Home / Case Studies / Enterprise AI platform yang bekerja dengan Copilot
Contoh dari project dari tipe yang sama

Platform Enterprise AI

Interpreise platform AI bekerja dengan Copilot

Mendemonstrasikan bagaimana perusahaan akan menggunakan posisi penjualan, penumpang, dan proyek, Kopilot, untuk berkembang menjadi gerbang model, katalog pengetahuan, Agen, hak istimewa identitas, penilaian misi, biaya pemerintahan dan platform operasi terpadu.

Platform Enterprise AIAI CopilotGateway modelMCPAgentOps
Contoh dari project dari tipe yang sama

Ini adalah contoh dari opsi implementasi untuk proyek serupa

Halaman ini digunakan untuk menggambarkan bagaimana proyek tersebut biasanya dianalisis, diimplementasikan, dan diterima, dan jangan sesuai dengan klien tertentu, atau ide paket, demonstrasi antarmuka atau pengukuran data ke kinerja proyek. Memahami isi halaman dan lingkup publik

Kita lihat saja nanti.

Siapa yang menggunakannya, apa yang dilakukan sistem, apa nilainya?

Pengguna utama

Staf dalam posisi seperti penjualan, layanan pelanggan, pengiriman proyek, dan dalam posting seperti platform enterbrise AI dan manajer keamanan

Penggunaan sebenarnya

Anggota staf memilih tugas pekerjaan mereka di pintu masuk terpadu, dan Kopilot mewarisi identitasnya dan konteks bisnis klien saat ini, proyek, dll., dan kemudian panggilan pada pengetahuan yang disetujui, model dan alat; pergerakan berisiko tinggi terus diidentifikasi dan disetujui.

Fungsi inti

Kantor Pos

Organisasi tugas umum oleh penjualan, layanan pelanggan atau posisi proyek, daripada hanya menyediakan kotak obrolan.

Layanan Modelling and knowledge

Harmonisasi model rute, pengetahuan bisnis dan antarmuka bisnis untuk mengurangi duplikasi akses di seluruh sektor.

Alat Panggilan Kontrol

Alat Agen tunduk pada hak istimewa, persetujuan, kebijaksanaan, kompensasi atas kegagalan dan catatan audit.

Operasi biaya kualitas

Pengamatan terpusat dari penggunaan, kualitas misi, biaya model dan hasil regresi versi.

Nilai untuk operasi

Berikut ini adalah petunjuk nilai yang dapat diprioritaskan untuk proyek yang sama dan tidak mewakili hasil tetap; proyek formal pertama-tama harus membangun bisnis perusahaan sendiri.

Kurangi duplikasi kapasity- bangunan untuk kapasitas bersama

Asisten pekerjaan mewarisi status dan konteks bisnis

Kualitas AI, otoritas dan pemerintahan kost- intensif

Adegan baru dapat digunakan untuk membuat platform bekerja lebih cepat.

01 / Status operasi

Apa kondisi di mana bisnis biasanya menghadapi masalah ini?

Halaman ini adalah contoh dari proyek yang sama yang tidak mewakili hasil dari klien tertentu.

Model akses berulang, kasus pengetahuan dan antarmuka bisnis bagi departemen yang berbeda

Personil menggunakan akun pribadi mereka AI untuk memproses informasi bisnis, identitas, dan audit yang tidak terlihat

Portal obrolan umum tidak tahu pekerjaan, klien, proyek dan objek bisnis saat ini

Ada kurangnya penilaian regresi seragam untuk setiap aplikasi berikut perubahan dalam model, pengetahuan dan alat

Platform ini dibangun dengan mudah pertama kali dengan basis, besar penuh, tanpa pengguna nyata terus menggunakannya.

Metode implementation 02 / Implementation

Bagaimana cara memecah proyek tersebut

Tahap pertama didefinisikan oleh tugas bisnis yang nyata yang mengidentifikasi proses, data, ketergantungan sistem dan batasan yang tidak biasa. Berikut ini adalah urutan implementasi yang diadopsi atau direkomendasikan dalam kasus ini.

