먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.
RAG은 시스템, 제품, 프로젝트 및 사실의 정기적인 업데이트에 적합한 지식의 허가 된 소스에서 실행되며 참조 및 권한 기반 필터링을 허용합니다. 샘플의 모델 행동의 미세 조정 변경은 고정 출력 형식, 도메인 표현, 분류 또는 도구 선택에 더 적합합니다. 그러나 지속적인 변경의 사실은 믿을 수 없으며, 자동으로 특권 및 참조를 해결합니다. 많은 효과는 작업 정의, 데이터 품질 또는 inquade 평가에서 제공됩니다.
어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?
동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.
사전 예약
첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.
작업 세트를 설치하고 underlying 모형의 질을 측정하십시오.
유효성 열쇠 의존
팁, 규칙 및 RGs가 해결 할 수있는 방법을 확인하십시오.
평가 가능한 결과의 개발
나머지 안정적인 행동 격차의 작은 미세 조정 비교.
실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.
자주 묻는 질문 _ 자주 묻는 질문 _ 자주 묻는 질문 _
실제 사업에서 어떻게 이해합니까?
클라이언트 서비스는 자주 업데이트 된 제품 정책을 응답해야하며 RAG은 최신 정보 및 디스플레이 참조를 읽을 수 있어야 합니다. 모델이 항상 회사의 고정 JSON 필드에 따라 작업 순서의 유형을 추출 할 수 없다면 미세 조정은 많은 정확한 샘플이있을 때 평가 될 수 있습니다. 궁극적으로 핵심 필드는 여전히 규칙에 검사해야합니다. 예를 들어 특정 클라이언트의 성능을 나타내지 않으며 실제 결론은 회사의 책임과 함께 비즈니스 프로세스를 준수해야하며, 비즈니스 프로세스의 품질에 따라 결정됩니다.
가장 쉬운 피트에서 단계.
우리는 더 자주 변경하는 사업 사실에 잘 쓰려고합니다.
훈련 세트 및 시험 조합, 이는 효과는 약한 보기를 만듭니다
기본 모델 업그레이드가 재조합되어야 하는 후 자산의 미세 조정
우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?
기본, RAG 및 고급 조정 프로그램을 비교하여 대상 지표, 심각한 오류, 인용, 지연 및 비용을 기록하기 위해 동일한 독립 작업 세트와.
공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.