선을 타고 리뷰를 준비하십시오.
버전, 환경 및 그 책임이 장소 확인수요 및 모델 버전, 지식 스냅 샷, 인터페이스 계정 번호, 데이터 액세스, 배포 문서, 의무 및 백 오피스
질문에 대한 답변
AI-Application 생산 온라인 검사
그것은 명확한 생산 문 금지를 수립하기 위하여 제안됩니다: 심각한 오류가 동의한 문의 밑에 있다는 것을 확인하기 위하여 온라인 버전과 진짜 업무 세트를 얼어붙습니다; 허가, 신속한 주입 및 공구 misuse를 위한 시험을 완료하십시오; 확인하고 문제점, 지연, 비용 및 제삼자 quotas; 회색 가늠자 범위, 감시 경보, 수동 takeovers, 모형 downgrades, 공용영역 보상 및 1 열쇠 폐쇄를 준비하십시오. 높 강렬한 활동 없음은 모형 신뢰에 자동적으로 근거를 둡니다.
SCOPE & BUDGET LEVELS
프로젝트 단계별 경계에 대한 첫 번째, 명확한 입력
다음 층은 예산 및 수용을위한 기본을 설정하는 데 사용됩니다. 실제 범위는 여전히 상태 quo, 인터페이스 및 시간 요구 사항에 대한 관계에서 평가해야합니다.
생산 문 측 시험
정상적인 anomalies 및 공격 장면을 확인.고정 임무 반환, 심각한 오류, 보안, 특권, 성능, 비용, 실패 주입 및 복구 운동
회색과 관측 기간
제한된 사용자 및 제어 가능한 작업으로 Gradual release화이트리스트, 읽기 또는 초안 모드, 지표 보드, 일일 재 표시, 확장 임계 값 및 빠른 중단 메커니즘
DECISION FACTORS
결정화에 대한 검사를 할 수있는 주요 요소
첫째, 제지 및 책임의 경계는 식별, 그 기술 경로 및 협력의 변조에 비해.
작업 품질 및 심각한 오류
평균 점수 외에도 거짓의 약속, 엄청난 양, 과소화 응답, 잘못된 도구 통화 및 비 회수 가능한 비즈니스 작업은 별도로 확인됩니다.
지식 자료 및 버전
(c) 권한, 유효 기간, 특권, 인덱스 완료, 데이터 스냅 샷 및 재평가 메커니즘의 인식 변경 후.
ID 및 도구 보안
최소 권한, 팁, 간접 지침, 인수 초과, 민감한 정보, 우회 및 위조에 대한 여러 에이전트 정보의 승인.
인터페이스 및 데이터 일관성
엔트로피, 재시험, 보상, 재조합, 타임아웃, 제3자 제한 및 부분적인 성공의 검증은 AI 프로세스에서 왼쪽에서 비소를 방지하기 위해.
성능 및 운영 비용
응답, 큐, 캐시, 모델 인용, 단일 효과적인 임무 비용 및 비용 경고 아래 표현 및 상황에 따라.
감시 및 추적
Logs는 사용자, 작업, 모델, 지식, 팁, 도구, 승인 및 비즈니스 결과와 관련이 있어야하며 불필요하고 민감한 콘텐츠 레코딩을 피하면서.
수동 takeover 및 사업 continuity
냉간, 변환, 읽기 전용, 초안, 대기 모델, 규칙의 downgrading, 임무 회복 및 비상 사태를 준비하십시오.
그레이 스케일 및 릴리즈 Governance
첫 번째 사용자, 관측주기, 확장 조건, 실패의 조건, 버전의 롤백 및 릴리스 후 반환을위한 작업.
통신 또는 평가 이전에 권장 사항 준비
온라인 버전, 지식 스냅 샷 및 평가 데이터 언정상적인 비정상적인 높은 위험 임무는 모든 재검출입니다.권한은 장소 및 도구에 안전하게 전달됩니다.인터페이스 등에 대한 보상 및 데이터 재구성은 유효합니다.지연된 비용 및 제 3자 할당량의 지불로그는 알람 및 의무에 대해 명확합니다.수동은 downgrade에 가지고 왔다.회색눈금 연장 및 장애 조건의 서면 확인
구현에 대한 경로를 제안
리뷰는 사업, 제품, 연구 및 개발, 데이터 또는 지식 보유자, 안전 및 운송을 포함해야합니다.
DECISION WORKSHEET
AI 애플리케이션 제작 온라인 검사를 강제적인 결정화로 전환
다음 워크 시트는 벤더 기반, 내부 승인 및 프로젝트 지원 입력으로 Vague 조언을 구성하는 데 도움이됩니다.
작업 품질 및 심각한 오류
평균 점수 외에도 거짓의 약속, 엄청난 양, 과소화 응답, 잘못된 도구 통화 및 비 회수 가능한 비즈니스 작업은 별도로 확인됩니다.
요인이 불확실한 경우에, 진단 또는 작은 가늠자 유효성은 배열되어야 하고 비 가변적 조정 총 가격 범위를 직접 포함하기 위하여 적합하지 않습니다.
지식 자료 및 버전
(c) 권한, 유효 기간, 특권, 인덱스 완료, 데이터 스냅 샷 및 재평가 메커니즘의 인식 변경 후.
요인이 불확실한 경우에, 진단 또는 작은 가늠자 유효성은 배열되어야 하고 비 가변적 조정 총 가격 범위를 직접 포함하기 위하여 적합하지 않습니다.
ID 및 도구 보안
최소 권한, 팁, 간접 지침, 인수 초과, 민감한 정보, 우회 및 위조에 대한 여러 에이전트 정보의 승인.
