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PROFESSIONAL SERVICE

엔터프라이즈 자동화 엔지니어링, 자동화 아웃소싱 및 인공 지능 자동화에 대한 전문 서비스

공정 규칙, AI 이해, 비즈니스 시스템, 수동 정리 및 anomaly 처리는 테스트 가능한, 수신, 지속 가능, 자동화 엔지니어링으로 실제 비즈니스 체인을 구성하고, 몇 개의 스크립트 또는 데모 프로세스를 제공보다는.

크로스 시스템 복제, 대기, 번쩍이고 중복 교정의 수 감소문서, 인용, 여객 서비스, 작업 시트 및 작업 처리 사이클 단축자동적인 구현을 허용하여, 추적 가능, 감사파편 스크립트를 엔터프라이즈 자동화 엔지니어링 자산으로 업그레이드하여 유지AI, 소프트웨어 통합 및 생산 관리에 대한 용량은 외부 전문가에 의해 보완
인공지능 자동화 전문기업 설계 자동화 엔지니어링 및 크로스 시스템 구현 링크
프로젝트 결정

지능형 자동화 작업의 아웃소싱이 시작되어야하는 방법

엔터프라이즈 자동화 프로젝트는 임무가 안정된지 결정해야 하며, 데이터가 사용할 수 있는지 여부를 결정해야 하며, 시스템은 연결되고 오류가 뒤집어지고, 규칙 자동화, RPA, API 워크플로우, AI Agent 또는 하이브리드 구조를 채택할지 결정합니다. 자동화 아웃소싱 팀은 프로세스, 소프트웨어, AI 및 생산 관리가 가능한 전체 도구로 모든 수동 요소를 교체하는 것보다 훨씬 더 효율적으로 처리할 수 있습니다.

START WITH EVIDENCE

사전 심사에서 합격 및 합격 납품

불확실한 수준은 입력의 가늠자 및 협력의 modalities에 결정하기 전에 단계에 의해 감소됩니다.

단계 1

프로세스 및 가치 진단

자동화되고 수신할 수 있는 완벽한 폐쇄 링을 찾아보세요.

상태 프로세스, 프로세스, 대기, 백 작업, 시스템 및 수동 판단을 복구하여 고가치 노드 및 비 자동화 된 경계를 식별합니다.

단계 2

자동화 공학 PoC

검증 규칙, AI 및 시스템 연결의 포트폴리오

분류, 적출, 판단, 인터페이스 통화, 승인 및 수동 투여는 진짜 정상, 비정상적인, 누락한 및 매우 vires 견본을 사용하여 시험됩니다.

3 단계

생산 구현 및 운영

안정적이고, 제어 가능, 이동할 수 있는 자동화 용량 개발

프로젝트는 다음과 같습니다 :

CLIENT INPUTS

추천 사전 제휴 읽음

최적화를 목표로 하는 end-to-end 사업 프로세스최근의 실제 과제와 동종참여, 승인 및 책임의 위치기존 CRM, ERP, OA, 워크 시트, 우편함 또는 데이터 시스템처리되는, 평균 시간 보류, backlog, back-to-work 및 과실 기본보안, 배포, 예산 및 액세스 시간 요구 사항
ACCEPTANCE EVIDENCE

합격에 볼 수 있습니다.

Target process와 status baseline은 명확하게 문서화되어 있습니다.정상, 특이하고 국경 임무는 시간 이상 시험될 수 있습니다Interface Writing, 승인 및 업무 상태 일관성반복 방아쇠, timeout 및 부분적인 실패 재기높은-리스크 운동은 권위, 양 및 수동 확인에 따라 달라질 수 있습니다.소스 코드, 구성, 계정 번호, 로그 및 문서는 위에 촬영 될 수 있습니다
협력과 책임의 경계

이 서비스는 기업 소프트웨어, AI 대리인, 사업 과정 및 크로스 시스템 인텔리전스 자동화에, PLC 프로그램, 전기 통제 장, 주요 납품 지역으로 제품 선 로봇 공학 또는 순수한 산업 통제 기술설계에 집중합니다; 장비와 IoT는 자료 접근, 플랫폼 소프트웨어, 사업 체계 및 클라우드 자동화에 의해 덮습니다.

기업이 일반적으로 직면 한 문제

부서는 스크립트를 구축, 통합 구조 부족, 역량 및 유지 보수 책임

전통 규칙은 자연 언어, 그림 및 비 구조화 문서를 이해하지 않습니다

에이전트 도구 권한 너무 많은 suspend 또는 수동 오류 후 수행

자동화 프로세스는 원활한 경로만 다루고, 인터페이스가 비정상적인 후에 데이터가 의도합니다.

