상태 및 간격 감사
개발 및 어떤 수준으로 이동 여부를 결정하기 위해.Diffy 버전, 라이온스, 배포 환경, 기존 애플리케이션, 사용자 정의 포인트, 정체성, 모델 지식 및 업그레이드 위험 검사.
프로젝트는 버전, 라이센스, 기존 응용 프로그램 및 업그레이드 경로 감사와 함께 시작되며 구성, 플러그인, 주변 시스템 또는 소스 코드 적응 경계를 결정합니다.

Diffy의 이차 개발은 표준 구성, API, 플러그인 및 독립형 포털이 필요하고, 초기 설정에서 핵심 소스 코드에 깊은 뿌리 변화를 방지해야 합니다. 감사 버전, 라이온스, 배포, 응용 프로그램 및 데이터, 그 후 인증된 ID 권리, 지식, 도구 및 전송 닫힌 루프를 실제 비즈니스 환경에서; 그리고 검증 후 멀티 스텐서, 백 오피스 및 스케일 응용 프로그램을 확장.
불확실한 수준은 입력의 가늠자 및 협력의 modalities에 결정하기 전에 단계에 의해 감소됩니다.
Diffy 버전, 라이온스, 배포 환경, 기존 애플리케이션, 사용자 정의 포인트, 정체성, 모델 지식 및 업그레이드 위험 검사.
로그인, 액세스, 지식 동기화, 도구 통화, 로그 및 비정상적인 회귀를 완료하는 응용 프로그램을 선택하여 생산 간격 목록을 만듭니다.
납품 포털, 플러그인, 인터페이스, 임계 작업, 배포 모니터링 및 버전 반환, 및 응용 마이그레이션 및 전송 수로 완료.
Diffy와 관련 오픈 소스 구성 요소의 이름, 상표, 면허 및 버전은 해당 권리 보유자에게 속합니다. 타사 모델, 클라우드 리소스, 벡터 은행, 상업 플러그 인 및 외부 인터페이스의 비용은 실제 프로그램에 의해 발표됩니다. 딥 소스 수정은 업그레이드 유지 비용을 증가시키고 항목이 설치되기 전에 명확하게 보관해야합니다.
Prototype은 운영하지만 비즈니스 정체성, 권위, 감사 및 이동성 부족
핵심 소스 코드에 직접 변경은 업그레이드를위한 커뮤니티 버전의 부드러운 후속을 허용하지 않습니다
지식, 모델, 응용 및 작업 스트림은 여러 사람들에 의해 생성되며 릴리스 및 변경 관리의 부족
표준 페이지 및 운영 방법은 클라이언트, 부서 또는 다중목적 사용
ERP, CRM, OA 및 IPI는 전화에 대한 에이전트에 안전하게 사용할 수 없습니다.
백업, 모니터링, 용량 및 고장 복구 프로그램 배포 후
Diffy version, 라이온스, 배포 아키텍처 및 기존 사용자 정의 감사
Diffyprivate depoyment의
상표, 페이지, 포털, 워크스테이션 및 사업 입구 customisation
단일 지점 기업 로그 인, 조직 역할, 10의 분리 및 권한의 확장
모델 제공업체, 모델 게이트웨이, 벡터 은행 및 지식 처리 적응
Diffy 플러그인, 도구, 워크플로우 노드 및 비즈니스 API 개발
ERP, CRM, OA, 데이터베이스, 파일 시스템 및 메시지 플랫폼 통합
출판물, 평가, 로그 감사, 감시 및 보고 및 비용 관리의 신청
커뮤니티 버전 업그레이드, 사용자 정의 지점 관리, 회귀 테스트 및 운송 takeover
서비스 경계, 예산 기지 및 프로젝트의 다른 단계에 대한 구현의 modalities는 동일하지 않으며 다음과 같이 더 평가 될 수 있습니다.
최종 배송 경계는 서비스의 범위에 따라 정의되며 건설 단계 및 협력의 형태는 일반적인 결과로 설명됩니다.
