Pourquoi le projet progresse-t-il normalement ou est-il une épidémie soudaine?
Le taux global d'achèvement du projet peut être normal, mais les besoins sont ouverts, le recours aux retards, à la qualité du travail de dos et aux charges critiques de personnel accumule déjà les risques. Le Codex peut regrouper les tâches, les changements, les lacunes, les réunions et la confiance en l'information, en produisant une liste de candidats à risque fondés sur des données probantes.
Cette vidéo est utilisée pour comprendre l'idée de l'automatisation de Codex. La mise en œuvre réelle doit être conçue en fonction de l'accès aux données, des interfaces système, des risques opérationnels et des exigences d'approbation manuelle.
Voyons ce qu'on peut faire.
Le taux global d'achèvement du projet peut être normal, mais les besoins sont ouverts, le recours aux retards, à la qualité du travail de dos et aux charges critiques de personnel accumule déjà les risques. Le Codex peut regrouper les tâches, les changements, les lacunes, les réunions et la confiance en l'information, en produisant une liste de candidats à risque fondés sur des données probantes.
Le contenu vidéo de ce numéro est lu
Les éléments suivants sont tirés du texte structuré de la vidéo originale pendant la période, ce qui permet une lecture rapide, une discussion interne et une recherche.
1. Ouverture
Le calendrier du projet était vert, mais le risque était soudain, car la feuille de situation enregistrait les résultats, alors que le signal réel de plomb était caché dans les missions, le courrier et les réunions.
Questions
Les mandats ne sont mis à jour que lors de réunions hebdomadaires, ils reposent sur l'absence de planification, des changements silencieux dans le temps d'engagement et une éventuelle prolongation sans preuve rend difficile la prise de décisions en matière de ressources.
Modèles
Les quatre types de signaux qui peuvent suivre les progrès, la dépendance, les ressources et l'engagement peuvent être surveillés.
Processus
Codex continue de lire les missions, les communications et les changements, les étapes d'association, de repérer les écarts, puis de confirmer l'impact réel pour le propriétaire, et éventuellement de mettre à jour et de mettre à jour les éléments de risque.
5. Contexte
Les projets de R & D portent sur le retour des défauts et des voies critiques, les activités de fabrication et d'acceptation axées sur le client et les activités de marché sur les fournisseurs, les matériaux et les approbations.
6. Technologie
Les nœuds clés peuvent être déclenchés manuellement pour examen; lier les outils de synergie lorsque la surveillance continue est nécessaire; et réengager les données du BGP dans tous les projets et les règles de gestion des risques.
7. mise en œuvre
Lisez et voyez le moment de la détection précoce, le taux d'alerte efficace, le taux de déclaration erronée et le traitement des boucles fermées.
8. Clôture
La gestion de projet a pour valeur de voir les risques plus tôt. Le suivi des risques du workflow est nécessaire et peut être consulté par zhuatech.cn.
Que devrions-nous faire de cette scène?
Organise un workflow réémergible, assignable et accepté des projets pour Bug, risque de projet, rapprochement des données et inspection du système. Autour de -Why est la progression du projet normale, ou est-ce une épidémie soudaine, entrée réelle, sortie attendue, privilèges d'outil, l'autorisation manuelle, la manipulation inhabituelle et les indicateurs d'acceptation opérationnelle devraient être définis avant de décider si utiliser des règles, scripts, API, Codex ou autre AIAgent.
La vérification des conditions, de la responsabilité, des sources de données et des exceptions est effectuée à l'aide d'échantillons réels, et la présentation n'est pas utilisée comme substitut aux preuves de production.
La vérification des conditions, de la responsabilité, des sources de données et des exceptions est effectuée à l'aide d'échantillons réels, et la présentation n'est pas utilisée comme substitut aux preuves de production.
La vérification des conditions, de la responsabilité, des sources de données et des exceptions est effectuée à l'aide d'échantillons réels, et la présentation n'est pas utilisée comme substitut aux preuves de production.
Moyens d'amélioration suggérés
- 1Recueillir des éléments de preuve à partir de registres, de données et d'opérations réelles
Sélection des tâches et anomalies récentes et représentatives, identification des participants, des extrants des intrants, du temps et des coûts actuels.
- 2Définition de la gravité, de la personne responsable, des critères de confiance et d'acceptation
Distinction entre les actions qui sont auto-exécutives, qui nécessitent une confirmation manuelle et qui interdisent le traitement automatique.
- 3M. S., Récupérer et projet de restauration
Commencez par le brouillon, une copie ou une scène limitée, et gardez le transfereur anormal et reculez.
- 4Boucles fermées terminées par des essais de régression, de dégagement et de dégagement de la retraite
Observation continue de l'exactitude, de l'adoption, du cycle de traitement, des erreurs et des résultats opérationnels réels.
Comment automatiser le reçu et l'inspection est vraiment efficace.
L'acceptation ne peut se fonder uniquement sur la question de savoir si une seule démonstration doit être effectuée. Les résultats suivants doivent être observés en permanence à l'aide d'échantillons indépendants et d'anomalies réelles, et les valeurs de référence de prémodification du même calibre doivent être maintenues:
- Taux de succès de la découverte et de la récurrence
- De la découverte à l'entrée dans la file d'attente de traitement
- Pourcentage d ' examens manuels automatiquement recommandés
- Intégrité des preuves pour le retour, la publication et l'inversion
L'autorisation, l'approbation, la vérification et la prise en charge manuelle doivent également être vérifiées en ce qui concerne le montant, l'engagement des clients, la protection des renseignements personnels, la conformité, le changement de production ou les opérations de suppression.
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