01

Inventaris dari aplikasi yang ada, pengguna, pengetahuan, model, alat, biaya dan masalah pemerintahan

02

Pilihan tugas dalam persiapan penjualan, layanan pelanggan atau pengiriman proyek sebagai penanda

03

Ekstrak model gateways, katalog pengetahuan, akses alat, hak identitas dan penilaian akal yang umum

04

Emplace Copilot ke dalam meja kerja, mewarisi pengguna dan konteks bisnis saat ini

05

Peralatan berisiko tinggi untuk ijin penahanan, audit, menggesek dll dan kompensasi yang tidak biasa

06

Akses progresif ke sektor lebih banyak berdasarkan bukti penggunaan, kualitas, biaya dan penggunaan ulang

Aku tidak perlu menulis permintaan lengkap pertama.

Kau ingin menilai apakah ini ide bagus untuk proyekmu?

Tambahkan proyek konsultan mikro huruf untuk mengindikasikan masalah saat ini, sistem di tempat, waktu yang diharapkan tingkat hidup dan anggaran, dan kami akan membantu untuk menentukan lingkup periode pertama dan risiko utama.

Hubungi kami
Batas 3 / Project

Siapa yang bertanggung jawab untuk apa?

Tanggung jawab pihak

Operasi organisasi, IT, tim data dan keamanan mengkonfirmasi posisi penanda dan batas platform

Merancang model, pengetahuan, alat, identitas, penilaian dan kapasitas operasional bersama

Pengembangan stasiun kerja Copilot, platform back- office dan antar muka sistem bisnis

Komplesi tes keamanan, gulung skala abu-abu, pelatihan pengguna dan mekanisme operasi platform

Ikatan dan batas

Platform tidak dapat menggantikan kepala operasi, pemeliharaan pengetahuan dan desain produk aplikasi

Sebuah adegan tunggal tidak boleh over- dikembangkan untuk konsep platform.

Asisten staf hanya dapat mewarisi hak istimewa pengguna dan tidak dapat mengakses sistem tanpa batas waktu

Model dan perubahan dalam lisensi alat ketiga pihak, biaya dan layanan perlu terus menerus diperiksa

04 / Scope dari sistem

Modul kapabilitas untuk kemungkinan penyertaan dalam tahap pertama

Nama modul bukan jangkauan kutipan akhir. Masukan formal memerlukan konfirmasi itemby- item dari pengguna, keluaran masukan, ijin, antar muka, proses abnormal dan entri atau tidak.

Portal Enterprise AIPosisi KopilotGateway model dan ruteDirektori pengetahuan dan hak aksesAgen Perkakas dan MCPHarmonisasi identitas dan auditPusat Evaluasi MisiBiaya operasi kokpit
05 / Pengiriman dan penerimaan

Apa yang harus ditinggalkan saat pengiriman selesai?

PengirimanA Atlas skenario dan kemampuan bersama
Pengirimanplatform Enterprise AI dan kode sumber Copilot
PengirimanModel, pengetahuan, alat akses norma
PengirimanOtoritas identitas, persetujuan dan desain audit
PengirimanSet tugas tetap dan sistem regresi versi
PengirimanAdopsi, kualitas, biaya dan papan status layanan
PengirimanPerbaikan Akses Manual Transport Peace

Bukti teknis untuk tinjauan

Halaman ini tidak mengklaim memiliki bahan projek pelanggan; catatan yang dapat diverifikasi berikut harus didirikan untuk implementasi formal, menurut lingkup kontrak.

Bukti teknisAplikasi AI yang ada, model, pengetahuan, alat, akun dan biaya yang dihitung
Bukti teknisTugas tetap, perjalanan pengguna, hak istimewa dan desain konfirmasi manual
Bukti teknisGateway model, hak pengetahuan, compacts alat dan daftar versi
Bukti teknisTugas tetap, kelebihan otoritas, suntikan tips, kegagalan alat dan laporan tes regresi
Bukti teknisAplikasi dari kutub, tingkat penyelesaian, modifikasi manual, penundaan dan perekaman biaya
Bukti teknisAplikasi baru akses, platform penggunaan ulang, tingkat layanan dan material operasi doubledisk

Rekomendasi penerimaan dan pemeriksaan dasar

Kopilot tiang dapat melakukan tugas dalam konteks pekerjaan yang sebenarnya.

