clair, des utilisateurs et des responsablesAutorisation d'utilisation de l'échantillon, des connaissances et des données réelsSystèmes, interfaces et environnement d'essai existantsIndicateurs de succès tels que la qualité, l'efficacité ou les revenusExigences en matière d'autorisation, de sécurité, de conformité et de déploiementNiveaux budgétaires, plans de continuité et responsabilités opérationnelles
ACCEPTANCE EVIDENCE

Preuve à voir dans l'acceptation.

Les évaluations, les niveaux de référence et les acceptations sont réversiblesFonctionnalité de l'application, interface et essais système terminésL'autorisation, la vérification, la dissémination et la dissimulation manuelle sont efficacesPerformance, stabilité, coût et surveillance de la conformitéExercices de gestion des rejets, des retraites et des échecs terminésCode source, configuration, règles de données et informations sur le trafic peuvent être repris
Cartographie de la coopération et de la responsabilité

Les effets du modèle sont probabilistes et les critères de succès doivent être identifiés conjointement avec les ensembles de tâches réels; les modèles tiers, les calculatrices, l'acquisition de données et les coûts externes du système sont autrement convenus, et les clients doivent s'assurer que les données, les connaissances et les autorisations opérationnelles sont valides.

Exigences en matière d'achat et intention de recherche

L'externalisation des projets AI est gérée séparément de la réalisation de projets exploratoires de risques et d'ingénierie

Pour les projets AI qui doivent être sous-traités, AI Software Implementation ou AI Implementation services, les entreprises sont souvent confrontées à des incertitudes quant aux effets des modèles et aux changements dans la couverture des logiciels. Une façon plus sûre de travailler ensemble est de fixer des tâches diagnostiques ou PoC, des échantillons et des conclusions, et d'établir des étapes, des paiements de phase, des acceptations et des exigences de transfert d'actifs pour les gammes de production éprouvées.

Problèmes les entreprises sont généralement confrontées

Le programme AI d'externalisation est basé sur la capacité modèle, aucun indicateur de l'activité et aucune référence d'acceptation

PoC peut démontrer, mais les données, privilèges, interfaces et anomalies sont incomplètes

Manque de clarté sur la limite de responsabilité entre les parties commerciales, les parties modèles et le fournisseur de système initial

Personne n'est responsable de l'impact de la dérive en amont, de la croissance des coûts et de la mise à niveau des connaissances

Transfert inadéquat du code source, de l'évaluation, de la configuration, du numéro de compte et des informations sur le déploiement

Nos services de base

01

A. Diagnostic du site, classement des valeurs, itinéraire technique et conception de la portée

02

AI Agent, RAG de connaissances, service de passagers intelligents, traitement de documents et développement d'applications d'analyse de données

03

Modèle API, modèles privés, passerelles de modèles et intégration de parcours multimodèles

04

ERP, CRM, OA, feuille de travail, plate-forme de données et accès à des outils tiers

05

Droits d'identité, désensibilisation des données, audits opérationnels, habilitation manuelle et retraite des échecs

06

PoC évaluation, développement de la production, essais de sécurité des performances, distribution à échelle grise et surveillance des transports

07

Approches coopératives telles que formulation de projets, jalons, recherche-développement et appui technique à long terme

PROJECT DECISION PATH

Continuer à juger dans le contexte des projets en cours

Les limites des services, les bases budgétaires et les modalités de mise en œuvre des différentes phases du projet ne sont pas identiques et peuvent être évaluées en parallèle avec les éléments suivants.

Produits attendus du projet

Les limites de la prestation finale sont définies en fonction de l'étendue des services, de la phase de construction et des modalités de coopération, et sont décrites ci-après comme des résultats communs.

DELIVERABLEScénario AI et rapport d'évaluation de faisabilité
DELIVERABLESpécifications, architecture, prototype et plan de mise en œuvre
DELIVERABLEOperatable AI applications, code source, interfaces et paquets de déploiement
DELIVERABLERègles de traitement des données de connaissance, configuration des alertes et ensembles de données d'évaluation
DELIVERABLEMatrice de permission, rapport d'essai, options de mise en service et de sauvegarde
DELIVERABLEUtilisation de la formation, des manuels de transport et des plans d'optimisation continue

Comment le budget du projet est évalué

Couverture de service et boucles fermées d'affaires qui doivent être achevées dans la première phase: diagnostic de scène AIS, classement de valeur, itinéraire technique et conception de la portée de mise en œuvre, AI Agent, RAG de connaissances, service passagers intelligent, traitement de documents et développement d'applications d'analyse de données

