Platform diagnosa dan cetak biru
Mengakui kesamaan dan kebutuhan untuk kapasitas bangunanKombinasi situs, aset yang ada, hak identitas, alat-alat pemodelan pengetahuan, masalah pemerintahan dan fase
Home / Proyek bimbingan keputusan / perusahaan AI platform dan biaya kopilot
PROJECT DECISION GUIDEBagaimana Anda memperkirakan biaya pengembangan platform AI dan Copilot?
Platform tidak dapat dikutip secara mekanis oleh banyaknya komponen teknis. Scope sebenarnya berasal dari jumlah aplikasi produksi yang perlu didukung, kemampuan yang layak digunakan kembali, tanggung jawab pemerintahan dari platform dan apakah kopilot tiang dapat membuktikan penggunaannya dan nilai operasional.
Jawab pertanyaannya.
Biaya platform AI dan kopilot
Disarankan bahwa inventaris aplikasi yang ada, model, pengetahuan, alat, dan biaya akan diambil, dengan dua atau tiga skenario produksi nyata dipilih, platform umum minimum dibangun dan sebuah copilot tiang sinkronisasi. Anggaran harus membedakan antara pengembangan aplikasi, platform communiality, sistem pemerintahan, pemerintahan keamanan, dan operasi jangka panjang. Jika hanya satu adegan sederhana biasanya dilakukan pertama, tidak tepat untuk membangun stasiun besar, penuh-Ai di muka.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Pertama, masukan jelas ke batas oleh fase projek
Lapisan-lapisan berikut ini digunakan untuk membangun dasar untuk anggaran dan penerimaan, dan lingkup yang sebenarnya masih perlu dinilai dalam kaitannya dengan status quo, antarmuka dan persyaratan waktu.
Platform minimum dan kopilot tiang
Validasi penggunaan ulang dan nilai pemerintahan dengan aplikasi nyataGateway model, pengetahuan, alat, identitas, penilaian, operasi dan satu atau dua aplikasi pekerjaan
Ukuran operasi akses dan platform
Mendukung aplikasi multisektoral dan lebih produktifAkses norma, ketersediaan tinggi, berbagi biaya, tingkat layanan, pemerintah keamanan dan tim operasi
DECISION FACTORS
Elemen kunci yang akan diperiksa untuk decision-making
Pertama, batas-batas menahan diri dan tanggung jawab diidentifikasi, maka rute teknis dan modalitas kerjasama dibandingkan.
Jangkauan aplikasi tiang
Aplikasi masukan ditentukan oleh tugas, pengguna, antarmuka, dan kompleksitas dari produk dari layanan penjualan, pelanggan, proyek, atau asisten karyawan.
Gateway model dan pemasok
Jumlah model, rute, jumlah, cache, switch, contoh eksklusif dan dampak penyebaran pribadi platform kompleksitas.
Direktori pengetahuan dan data
Jumlah sumber pengetahuan, hak istimewa, frekuensi sinkronisasi, kualitas pemerintahan dan penilaian referensi menentukan biaya berbagi pengetahuan.
Perkakas agen dan integrasi sistem
Jumlah alat MCP / API, kartu identitas, tindakan menulis, persetujuan dan kedalaman implementasi kompensasi yang tidak biasa.
Identitas dan keamanan organisasi
Single-point login, peran organisasi, pemisahan data, audit, peringatan untuk operasi protektif dan aman membutuhkan desain khusus.
Evaluasi dan operasi
Penugasan ini, mengembalikan versi, papan kualitas dan proses yang buruk menentukan masukan pemerintahan yang sedang berlangsung bagi aplikasi dan model yang berbeda.
Performance and High Revolant
Ukuran pengguna, produksi, penundaan, jaringan, kesiapan bencana dan tingkat layanan mempengaruhi infrastruktur dan transportasi.
Platform tim dan layanan mekanisme
Personil jangka panjang dan biaya manajemen produk Platform, teknik, keselamatan, dukungan dan aplikasi tanggung jawab operasional.
Persiapan rekomendasi sebelum komunikasi atau penilaian
Daftar aplikasi AI yang ada, model, pengetahuan dan alatSet pekerjaan pertama dari kutub, pengguna dan tugasAturan pada identitas organisasi, peran dan akses dataSistem operasi API dan aksi berisiko tinggiStatus produksi model, kualitas dan biayaDirencanakan penggunaan ulang dari aplikasi kapasitas platform dan aksesPenyewaan, keamanan, ketersediaan tinggi dan kebutuhan auditPemimpin peron, manajer aplikasi dan tim operasional
Alamat yang disarankan untuk implementasi
Jangan diperoleh pertama sebagai "media penuh AI". Sebuah tawaran yang telah dibuat dengan aplikasi yang nyata, masing-masing menggambarkan aplikasi yang digunakan, duplikasi atau masalah pemerintahan, dan mengesahkan nilai dengan efisiensi akses, adopsi, kualitas, otoritas dan biaya.
