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QUESTION & ANSWER

비즈니스 연속성 프로그램은 어떻게 개발되어야 합니까?

먼저 AI 작업이 작동 충격에 의해 지속적으로 실행되어야하며, 명확하게 중단 시간, 데이터 손실, 낮은 품질 및 인공 교체 기능을 수용합니다. 그런 다음 재고 모델, 지식베이스, 벡터 은행, 도구 인터페이스, 큐 및 공급 업체 의존성을 가지고 있으며, 디자인 재 테스트, 다운 그레이드, 스위치 업, 브레이크 포인트 복원 및 수동 타오버를 다른 기능으로 제공합니다.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

AI의 비즈니스 연속성은 단일 서버보다 사업 작업에 대상이되어야합니다. 기업은 실시간 지연 및 수동, 삭제 복구 시간 표적, 복구 포인트 대상 및 최소 허용 품질이 있어야합니다 AI 기능과 구별해야합니다. 그런 다음 모델 공급자, 네트워크, 지식 색인, 데이터베이스, 뉴스 큐, 도구 API 및 수동 승인, 오류 및 데이터, 중복 및 오류에 대한 신뢰성을 인식합니다.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

어떤 클라이언트, 주문 및 비즈니스 약속은 AI 중단 또는 오류에 의해 영향을 미칠 것이다임무는, downgraded 또는 수동으로 가공될 수 있습니다다른 모델과 지식 버전의 호환성 평가쓰기 작업이 제공 할 수있는 용량이 있는지 여부, 보상 및 재조합
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

Al 임무는 운영 충격에 따라 순위를 매깁니다.

02

유효성 열쇠 의존

종결 종결 및 단일 지점 실패.

03

평가 가능한 결과의 개발

설계 복구, downgrading, 전환 및 수동 프로그램.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

정기적인 운동 및 운영 설명서의 개정.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

AI 클라이언트 서비스는 클라우드 모델, 비즈니스 지식 베이스 및 워크 시트 시스템에 의존합니다. 모델은 제한된 경우 검색 가능한 답변 또는 수동 전송으로 다운 그레이드 될 수 있습니다. 지식 인덱스는 사용할 수 없을 때 모델 메모리와 정책에 응답 할 수 없습니다; to-dos는 워크 시트 인터페이스가 실패하고 생성의 복제를 방지 할 때 보관됩니다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

백업 서버 만, 모델링 및 타사 서비스없이

모든 실패는 비정상적으로, 사업 행동의 복제를 일으키는 원인이 됩니다.

기술 서비스 후에 비 냉각된 사업 결과는 복원되었습니다

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

시스템 변경, 다운 그레이드 또는 전환 대상 시간 내에서, 및 임무 상태는 비즈니스 쓰기와 일치해야한다; 복구는 수동으로 처리하고 개선 된 기록에서 결과에 대한 배출, 복제, 실패 및 작업을 포함 할 수 있습니다.

공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

프로젝트 조건은 위의 예에서 다르습니까?

운영 목적, 기존 시스템, 샘플 및 계획된 시간은 컨설턴트가 실제 경계와 관련하여 예비 판단을 만들 수 있기 전에 충돌 할 수 있습니다.

Associate 프로젝트 컨설턴트