지식, 모델, 프로세스 버전 및 프로젝트가 온라인 후 운영 비용의 유지 보수가 없습니다.

핵심 서비스

01

자동화 엔지니어링 컨설팅, 프로세스 진단 및 우선 순위 평가

02

규칙 자동화, API 워크플로우, RPA 및 AI 에이전트 디자인

03

메일, 양식, 문서, 지식 케이스 및 비즈니스 이벤트 자동

04

CRM, ERP, OA, 금융, 여객 서비스, 워크 시트 및 타사 플랫폼 통합

05

인공 지능 전문가 및 실행 측면에 의해 임베디드 또는 원격으로 구현

06

Identity, 승인, thievery, 재시험, 보상 및 수동 takeover

07

Operations logs, 감시 경고, 버전 관리, 품질 평가 및 비용 관리

08

기존 스크립트, 자동화된 플랫폼 및 실패 프로세스의 진단

PROJECT DECISION PATH

현재 프로젝트의 상황에 대한 판단을 계속

서비스 경계, 예산 기지 및 프로젝트의 다른 단계에 대한 구현의 modalities는 동일하지 않으며 다음과 같이 더 평가 될 수 있습니다.

프로젝트 제공

최종 배송 경계는 서비스의 범위에 따라 정의되며 건설 단계 및 협력의 형태는 일반적인 결과로 설명됩니다.

DELIVERABLE자동화, 현재 상태 흐름 차트 및 목표 흐름 차트에 대한 기회 목록
DELIVERABLE노드 규칙, 데이터 필드, 시스템 인터페이스 및 anomaly 처리 매트릭스
DELIVERABLE자동화 서비스, AI 노드, 커넥터, 워크플로우 및 작업 인터페이스
DELIVERABLEIdentity 권리, 승인 큐, 운영 로그, 감시 및 경보 구성
DELIVERABLE테스트 샘플, intercom 기록, 성능 및 안전 테스트, 합격 보고서
DELIVERABLESource code or platform configuration, 배포 스크립트, 계정 목록 및 운송 설명서
DELIVERABLE지식 전송, 직원 교육 및 후속 최적화를위한 로드 맵

프로젝트 예산은 어떻게 평가됩니다.

첫 단계에 필요한 서비스 및 비즈니스 마감 범위: 자동화 엔지니어링 컨설팅, 프로세스 진단 및 우선 평가, 규칙 자동화, API 워크플로우, RPA 및 AI 에이전트 디자인

기존 코드, 데이터, 시스템, 장비 및 문서의 무결성 수준, 감사 및 재 배치 또는 재설계 될 수있는 범위

제 3 자 인터페이스, 조정 책임, 데이터 품질, 비정상적인 보상 및 외부 공급 협력의 수

성능, 가용성, 보안, 권위, 감사, 준수 및 액세스 창과 같은 비 기능 요구 사항

납품 깊이 및 장기 책임: 근원 부호 또는 플랫폼 윤곽, 배치 스크립트, 계정 명부 및 교통 설명서, 지식 이동, 직원 훈련을 위한 도로 지도 및 후에 최적화, 및 질 보험을 위한 범위, 평화롭게 하는 continuity

이 상황은 전 개발의 즉각적인 시작을 권장하지 않습니다.

프로젝트 목표, 책임있는 사람 및 합격 기준은 설치되지 않습니다

Key 계정, 데이터, 인터페이스 또는 비즈니스 권한이 없습니다.

최대 가격 또는 매우 짧은 사이클은 찾고 있으며 필요한 테스트 및 품질 관리는 허용되지 않습니다.

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

의 아웃소스 지능형 자동화 엔지니어링은 허용 결과에 따라

다음은 구현 방법론, 데이터 캘리브 및 책임의 경계를 설명하는 데 사용됩니다. 기능 목록에서 프로젝트 판단에 대한 프록시로 사용됩니다.

키워드 및 내용 설명

이 페이지는 자동화 기술설계, 기업 자동화 기술설계, 소프트웨어 자동화 기술설계, AI 자동화 기술설계와 같은 실제 서비스 문제점을 전개합니다. 키워드는 사용자가 돕고 검색 체계는 조정 효력에 대한 투입 없이 테마를, 식별하기 위하여 이용됩니다; 마지막 범위, 주기, 예산 및 지시자는 프로젝트 진단, 계약 및 합격 기준에 근거를 둡니다.

DELIVERY PATH

구현 및 납품 경로

각 단계는 명확한 목적, participatory 역할 및 평가 가능한 결과가 있고, 중요한 결정은 프로젝트의 끝에 남아 있지 않습니다.