Niveau d'intégrité des codes, données, systèmes, équipements et documents existants et portée de la couverture à vérifier, à déplacer ou à réorganiser

Nombre d'interfaces tierces, responsabilités en matière de coordination, qualité des données, rémunération inhabituelle et coopération avec les fournisseurs extérieurs

Exigences non fonctionnelles telles que performance, disponibilité, sécurité, autorité, vérification, conformité et fenêtres d'accès

Profondeur de la prestation et responsabilité à long terme : matrice des compétences, rapports d ' essai, programmes en ligne et de secours, utilisation de la formation, manuel de transport et plan d ' optimisation en cours, assurance de la qualité, plage de continuité des opérations de maintien de la paix

Ces circonstances ne recommandent pas le démarrage immédiat du développement complet.

Les objectifs du projet, les personnes responsables et les critères d'acceptation ne sont pas établis

Comptes clés, données, interfaces ou autorisations d'affaires non disponibles

Seul le prix maximum ou le cycle très court est recherché, et les tests nécessaires et le contrôle de la qualité ne sont pas acceptés.

Votre situation est pertinente.

AI a une idée, mais il n'est pas clair comment briser le sous-élément.

L'utilisateur, les tâches opérationnelles, les données disponibles et le temps prévu peuvent être décrits en premier, et nous contribuons à distinguer entre PoC, le développement de produits, l'intégration de systèmes et la limite de responsabilité des opérations en cours.

PROJECT DECISIONS

AI Mise en œuvre et acceptation de l'externalisation et de la mise en œuvre du projet

L'équipe d'évaluation doit voir des preuves vérifiables de la livraison.

L'équipe candidate est invitée à expliquer comment une tâche particulière entre en production : d'où vient l'apport, comment l'échec est traité, qui juge l'autorité et comment le client prend le relais.

PoC et le développement de la production ne sont pas un engagement.

Le POC sert à valider les hypothèses clés et l'exécution doit comprendre des échantillons, des programmes, des résultats d'évaluation et des recommandations pour la poursuite ou l'arrêt.

Réduire l'attente et le recoupement avec une matrice de responsabilité

Le plan est modifié pour tenir compte de la dépendance de l'extérieur à l'égard des prorogations, et il devrait y avoir un processus d'évaluation et de confirmation des changements dans les besoins, les améliorations et les ajouts de modèles; la coopération mensuelle en personne devrait également conserver les priorités de la mission, l'évaluation des codes et les résultats des étapes plutôt que de compter les heures.

Le but est d'empêcher les clients de compter sur une seule personne.

La liste de vérification du contrat et de l'acceptation devrait indiquer les limites de la livraison du code source, de la configuration, des conseils, des données d'évaluation, des scripts de déploiement et des licences de tiers, en distinguant les actifs clients et les services externes.

Conversion des exigences d'acceptation et d'inspection en documents réciproques

Voici une évaluation recommandée de la performance du client, et non du client, ni de l'engagement uniforme de respecter la norme.

Point de contrôleComment le vérifiez-vous?Éviter les erreurs de calcul.
Acceptation de la phaseChaque étape a des résultats opérationnels et a récupéré des matières nucléaires.Le paiement est fondé sur un contrat entre les parties et n'est pas seulement confirmé par une démonstration
Dépendance à la traçabilitéEnregistrement des responsables, des délais et des effets d'obstructionDistinguer entre l'exécution sous-traitance et la reconnaissance du client
Intégrité de la remiseExercices de déploiement et de défaillance effectués par les récepteurs par fichierChefs d ' immatriculation non remis et dispositions prises pour leur remplacement
Examen plus approfondi des éléments de preuve et de la frontière

Cas réel de désensibilisation : disque de livraison de services à la clientèle AAIPremièrement, vérifier la portée publique et la description des indicateurs; si d'autres documents de vérification sont disponibles, sous réserve de l'autorisation du client et de l'entente de confidentialité.

Consultez la méthodologie d'évaluation de l'équipe d'externalisation AI

DELIVERY PATH

Mise en œuvre et modes de prestation

Chaque étape a des objectifs clairs, des rôles participatifs et des résultats évaluables, et les décisions importantes ne sont pas laissées à la fin du projet.

01Opérations et diagnostics techniques
02Portée, indicateurs et reconnaissance de la responsabilité
03PoC et évaluation de la mission réelle
04Développement de la production et intégration des systèmes
05Essai de sécurité et échelle de gris sur ligne
06Surveillance opérationnelle et optimisation continue
FAQ

FAQs

Les questions les plus courantes avant la coopération sont clairement énoncées à l'avance.