DECISION WORKSHEET
Menerjemahkan platform AI dan biaya kopilot menjadi keputusan yang dapat dilaksanakan
Lembar kerja berikut membantu perusahaan untuk mengatur saran yang samar-samar ke vendor - berbasis, progreal- persetujuan dan project- masukan yang dapat diterima.
Jangkauan aplikasi tiang
Aplikasi masukan ditentukan oleh tugas, pengguna, antarmuka, dan kompleksitas dari produk dari layanan penjualan, pelanggan, proyek, atau asisten karyawan.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Gateway model dan pemasok
Jumlah model, rute, jumlah, cache, switch, contoh eksklusif dan dampak penyebaran pribadi platform kompleksitas.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Direktori pengetahuan dan data
Jumlah sumber pengetahuan, hak istimewa, frekuensi sinkronisasi, kualitas pemerintahan dan penilaian referensi menentukan biaya berbagi pengetahuan.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Apa yang harus ringkasan yang sebanding dengan penilaian yang mengandung?
Pada minimal, daftar aplikasi AI yang ada, model, pengetahuan dan alat, posisi penanda pertama, pengguna dan tugas set, identitas organisasi, aturan peran dan data, sistem operasional API dan tinggi-aksi yang terorganisir, bersama dengan indikasi volume bisnis saat ini, rata-rata waktu pemrosesan, anomali utama, sistem yang ada, hak akses pihak yang ketiga, dan jendela daring. Versi yang sama disediakan untuk dukungan dan permintaan yang berbeda, permintaan yang tidak ada, hanya memberikan satu permintaan, tanpa bantuan, tanpa bantuan terpisah, dan permintaan, dan permintaan, permintaan, tanpa bantuan terpisah, dan permintaan,
Contohnya, perusahaan mengharapkan bahwa proyek tersebut akan menghemat 160 jam tenaga kerja per bulan, tapi angka ini harus dipecah menjadi jumlah tugas, tabungan tunggal, tingkat adopsi, dan nilai peninjauan manual. Jika hanya 40 persen pengguna menggunakan periode pertama, atau jika proses baru meningkatkan proses tinjauan, keuntungan yang sebenarnya akan lebih rendah daripada perkiraan yang jelas.
Empat jenis bukti direkomendasikan untuk ditanyai selama komunikasi vendor
Yang pertama adalah bukti lingkup: konsistensi dari versi permintaan, proses bisnis, prototipe, antarmuka, dan pengecualian; yang kedua adalah bukti teknik: apakah teknologi yang sama memiliki struktur yang dapat diakses, manajemen kode, pengujian, penyebaran dan metode manajemen masalah; yang ketiga adalah para personil, peserta yang sebenarnya, tahapan masukan, mekanisme masukan, dan mekanisme pengganti jelas; dan yang keempat adalah bukti pengiriman: bagaimana kode sumber, data, dokumen, pelatihan, jaminan kualitas, transportasi yang diberikan kepada mereka untuk menyediakan obat yang tidak bisa digunakan untuk menjadi bukti yang bisa digunakan untuk menyediakan obat yang bisa di bawah.
Disarankan bahwa lingkup kejelasan, ketergantungan kritis, kapasitas tim, penerimaan yang berlaku dan takeover jangka panjang dinilai secara terpisah dan bahwa dasar untuk setiap skor direkam. Jika sebuah program lebih murah, antar muka, migrasi, pengujian atau tanggung jawab online dikecualikan, maka harus diubah ke caliber pengiriman yang sama sebelum dibandingkan.
Prinsip penghakiman
Halaman ini menyediakan suatu kerangka pembuatan keputusan yang tidak merupakan penawaran tetap atau komitmen kinerja.
FAQ
FAQs
Masalah yang paling umum sebelum kerjasama jelas dinyatakan di muka.
Mengapa biaya enterprise platform AI sangat luas?+
Beberapa platform hanya terintegrasi portal ke model, dan yang lain mengandung pengetahuan, alat, identitas, penilaian, meja aplikasi dan operasi tersedia yang tinggi, dengan berbagai aturan yang berbeda.
