Souvent, une entreprise ne dispose pas d'une équipe de joueurs qui peuvent faire appel à des modèles, mais plutôt d'un groupe de joueurs qui peuvent partager des scènes, des données, de l'ingénierie logicielle, de l'évaluation et de la responsabilité en ligne.
Le rôle des équipes externes doit être déterminé en conservant les décisions de produit, les règles commerciales, l'autorisation des données et les responsabilités d'acceptation qui sont nécessaires pour être entre les mains de l'entreprise pendant longtemps. La coopération est mesurée par les résultats de la phase et la preuve du travail, et ne se fonde pas sur le critère de -"personnes en service".
Le niveau d'incertitude est réduit par étapes avant de décider de l'ampleur des apports et des modalités de coopération.
c) Inventaire des cibles, des équipes, des codes, des données, des comptes, des prototypes et des délais de planification.
Rôles, entrepôts, environnement, évaluation, rythme itératif et méthodes d'acceptation.
Livraison par itératif, qualité et coût de double entraînement, transfert continu de documents et de connaissances.
Les équipes externes ne remplacent pas la responsabilité des clients en ce qui concerne les règles d'affaires, l'autorisation des données et la prise de décisions définitives.
Seuls les modélistes sont présents, mais il y a un manque de capacités de production, d'intégration et d'ingénierie.
Apports mensuels mais pas clairement les étapes des résultats et les preuves d'acceptation
Le personnel externe a des comptes, des conseils, des évaluations ou des déploiements qui ne peuvent être repris par les clients
La demande continue de changer, les prix bruts fixes et la présence individuelle étant difficiles à égaler.
A.I., FDE, Agent/RAG, Données et à l'échelle entière
Objectifs de la phase, répartition des tâches, plan itératif et établissement de la base de référence de la portée
Accès aux modèles, traitement des connaissances, appels d'outils et opérations
Évaluation et évaluation, essais automatisés, contrôle de sécurité et détectabilité de la production
Dépôt de codes, CI/CD, déploiement, documentation et transfert des connaissances
Collaboration par projet, phase, calendrier ou approche en équipe continue
Les limites des services, les bases budgétaires et les modalités de mise en œuvre des différentes phases du projet ne sont pas identiques et peuvent être évaluées en parallèle avec les éléments suivants.
Les limites de la prestation finale sont définies en fonction de l'étendue des services, de la phase de construction et des modalités de coopération, et sont décrites ci-après comme des résultats communs.
Couverture du service et fermeture des activités pour la première période : produits AI, FDE, Agent/RAG, données et rôles, objectifs de phase, répartition des tâches, plan itératif et établissement de référence en ingénierie
Niveau d'intégrité des codes, données, systèmes, équipements et documents existants et portée de la couverture à vérifier, à déplacer ou à réorganiser
Nombre d'interfaces tierces, responsabilités en matière de coordination, qualité des données, rémunération inhabituelle et coopération avec les fournisseurs extérieurs
Exigences non fonctionnelles telles que performance, disponibilité, sécurité, autorité, vérification, conformité et fenêtres d'accès
Profondeur de la prestation et responsabilité à long terme : rapports hebdomadaires, risques, prise de décisions et dossiers de qualité, documentation sur les transports, formation et transfert de connaissances, assurance qualité, plage de continuité des opérations de maintien de la paix
Les objectifs du projet, les personnes responsables et les critères d'acceptation ne sont pas établis
Comptes clés, données, interfaces ou autorisations d'affaires non disponibles
Seul le prix maximum ou le cycle très court est recherché, et les tests nécessaires et le contrôle de la qualité ne sont pas acceptés.
Les éléments suivants sont utilisés pour expliquer la méthodologie de mise en oeuvre, le calibre des données et les limites de responsabilité, et ne sont pas utilisés comme substituts pour le jugement du projet par des listes fonctionnelles.
Lorsque le projet est lancé, sélectionnez un lien d'affaires qui nécessite le plus d'amélioration, interviewez les utilisateurs réels et prenez des échantillons récents. Traitement des dossiers, temps moyen, temps d'attente, retour au travail, nombres inhabituels et points de contact manuels autour de -AI produit, FDE, Agent/RAG, données et combinaisons de rôles entiers., si les données disponibles sont incomplètes, le niveau de référence est utilisé comme un compte de bureau manuel pendant une à deux semaines consécutives. Sans base, l'interface ne peut être évaluée que pour achèvement et il n'est pas possible de juger si l'externalisation des équipes techniques et des ingénieurs de AI a entraîné des changements commerciaux durables.
Le niveau de référence devrait également indiquer la portée des statistiques et des exclusions. Par exemple, le temps de traitement commence par la disponibilité des informations ou par la première présentation par le client, l'exception ne comprend pas les interfaces tierces, et les modifications manuelles sont des corrections ou des retraitements mineurs.
La première phase ne vise pas à couvrir tous les secteurs, mais plutôt à créer une boucle fermée autour des objectifs de -étape, des scissions des tâches, des plans itératifs et des bases d'ingénierie, qui peuvent fonctionner en termes réels : entrée claire, règles de manipulation, actions système, rôles responsables, mouvements anormaux et sorties finales.Les rôles clés comprennent au moins les propriétaires d'entreprises, les utilisateurs réels, les interfaces techniques et les gestionnaires de réception et d'inspection, évitant que la demande ne soit décrite par la direction et accessible par un autre groupe.
