Comment
Nhận biết tính thông thường và cần phải xây dựng khả năngTổ hợp chỗ ngồi, tài sản hiện có, đặc quyền nhận dạng, các công cụ kiến thức mô hình, vấn đề quản trị và phân tích
Home / Hướng dẫn dự án / business AI nền tảng và chi phí phụ lái
PROJECT DECISION GUIDELàm sao bạn ước tính chi phí phát triển nền tảng máy tính và cơ quan điều khiển máy bay phụ trợ?
Không thể trích dẫn một cách máy móc bởi số thành phần kỹ thuật. Phạm vi thực sự lấy từ số ứng dụng cần được hỗ trợ, khả năng đáng dùng lại, trách nhiệm quản lý của nền tảng và liệu phi công phụ có thể chứng minh được cách sử dụng và giá trị hoạt động của nó không.
Trả lời câu hỏi đi.
Chi phí cho nền tảng và phụ tá AI
Đề nghị nên kiểm kê các ứng dụng, mô hình, kiến thức, công cụ, tài khoản và chi phí, với hai hoặc ba kịch bản sản xuất thật được chọn, một nền tảng phổ biến tối thiểu và một công cụ giao hàng đồng bộ. ngân sách nên phân biệt giữa phát triển ứng dụng, nền tảng phổ biến, quản lý hệ thống, quản lý an ninh, và hoạt động nền tảng lâu dài. Nếu chỉ một cảnh đơn giản thường được thực hiện trước, nó không thích hợp để xây dựng các trạm phát triển toàn diện, lớn ở phía trước.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Thứ nhất, rõ ràng đầu vào tới giới hạn bằng giai đoạn dự án
Những lớp sau được dùng để thiết lập một đường cơ bản cho ngân sách và sự chấp nhận, và phạm vi thực tế vẫn cần được đánh giá liên quan đến hiện trạng, giao diện và yêu cầu thời gian.
Công cụ phụ nhỏ nhất và cực tối thiểu
Kiểm tra lại giá trị quản trị với ứng dụng thậtCác cổng ra vào mô hình, kiến thức, công cụ, danh tính, đánh giá, hoạt động và một hoặc hai ứng dụng công việc
Cấu hình truy cập và điều hành
Hỗ trợ các ứng dụng đa giai đoạn và năng suất hơnCác quy tắc truy cập, tính tiện dụng cao, chi phí chia sẻ, mức độ dịch vụ, quản lý an ninh và đội ngũ hoạt động
DECISION FACTORS
Các yếu tố then chốt cần được kiểm tra để đưa ra quyết định
Trước hết, giới hạn về sự kiềm chế và trách nhiệm được nhận diện, rồi những phương pháp kỹ thuật và phương pháp hợp tác được so sánh.
Phạm vi ứng dụng cực
Ứng dụng đầu vào được xác định bởi các công việc, người dùng, giao diện và sự phức tạp của sản phẩm của doanh thu, dịch vụ khách hàng, dự án hoặc trợ lý nhân viên.
Name
Số mô hình, tuyến đường, số lượng, bộ nhớ tạm, công tắc, ví dụ độc quyền và sự phức tạp của nền tảng tác động cá nhân.
Thư mục của kiến thức và dữ liệu
Lượng kiến thức, đặc quyền, tần số đồng bộ hóa, quản lý chất lượng và đánh giá tham khảo quyết định chi phí chia sẻ kiến thức.
Sự kết hợp của các công cụ đặc vụ và hệ thống
Số lượng MCP/API công cụ, danh tính vượt qua, ghi, chấp thuận và độ sâu của việc thực hiện bồi thường bất thường.
Nhận diện và bảo vệ về tổ chức
Đăng nhập từng điểm một, vai trò tổ chức, phân chia dữ liệu, kiểm tra, cảnh báo về các hoạt động bảo vệ và an toàn cần thiết kế đặc biệt.
Đánh giá và thao tác
Bộ công việc, sự trở lại của phiên bản, bảng chất lượng và quá trình trường hợp xấu quyết định đầu vào đang diễn ra cho các ứng dụng và mô hình khác nhau.
Hiệu suất cao và sẵn sàng
Kích thước của người dùng, sản xuất phụ, trì hoãn, mạng lưới, chuẩn bị thảm họa và cấp độ dịch vụ ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng và vận chuyển.
Cơ chế hoạt động của đội và cơ chế dịch vụ
Chi phí nhân sự và quản lý lâu dài của các sản phẩm s nền tảng ', kỹ thuật, an toàn, hỗ trợ và ứng dụng các trách nhiệm hoạt động.
