Contoh percobaan memvalidasi link inti
Pertama-tama tunjukkan bahwa sensor, kontrol, komunikasi dan jaringan data awan bekerja dan mengidentifikasi kekuatan, kinerja dan risiko protokol.
Home / Proyek bimbingan keputusan / banyak dari prototipe ke volume
PROJECT DECISION GUIDEProyek IOT dari prototipe, pilot ke volume
Proyek ini dipengaruhi oleh perangkat keras, padatan, protokol, jaringan, awan dan sistem operasional. Sebuah fase yang wajar dapat mengekspos masalah ke tingkat yang lebih kecil dan menghindari penyalinan deficiensi desain untuk sejumlah besar peralatan.
Jawab pertanyaannya.
BANYAK dari prototipe ke volume
Proyek IOT harus dibagi menjadi setidaknya empat tahap pilot, rekayasa, pilot lapangan dan penyebaran skala, secara terhormat, untuk memverifikasi kemungkinan fungsional, dasar produk, operasi lingkungan nyata dan kapasitas massal.
DECISION FACTORS
Elemen kunci yang akan diperiksa untuk decision-making
Pertama, batas-batas menahan diri dan tanggung jawab diidentifikasi, maka rute teknis dan modalitas kerjasama dibandingkan.
Prototipe rekayasa untuk menyelesaikan kemampuan produk
Pembangunan identifikasi peralatan, konfigurasi, log, upgrade, koneksi kembali dan mekanisme pemulihan gagal.
Pilot lapangan pengujian lingkungan nyata
Pilih perwakilan jaringan, suhu, interferensi dan lingkungan operasi, menggunakan data operasional untuk memvalidasi biaya stabilitas dan pemeliharaan.
Skala penyebaran untuk membangun sistem operasi
Persiapan versi dari cluster, pelacakan batch, upgrade greyscale, perencanaan kapasitas dan perangkat diagnosis penjualan.
Perangkat keras dan perangkat lunak membekukan perbatasan bersama
Perubahan pada sumber daya chip, antarmuka dan protokol akan mempengaruhi padatan, platform dan rencana pengujian dan membutuhkan versi seragam baseline.
Sertifikasi dan keterlibatan dini dalam rantai pasokan
Wireless, listrik, perusahaan sertifikasi dan siklus kehidupan perangkat dapat semua mengubah waktu dan biaya produksi.
Persiapan rekomendasi sebelum komunikasi atau penilaian
Informasi versi dan protokol hardwareIdentitas peralatan dan pembaruan keamananJaringan listrik padam dan pemulihan abnormal.Pilot lapangan representatifUpgrade batch dan diagnosis remoteSkema sertifikasi dan pasokan perangkat
Alamat yang disarankan untuk implementasi
Disarankan agar kondisi keluar yang dapat diuji dapat ditetapkan pada setiap tahap dan bahwa latihan kegagalan, peningkatan dan data konsiliasi diselesaikan dalam pilot skala kecil, sebelum memutuskan pada penyebaran volume atau large- skala.
DECISION WORKSHEET
Banyak dari prototipe ke volume untuk decision dapat dilaksanakan - membuat
Lembar kerja berikut membantu perusahaan untuk mengatur saran yang samar-samar ke vendor - berbasis, progreal- persetujuan dan project- masukan yang dapat diterima.
Contoh percobaan memvalidasi link inti
Pertama-tama tunjukkan bahwa sensor, kontrol, komunikasi dan jaringan data awan bekerja dan mengidentifikasi kekuatan, kinerja dan risiko protokol.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Prototipe rekayasa untuk menyelesaikan kemampuan produk
Pembangunan identifikasi peralatan, konfigurasi, log, upgrade, koneksi kembali dan mekanisme pemulihan gagal.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Pilot lapangan pengujian lingkungan nyata
Pilih perwakilan jaringan, suhu, interferensi dan lingkungan operasi, menggunakan data operasional untuk memvalidasi biaya stabilitas dan pemeliharaan.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Apa yang harus ringkasan yang sebanding dengan penilaian yang mengandung?
Pada versi perangkat keras dan informasi protokol minimum, peralatan identitas dan pemutakhiran keamanan, pemadaman listrik dan kelainan, pilot representasi lapangan, dengan indikasi volume bisnis saat ini, rata-rata pengolahan waktu, anomali utama, sistem di tempat, hak data, ketergantungan pihak ketiga dan jendela online. Versi yang sama disediakan untuk pemasok yang berbeda, dengan permintaan untuk deskripsi terpisah dari asumsi, pengecualian, masalah kerjasama pelanggan, pengiriman dan penerimaan untuk menghindari hanya membandingkan harga total dari satu perbatasan yang hilang.
