첫째, 자동화된 엔지니어링의 유형은 기업 조달에 대한 것입니다.
"자동 공학"은 산업 제어, 전기 및 PLC를 시장에서 의미 할 수있다, 또는 기업 소프트웨어, RPA, AI 에이전트, 및 비즈니스 프로세스 자동화. ZhiHu 기술 후자를 커버: 빌딩 소프트웨어 및 인공 지능 자동화 링크 주위에 우편, 파일, 양식, 고객, 구매 주문, 워크 시트, 승인 및 운영 데이터.
엔터프라이즈 소프트웨어 장면에서, 구분은 규칙 자동화 사이에서 이루어집니다, RPA, API 워크플로우 및 AI 자동화. 필드 검증, 상태 흐름 및 계산은 특정 프로그램에 적합; RPA은 API과 인터페이스의 안정적인 오버랩없이 평가 될 수있다; 문서 분류, 정보 추출, 요약 및 자연 언어 이해는 AI에 적합; 제어 에이전트는 모든 도구에 대한 요구 사항을 충족 할 수 있습니다. 모든 도구는 모든 도구가 증가하는 데 필요한 모든 도구가 필요합니다.
- 고정 규칙은 시험 가능한 절차에 우선권을 줍니다
- 공식 API 및 정보 메커니즘의 크로스 시스템 우선 순위
- 정체성 임무를 위한 AI 및 샘플 평가를 창조하십시오
- 수동 정리 및 비상 일시 정지를위한 높은 위험 조치 설정
완전한 사업 닫힌 원형으로 outsourcing 필요조건을, 공구의 명부 아닙니다 씁니다
견적을 위한 자동화된 아웃소싱 요청 전에, 기업은 최종에서 최종적으로 프로세스를 선택할 수 있습니다. 첫 번째 후속으로, 제안 승인에 대한 정보 요청, 주문 생성을 파견하기 위해, 계약 영수증을 파일 검토, 클라이언트 문제의 결론에 전달합니다.
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- 프로세스 소유자, 사용자 및 감사 임원의 식별
- 정상, 누락, 충돌, 반복 및 매우 vires의 샘플을 제공
- 첫 번째 단계 요구 사항, 후속 확장 및 비 자동 문제의 구별
자동화된 아웃소싱 팀의 용량은 무엇입니까?
AI 통합, AI 통합, AI 평가, 역량 디자인, 소프트웨어 테스트, 배포 모니터링 및 지식 전송을 수행 할뿐만 아니라 신뢰할 수있는 팀이 자동화 된 플랫폼을 구성 할뿐만 아니라 프로세스 분석, 데이터 모델링, API 통합, AI 통합, 모델 출력은 확률이며, 팀은 오류 유형과 낮은 신뢰, 과도 및 뒤로 반복 가능한 작업을 설명하기 위해 고정 작업 세트의 버전을 비교해야합니다.
서비스 제공 업체를 평가할 때 동일한 불평화 과정과 샘플은 기술 포트폴리오를 제출하기 위해 후보 팀에 주어질 수 있습니다, 아키텍처 경계, 주요 위험, PoC 접근, 배달 및 클라이언트 협력. 좋은 프로그램은 AI이 사용되지 않는 곳을 식별하고, 타사 플랫폼, 모델 통화, 클라우드 리소스 및 운송 비용에 대해 작성, 오히려 모든 알 수없는 패키지보다 낮은 비용.
- 노드와 합격 임무로 작업 목표를 변환 할 수 있습니다.
- Handles identity and permissions, idempotency, retries, compensation, and audit trails
- 소스 코드 또는 플랫폼 구성, 계정 번호 및 배포 정보를 제공 할 수 있습니다
- 실시간 데이터 사용
자동화된 엔지니어링 아웃소싱을 위한 제공 및 계약
프로젝트 비용은 일반적인 프로세스 진단, 노드 수, AI 작업의 복잡성, 인터페이스 수, 데이터 콜레이션, 권위 승인, 관리 인터페이스, 배포 modality, 성능 보안 및 지속적인 지원에 따라 결정됩니다.
계약은 클라이언트, 소스 코드, 프로세스 구성, 커넥터, 평가, 문서 및 공급 업체에 의해 전달 된 교육, 계정 번호, 인터페이스 및 운영 규칙뿐만 아니라 모델 API, RPA 플랫폼, SMS, OCR 및 클라우드 리소스와 같은 타사 비용으로 전달 된 데이터, 계정 번호, 인터페이스 및 운영 규칙을 포함합니다. 또한 요구 사항, 데이터 보안, 지적 재산권, 프로젝트 장애, 계정 attribution, 실패 응답 및 재배치 후 조정을 제공합니다.