En quoi l'externalisation des projets AI diffère-t-elle de celle des logiciels conventionnels?+

Outre les besoins et l'ingénierie logicielle, le projet AI a une qualité des données, des effets de modèles, des probabilités de sortie, d'évaluation et de mesure, des coûts de raisonnement et des problèmes d'exploitation continus, ce qui rend plus approprié de valider d'abord le PoC et de compléter ensuite les privilèges, interfaces, anomalies et surveillance comme l'exige la production.

AI Perspectives de développement alimentaire est-il disponible pour les prix bruts fixes?+

La phase de stabilisation de la portée et de validation des effets clés peut fixer le prix total; si les effets du modèle, les anciennes interfaces du système ou les conditions de données sont incertains, il est recommandé d'effectuer un diagnostic de portée limitée ou PoC avant de confirmer le budget subséquent par étapes.

Que contient habituellement l'implémentation du logiciel AI?+

En général, il comprend l'accès à l'environnement et aux modèles, le traitement des connaissances ou des données, la configuration et le développement des applications, les interfaces de systèmes, l'autorisation d'identité, les essais d'évaluation, le déploiement en ligne, la formation et la mobilité, avec des limites précises à indiquer dans les listes de marchés et de livraison.

Comment choisir les projets IA comme équipe d'externalisation?+

Il faut vérifier que l'équipe est en mesure de décrire l'application de la limite, l'évaluation des tâches réelles, l'intégration des systèmes, l'audit des compétences, le recul de la défaillance, l'interface source et l'opération de démarrage, plutôt que de simplement démontrer l'effet de la discussion générale.

Quel genre de collaboration est nécessaire de la part des clients?+

Le responsable opérationnel et technique est tenu de fournir des données, des interfaces de systèmes et des environnements d'essai autorisés par la loi qui confirment les tâches réelles, les règles d'exploitation, les limites de risque, les indicateurs d'acceptation et les responsabilités opérationnelles après leur mise en ligne.

DECISION FAQ

Questions communes relatives aux projets en cours

Regardez les 265 questions.
IA externalisation des applications et livraison de projets logiciels AI

Quel est le travail normal de AI Application Development sous-traitance?

L'externalisation complète des applications AI comprend généralement le diagnostic des scènes, les tâches réelles et la préparation des données, la validation PoC, la conception de produits, le modèle ou le programme RAG, le développement de l'avant-garde, l'intégration des systèmes d'affaires, la sécurité des autorités, le déploiement des essais et les opérations en cours.

Voir la réponse complète
IA externalisation des applications et livraison de projets logiciels AI

L'externalisation de l'application AI est-elle adaptée aux prix bruts fixes ou aux équipes de R & D mensuelles?

Les résultats, les données et les itinéraires techniques ne conviennent pas à un prix total fixe pour tous les projets AI à la fois, généralement avec un diagnostic à portée fixe ou un PoC pour réduire l'élément inconnu. Une fois la portée, les critères d'interface et d'acceptation stabilisés, la fonction de production peut être fixée par étape ; l'évaluation continue, le fonctionnement des connaissances et l' itératif sont plus appropriés pour une équipe mensuelle ou un ensemble de services.

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IA externalisation des applications et livraison de projets logiciels AI

Comment l'externalisation basée sur AI peut-elle protéger les données commerciales et les actifs modèles?

L'entreprise devrait compléter la classification, la dissémination et l'autorisation avant de fournir des renseignements et identifier dans le contrat l'utilisation des données, les visiteurs, l'environnement, les modèles tiers, la formation, les périodes de conservation et le retour ou la suppression après la fin du projet.

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IA externalisation des applications et livraison de projets logiciels AI

Comment les projets d'externalisation basés sur AI peuvent-ils être mis en place progressivement pour le paiement et l'acceptation?

Les nœuds de paiement devraient pouvoir examiner les résultats plutôt que de ne payer que par date ou par progrès subjectifs. Les phases communes comprennent le diagnostic et la demande de base, la validation PoC, la version de production, l'alignement du système, l'exploitation pilote et le transfert final; chaque étape identifie les données d'entrée du client, la livraison du fournisseur, l'ensemble des tâches, les preuves techniques et les conditions d'adoption.

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Description des tâches opérationnelles, des conditions de données, des systèmes existants et du temps prévu, en déterminant d'abord si elle convient au PoC, au développement de phase ou à la réalisation complète du projet.

Le premier contact n'est pas d'envoyer des mots de passe ou des informations sensibles non sensibles.