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QUESTION & ANSWER

Che differenza fa il lavoro di automazione tra AI e il flusso di lavoro?

Le opere di automazione sono un concetto di progetto più completo che copre in genere la diagnostica di processo, le procedure di regola, i nodi AI, le interfacce di sistemi, le competenze, le anomalie, il monitoraggio, la distribuzione e il funzionamento continuo.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

La risposta ingegneristica automatizzata è “Perché fai, quale processo, quale tecnologia viene utilizzata, come si ottiene online e come si opera”; la risposta del flusso di lavoro AI è “Come fa una missione andare passo.” Il progetto può essere accompagnato da API, notizie, motore di regola, RPA, AI modello, agente e approvazione manuale, e formare un sistema di test, pubblicazione, monitoraggio e interfaccia.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

Se i processi sono cross-cutting, cross-systems e comportano operazioni a lungo termineQual è la percentuale della regola di sicurezza della missione e del giudizio semantico AI?Se il fallimento colpisce i clienti, gli ordini, i dati finanziari o materialiNecessità di gestire la versione, l'autorità, i costi e l'ottimizzazione continua
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

Recuperare i processi aziendali attuali e registrare le basi di elaborazione manuale.

02

Validazione della dipendenza chiave

Regole distinguibili, AI, azioni di sistema e responsabilità manuale da nodi.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

Selezionare un loop chiuso per eseguire il flusso di lavoro PoC e esercizi anormali.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

• Ristrutturazione dell'ingegneria, del monitoraggio, della governance e delle consegne su base scala.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

La classificazione automatica della posta di vendita può essere seguita da un flusso di lavoro AI; se CRM è da collegare, citazioni generate, approvazioni di sconto concesse, contratti inviati e finanze sincronizzati, sarà necessario progettare identità, stato, tatter, approvazione, registri e restauri da ingegneria automatizzata, ecc, piuttosto che continuare a impilare i nodi dispersi.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Per acquistare una piattaforma automatizzata per completare la costruzione

Tutti i nodi usano modelli di grandi dimensioni, ignorando regole di sicurezza

Solo il percorso normale è testato, nessun guasto dell'interfaccia e acquisizione manuale

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

L'uscita di messa a fuoco del flusso di lavoro AI e l'anello chiuso di attività; l'automazione richiede anche l'architettura di accettazione, privilegi, coerenza dei dati, recupero anormale, prestazioni, distribuzione, monitoraggio, costo e acquisizione di asset. L'impresa dovrebbe essere in grado di comprendere la versione attuale, sospendere il processo e individuare le cause del fallimento attraverso l'interfaccia di documento e gestione.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Le condizioni del progetto sono diverse dagli esempi sopra indicati?

Gli obiettivi operativi, i sistemi esistenti, il tempo di campionamento e di programmazione potrebbero essere raccolti prima che i consulenti possano fare giudizi preliminari in relazione ai confini effettivi.

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