L'évaluation des besoins correspond à chaque compétence au lieu d'affaires, au rôle de l'utilisateur et à l'acceptation d'un échantillon. Les questions qui ne fournissent pas de données, d'interfaces ou de décideurs légitimes devraient être incluses comme condition préalable ou étape ultérieure et ne devraient pas être incluses discrètement dans une offre à fourchette fixe.
La voie habituelle consiste à identifier la responsabilité du client en matière de remplacement externe, à évaluer le prototype, le code et la base de données en cours, à former des équipes interfonctionnelles et à établir des bases de données techniques et à produire des résultats opérationnels de manière itérative, ce qui devrait permettre d ' obtenir des résultats identifiables, tels que des diagrammes de flux, des prototypes, des compacts d ' interface, des dossiers d ' essai, des énoncés de déploiement ou des démonstrations en cours.
La démonstration de l'étape n'est pas adaptée au travail. Un échantillon représentatif devrait être utilisé pour couvrir les processus normaux, les champs manquants, les demandes répétées, l'autorité inadéquate, les dépassements de temps et les anomalies de données historiques provenant de services externes, et pour identifier les problèmes qui ne se posent que dans l'environnement de production à un stade précoce.
Le projet devrait au moins concilier les rôles de l'équipe, les étapes d'entrée et les matrices de responsabilité, les besoins, l'architecture, les tâches et les plans itératifs, le code source, la configuration du modèle, l'alerte et l'évaluation des actifs, et confirmer l'attribution du code source ou de la configuration, la gestion du compte, le déploiement de la construction, la sauvegarde des données, la réponse aux défaillances et les responsabilités de maintenance subséquentes.
Une base de 800 éléments par mois, une moyenne de 18 minutes par unité et un taux de rendement de 12 % ne sont qu'un exemple, et non un rendement du client. Une ligne devrait être suivie de quatre à huit semaines consécutives d'observation continue au même calibre, avant de juger si l'entreprise doit achever plus rapidement les projets AI, si la visibilité des résultats de phase est maintenue et si les actifs technologiques sont entre les mains de l'entreprise.
Cette page contient du contenu organisationnel autour de problèmes de service réels tels que AI Engineer Outsourcing, AI Technical Team Outsourcing, Large Model Development Outsourcing, AI Research and Development Team Outsourcing. Les mots clés sont utilisés pour aider les utilisateurs et les systèmes de recherche à identifier les thèmes sans impliquer un engagement à des effets fixes; la portée finale, le cycle, le budget et les indicateurs sont basés sur le diagnostic de projet, le contrat et le niveau de référence d'acceptation.
Chaque étape a des objectifs clairs, des rôles participatifs et des résultats évaluables, et les décisions importantes ne sont pas laissées à la fin du projet.
Les questions les plus courantes avant la coopération sont clairement énoncées à l'avance.
Le projet AI nécessite également la gestion d'échantillons, de versions de modèles, de conseils, d'évaluations, de coûts de raisonnement et de reprise manuelle, ainsi que la capacité de l'équipe à soutenir des expériences et la gouvernance de production en plus de l'ingénierie logicielle.
Oui, mais les entreprises doivent avoir des personnes pour prendre en charge les décisions de produits, les interfaces de systèmes, l'autorisation et l'acceptation des données.
Les codes, comptes, données, conseils, évaluations et déploiements devraient être effectués dès le premier jour dans un environnement contrôlé par l'entreprise et le transfert de documents et de connaissances devrait être effectué de manière itérative.
Si l'entreprise a un gestionnaire de produits, une structure technique et une capacité de gestion de mission, et qu'il n'y a pas qu'un rôle d'ingénierie spécifique AI, un remplacement peut être utilisé. Si l'entreprise est bien ciblée mais qu'il n'y a pas d'équipe de livraison complète, elle est mieux adaptée pour prendre les résultats de la phase avec le projet ou l'équipe dédiée.
Voir la réponse complèteConseil AI, intégration MCP, externalisation technologique et livraison de systèmesOutre le code source, le modèle doit être transféré à la configuration du fournisseur, au modèle rapide, aux règles de gestion des connaissances, à l'évaluation et à la collecte, aux résultats des expériences, à l'interface d'outils, à la description des données, au suivi du déploiement, à la stratégie de coût et de sécurité. Le code, les ressources en nuage et les comptes tiers doivent être contrôlés par l'entreprise dès le début du projet dans la mesure du possible.
Voir la réponse complèteLivraison de projets FDE, OPC et AIL'externalisation FDE met l'accent sur le travail approfondi des ingénieurs, en travaillant avec les utilisateurs, les données, les modèles et les systèmes existants pour faire avancer l'application. Le développement normal de AI commence généralement par une exigence fonctionnelle plus claire, en se concentrant sur les applications et les interfaces.
Voir la réponse complèteAI Externalisation des achats, des devis et des acceptationsLe contrat d'externalisation AI devrait préciser, en plus des termes génériques du projet logiciel, l'autorisation et l'utilisation des données, les services de modélisation et de tiers, la limite de mesure et d'impact, les piédestaux manuels, les conseils et la configuration, les coûts d'exploitation, la responsabilité de sortie et les opérations en cours.
Voir la réponse complètePour amener les ingénieurs à aller au fond du terrain et à terminer la transformation de la scène au système de production
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Pour plus d'informations.