Chuẩn bị lời đề nghị trước khi giao tiếp hoặc đánh giá
Danh sách các ứng dụng, mô hình, kiến thức và công cụ đã cóBộ đòn làm việc, người dùng và việc làmQuy định về nhân dạng tổ chức, vai trò và truy cập dữ liệuHệ thống thao tác API và hành động rủi ro caoTrạng thái kết hợp với người mẫu, chất lượng và chi phíDùng lại năng lượng nền tảng và các ứng dụng truy cậpTriển khai, an ninh, có sẵn và kiểm toán caoNền tảng các nhà lãnh đạo, quản lý ứng dụng và các đội hoạt động
Đường dẫn đã đề nghị thực hiện
Không nên có được trước hết như “đầy đủ AI, một đề nghị có giai đoạn được thực hiện bằng những ứng dụng thật, mỗi ứng dụng miêu tả ứng dụng, các vấn đề liên quan đến việc sao chép hoặc quản trị, và xác nhận giá trị với hiệu quả, sự tiếp nhận, chất lượng, uy quyền và chi phí.
DECISION WORKSHEET
Dịch các nền tảng song AI và các chi phí phụ trách công ty để đưa ra quyết định có thể áp dụng
Những bảng làm việc sau đây giúp các doanh nghiệp tổ chức những lời khuyên mơ hồ thành những đầu vào dựa trên các nhà cung cấp, và dự án có thể được thực hiện.
Phạm vi ứng dụng cực
Ứng dụng đầu vào được xác định bởi các công việc, người dùng, giao diện và sự phức tạp của sản phẩm của doanh thu, dịch vụ khách hàng, dự án hoặc trợ lý nhân viên.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Name
Số mô hình, tuyến đường, số lượng, bộ nhớ tạm, công tắc, ví dụ độc quyền và sự phức tạp của nền tảng tác động cá nhân.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Thư mục của kiến thức và dữ liệu
Lượng kiến thức, đặc quyền, tần số đồng bộ hóa, quản lý chất lượng và đánh giá tham khảo quyết định chi phí chia sẻ kiến thức.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Những lời nhận xét tương tự nên có kết luận nào?
Tại một địa điểm tối thiểu, danh sách các ứng dụng AI đã có, mô hình và công cụ, vị trí đánh dấu đầu tiên, người dùng và nhiệm vụ thiết lập cá nhân tổ chức, tính cách tổ chức, vai trò và các quy tắc truy cập dữ liệu, hệ thống hoạt động API và hành động có rủi ro cao được tổ chức, cùng với một dấu hiệu của khối lượng kinh doanh hiện tại, thời gian xử lý trung bình, thời gian lớn bất thường, hệ thống dữ liệu hiện có, phụ thuộc và cửa sổ trực tuyến.
Ví dụ, doanh nghiệp mong đợi rằng dự án sẽ tiết kiệm 160 giờ lao động mỗi tháng, nhưng con số này nên được chia nhỏ thành số lượng công việc, tiết kiệm thời gian, tỷ lệ nhận nuôi và tỷ lệ đánh giá bằng thủ công.
Bốn loại bằng chứng đề nghị thẩm vấn trong lúc giao tiếp với người bán hàng
Đầu tiên là bằng chứng phạm vi: sự nhất quán của phiên bản yêu cầu, quy trình kinh doanh, mẫu thử nghiệm, các giao diện và loại bỏ; thứ hai là bằng chứng kỹ thuật: liệu công nghệ tương tự có thể truy cập được cấu trúc, quản lý mã, thử nghiệm, triển khai và gặp khó khăn; phương pháp quản lý cá nhân là bằng chứng cá nhân: có thực sự tham gia các giai đoạn nhập, các nhiệm vụ và cơ chế thay thế là rõ ràng; và điều thứ tư là bằng chứng giao hàng: mã nguồn, dữ liệu, tài liệu, tài liệu, trình bày, tài liệu, bảo đảm và vận chuyển chất lượng được giao.
Đề nghị rằng sự rõ ràng, sự phụ thuộc quan trọng, khả năng của đội, khả năng chấp nhận và sự chiếm hữu lâu dài được đánh giá riêng biệt và cơ sở cho mỗi điểm được ghi lại. nếu một chương trình rẻ hơn, giao diện, di cư, kiểm tra hoặc trách nhiệm trực tuyến bị loại bỏ, thì nó nên được chuyển thành cùng một khối lượng giao hàng trước khi so sánh.
Nguyên tắc phán xét
Trang này cung cấp một khuôn khổ đưa ra quyết định mà không tạo thành một lời đề nghị hay cam kết cố định.
FAQ
FAQs
Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.
Tại sao chi phí của nền tảng liên hợp AI lại khác nhau?+
Một số nền tảng chỉ là cổng nối với mô hình, và những cái khác chứa kiến thức, công cụ, danh tính, đánh giá, bàn ứng dụng và các hoạt động dễ hư hỏng, với các phạm vi khác nhau.
Chúng ta có thể xây dựng một nền tảng trước khi tìm kiếm một cảnh tượng?+
Không, khó mà xác định được quyền, công cụ, đánh giá và nhu cầu hoạt động mà không cần ứng dụng thực sự, và dễ dàng tạo ra một tầng thấp hơn với những đầu vào lớn hơn nhưng không ai sử dụng chúng.