Bisakah kita membangun platform sebelum kita mencari adegan?+
Tidak sulit untuk mengidentifikasi hak, alat, penilaian dan kebutuhan operasional tanpa aplikasi nyata, dan mudah untuk membentuk lantai bawah dengan masukan yang lebih besar tapi tidak ada yang menggunakannya.
Apakah biaya pembangunan Copilot termasuk dalam platform?+
Kemampuan umum dari Platform dan lingkup aplikasinya harus ditampilkan secara terpisah untuk memfasilitasi penentuan mana masukan dapat digunakan kembali dan yang merupakan produk operasional.
Apakah Anda perlu menyimpan masukan Anda pada platform?+
Model dan perubahan pengetahuan, akses aplikasi, penilaian misi, insiden keamanan, biaya dan dukungan pengguna diperlukan, dan operasi platform bukan satu-off pengiriman.
DECISION FAQ
Periksa semua 265 pertanyaan.Isu umum yang berhubungan dengan proyek saat ini
Pembangunan Kustodial AI, Produk AI dan Modelling
Kapan perusahaan perlu membangun platform AI atau medium AI?
Platform ini jelas nilai ketika beberapa departemen mulai menduplikasi model akses, basis pengetahuan, Agen alat, kompetensi dan kemampuan penilaian. Hanya satu atau dua perusahaan pilot umumnya harus menvalidasi adegan tanpa membangun stasiun medium besar sebelumnya. Platform harus alamat reuse, pemerintah dan masalah operasi, daripada menambahkan lapisan tambahan halaman tampilan.
Lihat jawaban lengkapAI Sistem Operasi, PoC dan Enterprise AIApa perkembangan adat dari asisten AI dan termasuk meja AI yang dicantumkan?
Asisten AI dan meja AI yang biasanya termasuk rancangan pekerjaan, identitas pengguna, mendelegasikan pengetahuan, konteks, model, dan RAG, panggilan alat, validasi manual, log dan evaluasi operasional. Ini bukan robot obrolan dengan nama berbeda. Meja yang baik tertanam dalam pekerjaan karyawan saat ini, di mana saran, pembenaran, sistem, dan persetujuan ditempatkan dalam antarmuka yang sama.
Lihat jawaban lengkapAI Sistem Operasi, PoC dan Enterprise AIKapan akses multimodel dan aplikasi model AI diperlukan untuk enterprise aplikasi AI?
Gateway multi- model memiliki nilai yang jelas ketika ada beberapa aplikasi AI, pemasok model, skala sectoral atau strategi keselamatan di perusahaan, dan membutuhkan kunci seragam, rute, batas arus, audit dan statistik biaya. Hanya aplikasi sederhana dapat menjaga cahaya. Gateway tidak menjamin bahwa model dapat ditukar tanpa biaya, dan perubahan model apapun masih perlu direvaluasi melalui set tugas tetap.
Lihat jawaban lengkapPembangunan Kustodial AI, Produk AI dan ModellingApa bedanya antara sebuah kopilot AI dan sebuah robot obrolan biasa?
Robot normal menjawab pertanyaan masukan pengguna, dan perusahaan AI Kopilot tertanam di meja kerja, memahami pengguna saat ini, objek bisnis dan konteks misi, dan dapat menggunakan alat-alat yang dikendalikan untuk membantu dalam pekerjaan. Kopilot biasanya perlu untuk mewarisi hak bisnis, menghubungkan pengetahuan dan sistem, operasi rekaman dan dukungan langsung konfirmasi. Ini bukan sepenuhnya otomatis karyawan, dan lebih cocok untuk bekerja sebagai asisten profesional. Nilai dari proyek harus diukur oleh jumlah dari misi dan hasil dari hasil.
Lihat jawaban lengkapRELATED
Pengujian submisi projekSimpan pengetahuan Anda tentang layanan
Relevan
Platform Enterprise AI, pengembangan dan Copilot
Menampilkan platform kemampuan umum, aplikasi tiang dan jangkauan layanan operasi produksi
Untuk informasi lebih lanjut.RelevanENTERPRESS platform AI dan posisi skenario kemampuan Copilot
Lihat bagaimana identitas, pengetahuan, alat, penilaian dan platform digabungkan
Untuk informasi lebih lanjut.RelevanKapan perusahaan membutuhkan platform A?
Pertama, untuk menilai apakah jumlah adegan, kemampuan untuk berbagi dan masalah pemerintahan didirikan
Untuk informasi lebih lanjut.RelevanAplikasi AI dan AgentOps
Memahami kualitas, biaya dan tanggung jawab operasional platform ketika online
Untuk informasi lebih lanjut.