첫 번째 단계에 대한 서비스 적용 및 비즈니스 마감 : Diffy 버전, 라이온스, 배포 아키텍처 및 기존 사용자 정의 감사, Docker, Kubernetes 또는 Diffyprivate Deployment in the Enterprise 클라우드 환경
기존 코드, 데이터, 시스템, 장비 및 문서의 무결성 수준, 감사 및 재 배치 또는 재설계 될 수있는 범위
제 3 자 인터페이스, 조정 책임, 데이터 품질, 비정상적인 보상 및 외부 공급 협력의 수
성능, 가용성, 보안, 권위, 감사, 준수 및 액세스 창과 같은 비 기능 요구 사항
납품 깊이 및 장기 책임: 백업 복구, 감시 경고, 롤백 및 수송 수동 향상, 코드 창고, 계정 번호, 구성, 배치 및 지식 전송 체크리스트, 및 품질 보증, 평화 유지 continuity 범위
프로젝트 목표, 책임있는 사람 및 합격 기준은 설치되지 않습니다
Key 계정, 데이터, 인터페이스 또는 비즈니스 권한이 없습니다.
최대 가격 또는 매우 짧은 사이클은 찾고 있으며 필요한 테스트 및 품질 관리는 허용되지 않습니다.
다음은 구현 방법론, 데이터 캘리브 및 책임의 경계를 설명하는 데 사용됩니다. 기능 목록에서 프로젝트 판단에 대한 프록시로 사용됩니다.
프로젝트가 시작될 때, 가장 개선을 필요로 하는 비즈니스 링크를 선택하여 실제 사용자를 인터뷰하고 최근 샘플을 찍습니다. 기록 처리, 평균 시간 소모, 대기 시간, 백 작업, 특이한 번호 및 수동 접촉점은 "Dify 버전, 라이온스, 배포 아키텍처 및 기존 사용자의 감사"및 사용 가능한 데이터가 불완전하고, 기본으로 행에 한 두 주 동안 수동 책상 계정을 사용합니다. 기본없이, 그것은 Dify 버전, 라이온스, 배포 아키텍처 및 기존 사용자 정의 감사"를 가져왔다는 것을 의미하며, 두 번째 프로젝트가 완료된 경우, Dify 버전의 프로젝트가 완료된 후, ZXM32를 평가할 수 있는지 여부를 평가하는 것이 가능 여부를 결정했습니다.
기본 설정은 통계 및 배당 범위를 나타냅니다. 예를 들어, 처리 시간은 정보의 가용성 또는 클라이언트의 첫 번째 제출으로 시작되며 예외는 타사 인터페이스를 포함하지 못하며, 수동 수정은 미성년자 교정 또는 재 처리입니다.
모든 분야를 커버하지 않는 첫 번째 문제는 "Docker, Kubernetes 또는 비즈니스 클라우드 환경"의 폐쇄 루프를 만드는 것입니다. 주요 역할은 최소한, 비즈니스 소유자, 실제 사용자, 기술 인터페이스 및 수신 및 검사 임원에 포함되며 관리에 의해 설명 된 수요를 피하고 다른 그룹에 의해 인터넷에 사용됩니다.
필요한 평가는 비즈니스 장면, 사용자 역할 및 샘플 수용에 각 역량에 대응합니다. 합법적 인 데이터, 인터페이스 또는 결정 제작자를 제공하지 않는 매트는 사전 조건 또는 후속 단계로 포함되어야하며 고정 범위 제공에서 조용히 포함되지 않아야합니다.
일반적인 경로는 감사 버전이 결합 및 기존 응용 프로그램, 사용자 권리와 시스템 경계를 빗질, PoC의 배포 및 키 확장 완료, 포털 플러그인 인터페이스 및 운영 기능을 개발. 각 단계는 흐름 차트, 프로토 타입, 인터페이스 컴팩트, 테스트 기록, 배포 문 또는 실행 데모와 같은 눈에 보이는 결과에 있어야합니다.
단계 데모는 "일하기에 적합"하지 않습니다. 대표 샘플은 일반 프로세스, 누락 된 필드, 반복 요청, inadequate 권위, 시간 오버런 및 역사적인 데이터는 외부 서비스에서 영향을 미치며 초기 단계에서 생산 환경에서만 발생하는 문제를 식별하는 데 사용됩니다.
프로젝트는 적어도 Diffy 상태 감사, 필요 간격 및 retrofit 노선 보고, Pprivate 배치 구조, 환경 윤곽 및 자동화 스크립트, 포털의 정면 끝, 관리 수용량, 플러그인 공구 및 주문을 받아서 만들어진 근원 부호를 재구성하고, 근원 또는 윤곽 본질, 계정 관리, 건축 배치, 자료 백업, 실패 응답 및 그 후에 정비 책임의 앞에, 프로젝트 해야 합니다. 기능적인 합격 이외에, 접근, 안전, 성과, 통나무, 회복, 회복, 사용자의 훈련을 이해하는 열쇠는 그리고 체계적인 훈련을 이해하기 위하여 열쇠를 허용하는 열쇠를 허용하는 열쇠를, 클라이언트를 허용하는 열쇠를 허용하는 것을 허용하는 열쇠를 복구합니다.