- 진단, PoC, 생산 및 가동을 위한 Decision-making 점
- 견적은 가정, 배당 및 제 3자 비용에 근거합니다
- 프로젝트 자산은 클라이언트 통제 창고 및 생산 계정에 입력했습니다
엔지니어링 증거 프로젝트의 영수증 및 검사 자동화 방법
승인 및 검사는 한 번만 볼 수 없습니다. 기업은 데이터, 규칙 또는 AI 처리, 수동 승인, 시스템 작성, 알림, 로그 및 최종 비즈니스 상태에 대한 얼고 국경 작업의 정상, 비정상적인 및 국경 작업을 사용해야합니다. 또한 시간, 반환 누락 된 필드, 수동 장기 처리 및 모델 서비스를 유효하지 않고, 프로세스가 재조합 될 수 있는지 확인, 보상, 중단 또는 변환.
비즈니스 수용은 처리 사이클, 수동 접촉, 백업, 백 로그 및 오류를 비교해야 라인 후. 예 : 800 개월 당 프로세스, 임무 당 평균 15 분; 자동화 70 %의 임무를 커버, 적용에 필요한 3- 분 설명서 검토, 실제 적용 및 리뷰에 따라 저축의 재순환, 직접 모든 수동 시간 사라졌다. 예는 기본 지표에 따라 측정 방법을 설명하는 데 사용됩니다. 기본 지표에 따라 측정 방법을 기반으로하는 기본 지표.
- 결과 품질, 시스템 일관성 및 보안 기관은 동시에 허용되고 허용됩니다.
- 프로세스 버전, 모델, 규칙 및 로그는 추적 할 수 있습니다
- 기업은 suspend, 수정 및 수출 핵심 자산을 할 수 있습니다
어떻게 자동화 작업을 실행할 때 당신은 선에 얻을?
운영 데스크 계정은 적어도 운영의 양, 성공률, 수동 개입, 실패의 유형, 평균 길이, 단일 비용 및 비즈니스 결과가 포함되어 있습니다. 비슷한 실패가 발생하면 현재 작업에 수동으로 수리 된 샘플로 반환해야합니다.
기업은 기술 수송과 최적화를 책임지고, 가동이 안정된 후에 수용량을 점차적으로 건설하는 외부 자동화 전문가와 더불어 사업 구경과 결과를 책임질 수 있습니다. 어떤 경우에, 도메인 이름, 클라우드 자원, 부호 창고, 생산 계정, 지식 및 중요한 윤곽은 기업의 손에 있어야 하고, 아웃소싱 협력이 계속 실행하거나 다른 팀에 의해 가지고 가기 위하여 계속된다는 것을 보증합니다.
어떻게 자동화된 엔지니어링을 선택하여 프로젝트 입력을 찾는가?
방법론 기사를 읽고 후에 가장 가능성이 문제는 다음 단계로 번역되지 않는 원칙의 수용입니다. 그것은 60-90 분 미니 워크샵을 구성하는 작업의 머리가, 하나의 실제 프로세스를 선택하고 전체 플랫폼에 대해 논의하지 않는 것으로 제안된다.
단계 1: 현재 상태와 표본 지각의 설치
다음은 가장 최근의 작업입니다: "기업 조달에 대한 자동화 된 작업의 첫 번째 유형"을 인증하고 처리, 대기 시간, 실제 처리 시간, 백 작업 속도, 수동 접촉점, 오류 결과 및 현재 도구의 양을 기록합니다.
단계 2: 초기 폐쇄 및 inaction를 결정
첫 번째 단계는 자동화 된 프로젝트 제안을 배치하는 것보다 링크를 실행하고 재채화하는 것을 목표로하고 자동화 된 아웃소싱 계약 및 같은 버전에서 그들 모두를 평가하는 소프트웨어 자동화 팀.
3 단계 : 기술 결과를 엔지니어링 증거에 일치
프로젝트는 수요, 표본, 디자인, 테스트, 배치 및 가동의 기록을 유지해야 합니다, 그래서 각 결론은 verifiable 물자로 돌려질 수 있고, 가동, 기술적인 직원 및 받기 및 검사의 머리는 확인되어야 합니다. 공급자의 데모는 둘 다 당에 의해 확인된 표본을 사용해야 합니다; unsensitized 생산 자료는 완전히 유효하지 않습니다, 그러나 가장 이상적인 테스트 자료는 실제적인 상태를 대체하기 위하여 사용될 수 없습니다.