01사업 인터뷰 및 수동 처리 기지의 설립
02고가치 프로세스와 첫 번째 단계 범위를 선택하십시오.
03설계 규칙, AI, 시스템 및 수동 협업 경계
04PoC의 보완 및 실제 샘플의 위험 검증
05인터페이스, 워크플로우, 권한 및 동문 개발
06Greyscale 선 및 비용 효율 품질을 비교
07자산 및 사업 연속성 최적화에 대한 진입
FAQ

FAQs

협력의 앞에 가장 일반적인 문제는 명확하게 전진됩니다.

자동화된 아웃소싱은 기존 소프트웨어 아웃소싱으로 어떤 차이가 있습니까?+

일반 소프트웨어 아웃소싱은 일반적으로 응용 기능을 제공합니다. 자동화 된 아웃소싱은 기존 프로세스, 여러 시스템, 규칙과 수동 위치 사이의 구현 루프에 중점을두고 트리거, 주, anomalies, 승인, 로그 및 지속적인 작업의 동시 취급을 요구합니다.

AIA 전문가는 무엇을 합니까?+

규칙, AI 및 수동 노드로 작업 작업을 분해 할 수 있으며 기존 시스템을 선택하고 평가, 권위, 특이한 takeover, 모니터링 및 비용 관리를 수립하는 적절한 모델 및 도구를 선택하십시오.

RPA은 AI 자동화 프로젝트를 필요로 합니까?+

RPA은 고정 인터페이스와 규칙 작업을 안정화 한 경우 계속할 수 있습니다. AI은 문서 이해, 분류, 요약 및 비 구조 판결을 보완하기 위해 적당하며 RPA 또는 API과 통합 된 프로세스를 통해 동기화합니다.

자동화 작업은 어떻게 허용됩니까?+

실제 정상, 이상 및 국경 작업은 처리, 시스템 상태, 반복된 방아쇠, 공용영역, 수동 승인, 기록 및 회복의 실패, 시간, 과실, 수동 개입 및 달리기 비용을 전후에 비교하기 위하여 사용될 것입니다.

DECISION FAQ

현재 프로젝트와 관련된 일반적인 문제

모든 265 질문을 체크 아웃.
자동화 엔지니어링, 자동화 아웃소싱 및 AI 자동화 전문업체

어떤 기업과 사업 프로세스가 자동화된 아웃소싱에 적합합니까?

자동화 아웃소싱은 복잡한 프로세스 가치를 가지고 있는 기업에 적합하지만 내부 프로세스 분석, AI, 인터페이스 통합 또는 엔지니어링을 생산할 수 있는 용량이 부족합니다. 우선 순위 시나리오에는 높은 임무 주파수, 클리어런스 입력 출력, 실제 샘플 가용성, 수동 기본 가용성 및 오류와 함께 이동할 수있는 능력이 있습니다. 메일 및 파일 처리, 클라이언트 트레일, 입찰 준비, 급여 할당, 크로스 시스템 입력 및 비즈니스보고는 일반적인 방향입니다.

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자동화 엔지니어링, 자동화 아웃소싱 및 AI 자동화 전문업체

AIA 전문가의 주요 책임은 무엇입니까?

수동 지능 자동화 전문가는 작업의 작업, 특히 구성 도구 또는 팁의 준비보다 자동화 된 시스템으로 작업 작업을 변환하는 역할을 담당합니다. 일반적으로 작업은 프로세스 진단, 조경 우선화, 샘플 및 평가, 규칙 및 모델 선택, 에이전트 및 워크플로우 디자인, API 통합, 능력 감사, 특이한 takeover, 배포 모니터링 및 지속적인 작동을 포함합니다.

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자동화된 아웃소싱 프로젝트는 일반적으로 충전되며 어떻게 결정되는지?

자동화 아웃소싱은 일반적으로 진단, PoC, 생산 구현 및 지속적인 작업을 기반으로 한 단계 기반에 부과됩니다. 비용은 프로세스 노드, AI 작업, 인터페이스, 데이터 콜레이션, 정리, 관리 인터페이스, 성능 보안, 배포 모드 및 운송 수준에 따라 달라집니다. "many 프로세스"보다.

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자동화된 아웃소싱 회사의 선택은 무엇입니까?

자동화된 아웃소싱 회사, 사업 공정 분석, 소프트웨어 개발, AI 평가, 시스템 통합, 권위의 보안, 생산 운송 평화 유지 전송 용량을 검사해야합니다. 동일한 감각화 과정과 기술 조합의 샘플, 실패 처리, 배달, 클라이언트 정렬 및 지속적인 비용 후보자 팀에 의해 사용되어야합니다. 명확하게 덮는 장면, 유동적으로 디자인 수동 테이크아웃을 제외하고는 자산을 통해 얻을 수있는 팀을 떠날 수 있습니다. 일반적으로 원활한 데모보다 신뢰할 수 있습니다.

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