Chi phí phát triển của phi công phụ có nằm trong nền tảng không?+
Khả năng thông thường của nền tảng và phạm vi ứng dụng của nó nên được hiển thị riêng lẻ để tạo điều kiện cho quyết định đầu vào có thể tái sử dụng và đó là các sản phẩm hoạt động.
Anh có cần phải giữ nguyên đầu vào trên bục không?+
Mô hình và sự thay đổi kiến thức, quyền truy cập ứng dụng, đánh giá nhiệm vụ, sự cố an ninh, chi phí và hỗ trợ người dùng là cần thiết, và các thao tác nền tảng không phải là một phần.
DECISION FAQ
Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại
Custom AI Phát triển, AI sản phẩm và Mô hình
Khi nào thì một doanh nghiệp cần thiết để xây dựng một nền tảng AI hay một phương tiện AI?
Nền tảng hiển nhiên là có giá trị khi nhiều bộ phận bắt đầu sao chép các mô hình truy cập, cơ sở tri thức, đặc vụ, các công cụ cạnh tranh và khả năng đánh giá. chỉ một hoặc hai công ty thí điểm nên xác nhận cảnh mà không cần xây dựng các trạm trung bình lớn trước đó. Nền tảng nên chỉ định sử dụng lại, các vấn đề quản lý và thao tác, thay vì thêm một lớp trang hiển thị.
Xem câu trả lời đầy đủHệ thống điều hành AI, PoC và Enterprise AIViệc phát triển tùy chỉnh của trợ lý AI và AI bao gồm những gì?
Trợ lý liên kết AI và AI thường bao gồm thiết kế công việc, danh tính người dùng, giao phó kiến thức, ngữ cảnh, mô hình và RAG, công cụ gọi điện thoại, tính hiệu chỉnh bằng tay, bản ghi chép và đánh giá hoạt động. Nó không phải là một robot có tên khác. Một bàn làm việc tốt được nhúng vào công việc hiện tại của nhân viên, nơi có lời khuyên, biện minh, hệ thống và sự chấp nhận được đặt vào cùng một giao diện.
Xem câu trả lời đầy đủHệ thống điều hành AI, PoC và Enterprise AIKhi nào thì các truy cập đa mô hình và cổng mẫu AI sẽ được yêu cầu cho ứng dụng liên tục AI?
Các cổng đa mẫu có giá trị rõ ràng khi có nhiều ứng dụng AI, nhà cung cấp mô hình, cán cân phân hay chiến lược an toàn trong doanh nghiệp, và yêu cầu các phím đồng nhất, đường đi, giới hạn dòng, kiểm toán và chi phí thống kê. Chỉ có một ứng dụng đơn giản có thể giữ ánh sáng. cổng ra không đảm bảo rằng mô hình có thể được chuyển đổi mà không cần chi phí, và bất kỳ thay đổi mô hình thay đổi nào vẫn cần được đánh giá lại thông qua một tập hợp cố định.
Xem câu trả lời đầy đủCustom AI Phát triển, AI sản phẩm và Mô hìnhCó gì khác biệt giữa một phi công phụ trung gian AI và một robot trò chuyện thông thường?
Robot chat thông thường trả lời các câu hỏi nhập người dùng, và công ty phụ lái phụ trách việc làm, hiểu người dùng, đối tượng kinh doanh và ngữ cảnh nhiệm vụ, và có khả năng sử dụng công cụ có điều khiển để hỗ trợ trong công việc. Công ty phụ trách việc thường cần thừa hưởng quyền lợi kinh doanh, kiến thức và hệ thống, hoạt động ghi chép và hỗ trợ bằng tay. Nó không phải là một nhân viên tự động, và thích hợp hơn cho công việc trợ lý chuyên nghiệp. Giá trị của dự án nên được đo lường bằng hiệu quả của nhiệm vụ và kết quả của kết quả của các hoạt động, hơn là qua các vòng hội thoại.
Xem câu trả lời đầy đủRELATED
Chịu phục tùng sự đánh giá dự ánHãy giữ cho kiến thức của bạn về các dịch vụ
Điều chỉnh
Nền tảng của Enterprise AI, phát triển AI
Xem nền tảng khả năng phổ biến, ứng dụng cực và phạm vi của dịch vụ sản xuất
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhTEERP TERTERTERTORNG AI và trường hợp khả năng điều khiển vị trí
Xem cách kết hợp nhân dạng, kiến thức, công cụ, đánh giá và nền tảng
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhKhi nào công ty cần nền tảng A?
Trước hết, để đánh giá số lượng cảnh, khả năng chia sẻ và vấn đề quản trị được thiết lập
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhỨng dụng AI và AgentOps
Hiểu chất lượng, chi phí và trách nhiệm hoạt động của nền tảng khi nó trực tuyến
Để biết thêm thông tin.