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이 페이지는 Diffy의 보조 개발, Diffyprivate 배포, Diffy 페이지 재설계, Diffy의 멀티텐트와 같은 실제 서비스 문제의 조직 내용이 포함되어 있습니다. 키워드는 사용자가 도움을 사용하며 검색 시스템은 고정 효과에 대한 헌신을 불허하지 않고 테마를 식별합니다. 최종 범위, 기간, 예산 및 지표는 프로젝트 진단, 계약 및 합격 기본에 근거합니다.
각 단계는 명확한 목적, participatory 역할 및 평가 가능한 결과가 있고, 중요한 결정은 프로젝트의 끝에 남아 있지 않습니다.
협력의 앞에 가장 일반적인 문제는 명확하게 전진됩니다.
반드시. 우선 순위는 구성, API, 플러그인, 독립형 포털 및 주변 서비스로만 요구 사항을 충족해야 합니다. 표준 확장 포인트가 유효하지 않을 때 핵심 소스 코드만 수정해야 하며, 장기 프로그램은 지점의 사용자 정의, 회귀 테스트 및 후속 업그레이드를 위해 설치되어야 합니다.
아니. 모델 API, 임베디드 모델, 주문 서비스, 외부 도구, 로그 및 객체 저장을 확인. 데이터가 사용할 수없는 경우, 사용 로컬 또는 제어 서비스 케이스 기반에 대한 웹 기반 전략, 감사 및 테스트를 통해 검증됩니다.
로고의 간단한 개정은 SaaS 제품을 완료하는 양이 아닙니다.
코드 창고, 버전, 배포, 데이터베이스, 저장, 모델 계정 번호, 지식 데이터, 사용자 정의 포인트 및 운영 문제는 재적할 수 있는 환경을 재구성하기 전에 감사 될 수 있습니다, 업그레이드, 수리 또는 재배치 프로그램에 선도.
페이지 및 작업 스트림 외에도, 정체성 특권, 10ant segregation, 지식 동기화, 도구 통화, 비정상적인 거주자, 모델 및 인터페이스 비용, 성능 용량, 백업 복원, 업그레이드 반품 및 소스 코드의 기능 및 배포 정보는 독립적으로 촬영됩니다.
Diffy는 모든 기업에 적합한 고정 서버 구성이 없습니다. 테스트 환경과 작은 사내 사용자의 수는 더 작은 리소스로 시작할 수 있습니다. 생산 환경은 공동 생산, 지식 기본 크기, 파일 해상도, 벡터 데이터베이스, 모델 배치 및 가용성 요구 사항에 따라 추정됩니다.
전체 답변보기Diffy Second Development 및 Enterprise 응용 프로그램구성, API, 플러그인, 독립형 포털 및 주변 서비스로 인해 핵심 데이터베이스 및 비즈니스 소스 코드에 직접 수정보다 업그레이드하는 기능은 일반적으로 더 쉽습니다. 깊은 변화는 반드시 잘못되지 않지만, 디스크레판시, 자동화된 테스트, 마이그레이션 스크립트 및 백업 프로그램의 목록은 유지되어야 합니다. 프로젝트는 시작되기 전에, 미래에 대한 보안을 수행하는 데 필요한 핵심에 수정해야 합니다. 이는 향후 보안을 신속하게 처리해야 할 수 있는 보안을 신속하게 처리할 수 있는 방법을 알려줍니다.
전체 답변보기Diffy Second Development 및 Enterprise 응용 프로그램API은 로봇, 앱, 웹호크 또는 플랫폼으로 접근할 수 있지만, Diffy에 채팅 메시지를 전달함으로써 단순히 불가능합니다. 또한 엔터프라이즈는 사용자 정체성 매핑, 세션 컨텍스트, 메시지 서명, 파일 권한, 흐름 응답, 주파수 제한, 실패 재 테스트 및 수동 사용량을 처리합니다. 지식 케이스 및 비즈니스 시스템에 관해서는 플랫폼 사용자는 비즈니스의 실제 정체성을 매핑해야하며 백 오피스 계정 번호 및 동일한 데이터를 공유하지 않습니다.
전체 답변보기Diffy Second Development 및 Enterprise 응용 프로그램이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.
전체 답변보기배포, 포털, 권위, 플러그인, 인터페이스, 업그레이드 및 전송 dismantling에 의해 예산
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