요인이 불확실한 경우에, 진단 또는 작은 가늠자 유효성은 배열되어야 하고 비 가변적 조정 총 가격 범위를 직접 포함하기 위하여 적합하지 않습니다.
어떤 평가의 비교를 포함해야 합니까?
정보의 적어도 동일한 버전은 다른 공급자에 제공되고, assumptions, exclusions, 고객 협력, 납품 및 합격 증거의 분리된 묘사는 1개의 누락한 국경의 총 가격을 비교하는 것을 요구됩니다.
예를 들어, 기업은 프로젝트가 매월 노동 시간 160 시간을 절약 할 것이라고 예상하지만,이 수치는 작업의 수로로 끊어져야한다, 단일 시간 절약, 채택 속도 및 수동 검토 비율. 사용자가 첫 번째 기간을 사용하는 40 % 만 경우, 또는 새로운 프로세스가 검토 프로세스를 증가하면 실제 이점은 명백한 추정보다 크게 낮을 것입니다.
납품업자 커뮤니케이션 도중 질문하는 것을 위한 4가지의 유형
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그것은 범위 명확성, 중요한 신뢰, 팀 수용량, 합격 실행 가능성 및 장기적인 투수는 각각 점수를 위한 기초가 기록될 것이라는 점을 추천됩니다. 프로그램이 더 싸면, 공용영역, 이동, 테스트 또는 온라인 책임은 제외됩니다, 그 후에 비교하기 전에 동일한 납품 구경으로 개조되어야 합니다.
심사의 원칙
이 페이지는 고정 제안이나 성능 약속을 구성하지 않는 의사 결정적인 프레임 워크를 제공합니다.
FAQ
FAQs
협력의 앞에 가장 일반적인 문제는 명확하게 전진됩니다.
I.I.P.C. 이후에 선에 도착할 수 있습니까?+
PoC은 영향을 확인하는 데 중점을 둡니다. 생산 시스템은 완전한 식별, 인터페이스, 보안, 성능, 모니터링, 운송, 수동 투여 및 레트를해야합니다.
AI은 그레이 스케일 게시에 적용합니까?+
내부 백리스트, 제한된 운영, 읽기 전용 또는 초안 기반 모델, 품질, 수동 개입, 비용 및 anomalies의 지속적인 관측은 점차적으로 작성된 임계값에 의해 확장됩니다.
모델이 쓸모없는 경우 어떻게됩니까?+
규칙 또는 캐시 결과를 사용하여 백업 모델을 전환, 읽기 전용 모드를 입력, 중단 또는 전송 인력, 및 복구를위한 유지 임무 상태를 입력.
얼마나 체크하고 체크 아웃 할 수 있습니까?+
사업주기에 따라 업무의 양, 표현의 피크, anomalies 및 전체 사업 폐쇄 루프는 적어도 커버되어야한다, 오히려 주어진 일의 원하는 결과보다.
DECISION FAQ
모든 265 질문을 체크 아웃.현재 프로젝트와 관련된 일반적인 문제
다 현대 지식 기초, AI 감사 및 사업 연속성
enterprise AI 레코드의 감사 로그는 무엇입니까?
기록 표적은 “가능하 것과 같이” 그러나 AI 임무에 복원될 수 없습니다. 사용자와 사업 목표, 모형 및 모수, 경고 템플렛, 지식 버전 및 참고, 공구 외침, 수동 승인, 끝 결과, 수정 및 체계 쓰기는 보통 요구됩니다. 과민한 원본은 통제의 밑에 감언, 추상, 해시 또는 저장될 수 있고, 명확하게 접근 역할, 보유 기간 및 제거 기계장치를 접근합니다.
전체 답변보기다 현대 지식 기초, AI 감사 및 사업 연속성비즈니스 연속성 프로그램은 어떻게 개발되어야 합니까?
먼저 AI 작업이 작동 충격에 의해 지속적으로 실행되어야하며, 명확하게 중단 시간, 데이터 손실, 낮은 품질 및 인공 교체 기능을 수용합니다. 그런 다음 재고 모델, 지식베이스, 벡터 은행, 도구 인터페이스, 큐 및 공급 업체 의존성을 가지고 있으며, 디자인 재 테스트, 다운 그레이드, 스위치 업, 브레이크 포인트 복원 및 수동 타오버를 다른 기능으로 제공합니다.
전체 답변보기AI 운영 체계, PoC 및 기업 AI다중 모델 액세스 및 AI 모델 게이트웨이는 enterprise AI 응용 프로그램에 필요한 경우?
다중 모델 게이트웨이는 여러 AI 응용 프로그램, 모델 공급 업체, 섹터 스케일 또는 기업에서 안전 전략이있을 때 명확한 가치를 가지고 있으며, 획일한 키, 경로, 스트림 제한, 감사 및 비용 통계를 필요로합니다. 간단한 응용 프로그램은 빛을 유지할 수 있습니다. 게이트웨이는 모델이 비용을없이 전환 할 수 있다는 것을 보장하지 않으며, 모델 변경은 여전히 고정 된 작업 세트를 통해 재 평가해야합니다.
전체 답변보기AI Smart Worksheets, 공동 제휴, 연구 및 개발 효과 및 응용 안전자동 분류 및 파견의 AAI 가늠자가 어떻게 받아들여야 합니까?
첫 번째 기간은 "AI 권고, 수동 확인" 및 기록 설명서 변경 될 수 있습니다. 연속 샘플은 임계값에 도달하면 자동 할당 주문은 낮은 리스크 범주에 열려 있습니다.
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