Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
A resposta automatizada da engenharia é “Por que você faz, que processo, que tecnologia é usada, como você fica online e como você opera”; a resposta do fluxo de trabalho AI é “Como uma missão vai a passo.” O projeto pode ser acompanhado por API, notícias, motor de regras, modelo RPA, aprovação manual e agente, e formar um sistema de testes, publicação, monitoramento e interface.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
Recuperar processos de negócios atuais e registrar linhas de base de processamento manual.
Dependência da Chave de Validação
Regras distintivas, AI, ações do sistema e responsabilidade manual por nós.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
Selecione um loop fechado para realizar o fluxo de trabalho PoC e exercícios anormais.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
• Reforma da engenharia, monitoramento, governança e entrega em escala.
Como é que entendes isso no negócio?
A classificação automática do correio de vendas pode ser seguida por um fluxo de trabalho AI; se CRM for para ser conectado, citações geradas, aprovações de desconto concedidas, contratos enviados e finanças sincronizadas, será necessário projetar identidade, status, estilhaços, aprovação, logs e restaurações por engenharia automatizada, etc., em vez de continuar a empilhar nós dispersos. Os exemplos não representam o desempenho de um determinado cliente, e as conclusões reais precisam ser verificadas em conjunto com o volume de negócios da empresa, amostra, sistema e limites de responsabilidade.
O poço mais fácil de pisar.
Para comprar uma plataforma automatizada para completar a construção
Todos os nós usam modelos grandes, ignorando regras de certeza
Apenas o caminho normal é testado, sem falha de interface e aquisição manual
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
O AI Workflow Focus Output e Task Closed Ring; Automação também requer arquitetura de aceitação, privilégios, consistência de dados, recuperação anormal, desempenho, implantação, monitoramento, custo e aquisição de ativos. A empresa deve ser capaz de entender a versão atual, suspender o processo e localizar as causas da falha através do documento e interface de gerenciamento.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.