Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat
Respon rekayasa otomatis adalah "Mengapa Anda lakukan, apa proses, apa teknologi yang digunakan, bagaimana Anda online dan bagaimana Anda beroperasi"; jawaban kerja AI adalah "Bagaimana sebuah misi berjalan dengan langkah". Proyek ini dapat disertai oleh API, berita, mesin peraturan, RPA, model AI, Agen dan persetujuan manual, dan bentuk sistem pengujian, penerbitan, dan antarmuka.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Perintah yang disarankan dari muka
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Mengembalikan proses bisnis saat ini dan merekam baseline pemrosesan manual.
Dependence Kunci Validasi
Peraturan didistribusikan, AI, tindakan sistem dan kewajiban manual oleh node.
Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan
Pilih loop tertutup untuk melakukan alur kerja PoC dan latihan abnormal.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
Refurbidment: Teknik, Pemantauan, Pemerintah dan para handover.... berdasarkan skala.
Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?
Klasifikasi otomatis surat penjualan dapat diikuti oleh sebuah kerja AI; jika CRM dihubungkan, kutipan yang dihasilkan, persetujuan diskon yang diberikan, kontrak dikirim dan keuangan disinkronkan, itu akan diperlukan untuk merancang identitas, status, compang-camping, persetujuan, log dan restorasi oleh rekayasa otomatis, dll., daripada melanjutkan untuk menumpuk node tersebar. Contoh tidak mewakili kinerja pelanggan tertentu, dan kesimpulan yang sebenarnya perlu diverifikasi dalam sistem bisnis, dan sistem perusahaan sendiri, dan sistem penjualan, dan juga memiliki aturan-aturan-aturan yang sama.
Lubang termudah untuk melangkah.
Untuk membeli platform otomatis untuk menyelesaikan konstruksi
Semua node menggunakan model besar, mengabaikan aturan kepastian
Hanya jalur normal yang diuji, tak ada kegagalan antarmuka dan pengambilalihan manual
Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?
Keluaran Fokus Kerja AI dan Tugas Tertutup; Automatisasi juga memerlukan arsitektur penerimaan, hak cipta, data konsistensi, kinerja yang tidak normal, penyebaran, pemantauan, biaya dan pengambilan aset. Perusahaan seharusnya dapat memahami versi saat ini, menangguhkan proses dan mencari penyebab kegagalan melalui antar muka dokumen dan manajemen.
Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.