Contohnya, perusahaan mengharapkan bahwa proyek tersebut akan menghemat 160 jam tenaga kerja per bulan, tapi angka ini harus dipecah menjadi jumlah tugas, tabungan tunggal, tingkat adopsi, dan nilai peninjauan manual. Jika hanya 40 persen pengguna menggunakan periode pertama, atau jika proses baru meningkatkan proses tinjauan, keuntungan yang sebenarnya akan lebih rendah daripada perkiraan yang jelas.
Empat jenis bukti direkomendasikan untuk ditanyai selama komunikasi vendor
Yang pertama adalah bukti lingkup: konsistensi dari versi permintaan, proses bisnis, prototipe, antarmuka, dan pengecualian; yang kedua adalah bukti teknik: apakah teknologi yang sama memiliki struktur yang dapat diakses, manajemen kode, pengujian, penyebaran dan metode manajemen masalah; yang ketiga adalah para personil, peserta yang sebenarnya, tahapan masukan, mekanisme masukan, dan mekanisme pengganti jelas; dan yang keempat adalah bukti pengiriman: bagaimana kode sumber, data, dokumen, pelatihan, jaminan kualitas, transportasi yang diberikan kepada mereka untuk menyediakan obat yang tidak bisa digunakan untuk menjadi bukti yang bisa digunakan untuk menyediakan obat yang bisa di bawah.
Disarankan bahwa lingkup kejelasan, ketergantungan kritis, kapasitas tim, penerimaan yang berlaku dan takeover jangka panjang dinilai secara terpisah dan bahwa dasar untuk setiap skor direkam. Jika sebuah program lebih murah, antar muka, migrasi, pengujian atau tanggung jawab online dikecualikan, maka harus diubah ke caliber pengiriman yang sama sebelum dibandingkan.
Prinsip penghakiman
Halaman ini menyediakan suatu kerangka pembuatan keputusan yang tidak merupakan penawaran tetap atau komitmen kinerja.
FAQ
FAQs
Masalah yang paling umum sebelum kerjasama jelas dinyatakan di muka.
Purwarupa stabil. / Kenapa bukan energi?+
Demonstrasi biasanya tidak mencakup operasi jangka panjang, perbedaan lingkungan, perbedaan batch, kegagalan untuk upgrade dan post- diagnosa penjualan, yang membutuhkan template teknik dan validasi pilot.
Kapan platform awan harus dikembangkan?+
Akses inti link harus secara simultan divalidasi pada tahap prototipe, dan pengelolaan peralatan lengkap, pemantauan dan fungsi operasional dapat dibangun bersama dengan prototipe rekayasa.
Apakah ada perangkat keras yang tersedia yang hanya dapat perangkat lunak?+
Ya, tapi masih ada kebutuhan untuk memeriksa stabilitas sumber daya chip, protokol komunikasi, mekanisme upgrade dan antarmuka untuk mengkonfirmasi bahwa perangkat keras yang ada dapat mendukung kemampuan target.
DECISION FAQ
Periksa semua 265 pertanyaan.Isu umum yang berhubungan dengan proyek saat ini
Teknik otomatisasi, otomatisasi outsourcing dan spesialis otomatisasi AI
Apa kau punya program otomatis termasuk PLC, kontrol listrik dan robot garis?
ZhiHua Tech saat ini berfokus pada menyediakan perangkat lunak perusahaan dan juga perangkat otomatis yang artifisial, termasuk proses bisnis, Agen AI, pemrosesan sistem, integrasi, sinkronisasi data, persetujuan, lembar kerja, otomatisasi operasional. Program operasional PLC, rancangan kabinet listrik, dan modulasi robot, bukan range pengiriman utama. Jika proyek ini berisi peralatan yang akuisisi, platform IOT, sistem berbasis awan, dan proses-proses bisnis, itu dapat menilai secara otomatis, itu dapat berupa perangkat lunak dan peralatan profesional yang bisa menggunakan perangkat lunak profesional.
Lihat jawaban lengkapAI Sistem Transport, VoiceAgent dan Visual RecognitionHaruskah aku pengenalan visual ditempatkan di tepi atau awan?
Banyak proyek yang cocok untuk sinergi sisi awan: penyelesaian identifikasi waktu secara real-time dari tepi, tanggung jawab awan untuk manajemen model, statistik dan pelatihan ulang. Pemilihan akhir harus didasarkan pada penundaan, bandwidth, keamanan data, peralatan komputasi dan kemampuan operasional.
Lihat jawaban lengkapRELATED
Pengujian submisi projekSimpan pengetahuan Anda tentang layanan
Relevan
Akses Perangkat dan TerbenamkanNAME OF TRANSLATORS
Lihat peralatan, gerbang, layanan pengembangan sistem, awan, dan operasi
Untuk informasi lebih lanjut.RelevanIoT Software dan Ingradasi Perangkat Keras
Memahami prototipe, pilot dan kisaran pengiriman produksi
Untuk informasi lebih lanjut.RelevanDiagnostik Fitur Proyek IoT
Memeriksa protokol, situs, rantai pasokan dan volume - berdasarkan risiko pertama
Untuk informasi lebih lanjut.