단계 4: 동일한 칼리버로 재조합, 검사 및 디스크
원래 프로세스가 한 달에 600 임무를 처리하는 것을 모방하는 것은, 평균 20 분과 10 퍼센트의 반환 비율, 목표는 "시작 후의 six 주, 평균 25 퍼센트 적은 시간 소모 및 원래 기본보다 더 높은 반환 비율, 작업의 가까운 복잡성을 부여 할 수 있습니다."이 세트는 측정 방법을 설명하고 어떤 클라이언트의 결과를 나타내는 것은 아닙니다. 공식 지표는 자체 샘플의 기업에 의해 확인되어야한다.
- 작동 물자: flowchart, 역할, 표본 임무, 현재 문제점 및 지선 자료
- 기술 자료: 시스템 재고, 인터페이스, 데이터 액세스, 배포 환경 및 보안 요구 사항
- 프로젝트 재질 : 첫 번째 단계 범위, 배당, 책임 매트릭스, 이정표 및 변경 메커니즘
- 재조정 및 검사 자료: 시험 세트, 실행 기록, 방위, 지시자 쿼리 및 handover 문서의 명부
이 자료는 조작상과 기술적인 당 둘 다에 의해 합동으로 확인될 때, 기사에 있는 방법은 실제로 프로젝트로 들어가는 것입니다. 중요한 자료, 공용영역 허가 또는 책임있는 사람이 장소에서 아닙니다, 논리 다음 단계는 보통 제한된 진단 또는 PoC, 오히려 일 기간을 완료하고 조정 총 가격을 완료하는 즉시 투입 보다는.
방법론을 프로젝트 작업에 구현
- 자동화 엔지니어링 아웃소싱은 전체 사업 프로세스와 실제 기본 프로세스를 시작합니다.
- 임무의 규칙을 사용하여 RPA, API, AI 및 대리인, 각각
- 서비스 제공업체는 공정, 소프트웨어, AI, 통합 및 생산 관리에 동시에 처리할 수 있는 능력을 가지고 있어야 합니다.
- 상시 시험, 운영 지표 및 목표 자산을 가진 영수증 및 검사의 완료
관련 서비스, 프로그램 및 결정적인 가이드라인
프로젝트 결정에 대한 일반적인 문제 재조정
AI 워크플로우와 어떤 프로세스가 진행되는가?
AI 워크플로는 정의된 비즈니스 단계로 모델 기능을 포함하며 규칙, API 및 수동 정리를 통해 완료 루프를 통과합니다. 문서 처리, 정보 분류, 첫 번째 초안 내용, 판매 준비, 워크 시트 흐름 및 크로스 시스템 데이터 콜레이션에 적합합니다. AI은 통합 입력을 처리 할 수 있지만, 결과는 일반 자동화보다 더 불확실합니다. 고주파, 탐지, 오류 반전 가능한 프로세스로 시작될 수 있습니다.
전체 답변보기자동화 엔지니어링, 자동화 아웃소싱 및 AI 자동화 전문업체자동화 작업은 AI과 워크플로우 사이에 어떤 차이가 있습니까?
자동화는 일반적으로 공정 진단, 규칙 절차, AI 노드, 시스템 인터페이스, 컴퓨팅, anomalies, 모니터링, 배포 및 연속 조작을 다루는 더 완벽한 프로젝트 개념입니다. AI 워크플로우는 이러한 작업을 수행하는 방법 중 하나이며, 노드가 승인 및 종료하는 방법을 통해 작업을 트리거하는 방법을 강조합니다.
전체 답변보기자동화 엔지니어링, 자동화 아웃소싱 및 AI 자동화 전문업체AI 자동화에 액세스할 수 있습니까?
ERPs, CRMs 또는 RPAs를 대체할 필요가 없습니다. AI 워크플로우를 API, 뉴스, 읽기 전용 데이터 서비스, 파일 교환 또는 제어 RPAs를 통해 비즈니스 초급으로 사용할 수 있습니다. AI은 문서 이해, 분류, 요약 및 권장, 필드 검증 및 상태에 대한 특정 절차에 대한 책임이며 기존 데이터 시스템을 지속적으로 유지 관리합니다.
전체 답변보기자동화 엔지니어링, 자동화 아웃소싱 및 AI 자동화 전문업체엔터프라이즈 자동화 프로젝트가 테스트되고 허용되어야 하는 방법?
자동 공학 합격 및 승인은 사업 결과, 체계 견실함, AI 질, 권위의 안전, 이상한 회복 및 자산 납품 둘 다를 커버해야 합니다. 그것은 매끄러운 과정을 달릴 수 없습니다, 그러나 정상을, 누락, 불투명하고, 매우 vires 및 외부 서비스 실패를 동결합니다. 방아쇠의 점차적인 체크, 입력, 가공, 승인, 체계 쓰기, 통보 및 끝 상태는, 그리고 시간, 과실, 수동 개입 및 선 후에 비용 비교합니다.
전체 답변보기기업의 현재 상태의 상황에 더 분석이 필요합니까?
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