Model, pengetahuan dan alat untuk menghubungkan identitas pengguna dan objek bisnis

Kunjungan otorisasi lintas, gerakan berisiko tinggi dan informasi sensitif secara rutin dicegat atau disetujui

Mutakhirkan model, pengetahuan, atau alat untuk mengimplementasikan penilaian regresi yang terversi

Platform ini dapat mengamati status adopsi aplikasi, kualitas, penundaan, biaya dan layanan

Aplikasi baru dapat dikonfigurasi, diuji dan secara independen diterima sesuai dengan spesifikasi akses

DECISION FAQ

Isu umum yang berhubungan dengan proyek saat ini

Periksa semua 265 pertanyaan.
Pembangunan Kustodial AI, Produk AI dan Modelling

Kapan perusahaan perlu membangun platform AI atau medium AI?

Platform ini jelas nilai ketika beberapa departemen mulai menduplikasi model akses, basis pengetahuan, Agen alat, kompetensi dan kemampuan penilaian. Hanya satu atau dua perusahaan pilot umumnya harus menvalidasi adegan tanpa membangun stasiun medium besar sebelumnya. Platform harus alamat reuse, pemerintah dan masalah operasi, daripada menambahkan lapisan tambahan halaman tampilan.

Lihat jawaban lengkap
Pembangunan Kustodial AI, Produk AI dan Modelling

Apa bedanya antara sebuah kopilot AI dan sebuah robot obrolan biasa?

Robot normal menjawab pertanyaan masukan pengguna, dan perusahaan AI Kopilot tertanam di meja kerja, memahami pengguna saat ini, objek bisnis dan konteks misi, dan dapat menggunakan alat-alat yang dikendalikan untuk membantu dalam pekerjaan. Kopilot biasanya perlu untuk mewarisi hak bisnis, menghubungkan pengetahuan dan sistem, operasi rekaman dan dukungan langsung konfirmasi. Ini bukan sepenuhnya otomatis karyawan, dan lebih cocok untuk bekerja sebagai asisten profesional. Nilai dari proyek harus diukur oleh jumlah dari misi dan hasil dari hasil.

Lihat jawaban lengkap
Konsultasi AI, integrasi MCP, outsourcing teknologi dan pengiriman sistem

Bagaimana bisa MCP mengontrol data dan hak operasi dengan menghubungkan ke sistem internal perusahaan?

Alat MCP seharusnya dapat diakses secara luas sebisa mungkin, atau menggunakan identitas layanan yang didefinisikan, dan disahkan oleh pengguna, peran, jangkauan data dan tindakan spesifik.

Lihat jawaban lengkap
perusahaan AI Efektivitas, Keselamatan dan Lanjutkan Operasi

Apa yang harus saya lakukan dengan proyek "Enterprise AI"?

ROI dari proyek perusahaan AI tidak dapat mengukur hanya biaya mobilisasi model, juga tidak dapat diukur dengan "berapa banyak orang yang diselamatkan". Penting untuk merekam waktu proses saat ini, waktu yang dihabiskan pada kesalahan, waktu respon, biaya kelanjutan, dan untuk membandingkan perubahan nyata setelah AI telah online.

Lihat jawaban lengkap
Penilaian Anda didasarkan pada situasi Anda yang sebenarnya.

Kasus ini hanya cara untuk mendapatkan proyek kembali ke bisnis Anda.

Beritahu kami apa yang sesuai, apa yang dilakukan pada tahap pertama dan apa resiko yang terlibat dalam mengidentifikasi proses saat ini, sistem dan masalah yang sedang dibahas.

Hubungi kami