In primo luogo, sapete che tipo di ingegneria automatizzata è per l'approvvigionamento di imprese.
“Ingegneria automatizzata” può significare controllo industriale, elettrico e PLC sul mercato, o software aziendale, RPA, AI Agente e automazione dei processi aziendali. ZhiHu Tech copre quest’ultimo: software di costruzione e collegamenti automatizzati artificialmente intelligenti intorno a posta, file, moduli, clienti, ordini di acquisto, fogli di lavoro, approvazioni e dati operativi.
Nella scena del software aziendale, si fa distinzione tra automazione delle regole, RPA, flusso di lavoro API e automazione AI. La verifica del campo, il flusso di stato e il calcolo degli importi sono appropriati per i programmi di certezza; RPA può essere valutato senza API e una sovrapposizione stabile delle interfacce; classificazione dei documenti, estrazione delle informazioni, comprensione del linguaggio naturale è appropriato per i costi di riferimento per gli strumenti AI;
- Le regole fisse danno priorità alle procedure testabili
- Priorizzazione del sistema trasversale ai meccanismi ufficiali API e di informazione
- AI per missioni semantiche e creare valutazioni dei campioni
- Impostazioni di azione ad alto rischio per la clearance manuale e la pausa di emergenza
Scrivere i requisiti di outsourcing in un cerchio chiuso di affari completo, non una lista di strumenti
Prima di una richiesta di outsourcing automatizzata per le citazioni, un'impresa può scegliere un processo da fine a fine, come un piombo al primo follow-up, la richiesta di informazioni per l'approvazione dell'offerta, la creazione di ordine per la comunicazione di invio, la ricevuta di contratto per la revisione dei file, le questioni del cliente alla conclusione dell'ordine di lavoro.
La domanda non deve essere completata in un primo momento, ma almeno prepararsi a compiti reali nel prossimo futuro, casi insoliti, volume di elaborazione, medio tempo, backlog, back-to-work e conseguenze di errore. Il fornitore di servizi deve specificare quali nodi possono essere automatizzati direttamente, che richiedono l'armonizzazione dei dati e delle regole di prima mano, e che deve essere mantenuto manuale.
- Identificazione dei proprietari di processo, degli utenti e degli agenti di approvazione
- Fornire campioni di normali, mancanti, contrastanti, ripetitivi e ultra vire
- Distinguere tra i requisiti del primo stadio, le estensioni successive e le questioni non automatiche
Quale dovrebbe essere la capacità del team di outsourcing automatizzato?
Un team affidabile non solo configura piattaforme automatizzate, ma sarà anche in grado di eseguire analisi di processo, modellazione dei dati, integrazione API, valutazione AI, progettazione delle competenze, test del software, monitoraggio delle implementazioni e trasferimento delle conoscenze. In particolare, il progetto di automazione AI, le uscite dei modelli sono probabilità, e i team dovranno confrontare le versioni del set di attività fissa per descrivere il tipo di errore e trasformare bassa fiducia, le azioni di backup e in eccesso e in eccesso e in operazioni manuali.
Quando si valutano i fornitori di servizi, lo stesso processo di dissensitizzazione e il campione possono essere dati al team candidato per presentare il portafoglio tecnico, il confine di architettura, i principali rischi, l'approccio PoC, i consegnabili e la collaborazione dei clienti. Un buon programma identifica dove AI non viene utilizzato, e scrive su piattaforme di terze parti, telefonate di modelli, risorse cloud e costi di trasporto, piuttosto che un pacchetto low-cost di tutti gli sconosciuti.
- Può trasformare gli obiettivi operativi in nodi e missioni di accettazione.
- Handles identity and permissions, idempotency, retries, compensation, and audit trails
- Può fornire codice sorgente o configurazione della piattaforma, numero di account e informazioni di distribuzione
- Ottimizzazione continua della qualità e dei costi utilizzando i dati in esecuzione reali
Come offrire e contrarsi per l'outsourcing di ingegneria automatizzata
I costi del progetto sono solitamente determinati da una diagnosi comune di processo, numero di nodi, complessità delle attività AI, numero di interfacce, raccolta dati, approvazione dell'autorità, interfaccia di gestione, modalità di distribuzione, sicurezza delle prestazioni e supporto continuo.
Il contratto include dati, numeri di account, interfacce e regole operative dal cliente, codice sorgente, configurazione di processo, connettore, valutazione, documentazione e formazione fornite dal fornitore, nonché costi di terze parti come modello API, piattaforma RPA, SMS, OCR e risorse cloud.
- Punti decisionali per la diagnosi, PoC, produzione e funzionamento
- Le citazioni si basano su ipotesi, esclusioni e costi di terze parti
- I beni di progetto sono entrati in contabilità di magazzino e produzione controllata dal cliente
Come automatizzare la ricezione e l'ispezione del progetto di prove ingegneristiche
L'accettazione e l'ispezione non possono essere viste solo una volta. L'impresa dovrebbe utilizzare le normali, insolite e di frontiera del blocco per attivare, accedere ai dati, regole o processo AI, approvazione manuale, scrittura di sistema, notifica, registro e stato di affari finale.
L'accettazione del business dovrebbe confrontare il ciclo di lavorazione, il numero di contatti manuali, il back-up, il backlog e gli errori prima e dopo la linea. Esempio: 800 processi al mese, una media di 15 minuti per missione; automazione che copre il 70 per cento delle missioni, con una revisione manuale di 3 minuti necessaria per la copertura, e ricalcolo dei risparmi basati sulla copertura e la revisione effettiva, senza assumere direttamente che tutte le ore manuali siano scomparse.
- Risultati qualità, coerenza del sistema e sicurezza dell'autorità sono accettati e accettati simultaneamente
- Le versioni di processo, i modelli, le regole e i registri possono essere tracciati
- Le imprese possono sospendere, modificare ed esportare beni di base
Come si fa a eseguire il lavoro di automazione quando si arriva in linea?
Gli account della scrivania operativa contengono almeno la quantità di operazioni, il tasso di successo, l'intervento manuale, il tipo di guasto, la lunghezza media, i risultati di un singolo costo e di affari; dove si verificano errori simili, devono essere restituiti a un campione invece di essere riparati manualmente per l'attività corrente.
L’impresa può essere responsabile del calibro e dei risultati aziendali, con specialisti di automazione esterni responsabili del trasporto e dell’ottimizzazione della tecnologia, o costruire gradualmente la capacità dopo l’operazione. In ogni caso, i nomi di dominio, le risorse cloud, i magazzini di codice, i conti di produzione, la conoscenza e le configurazioni chiave dovrebbero essere nelle mani dell’impresa, assicurando che la cooperazione di outsourcing continui a funzionare o venga presa in consegna da altri team.
Come si sceglie di esternalizzare l'ingegneria automatizzata dalla lettura dei risultati all'ingresso del progetto?
Il problema più probabile dopo la lettura di articoli metodologici è l'accettazione di principi, che non sono tradotti nel passo successivo. Si propone che il capo delle operazioni organizzi un mini-officina di 60-90 minuti, scegliendo solo un processo reale e non affrettandosi a discutere la piattaforma completa.
Passo 1: Stabilimento di uno stato attuale e base di campione
Di seguito sono riportati i compiti più recenti: “Certificare prima che tipo di lavoro automatizzato per l’appalto aziendale è” e registrare la quantità di elaborazione, tempo di attesa, tempo di elaborazione effettivo, tasso di back-to-work, punti di contatto manuali, conseguenze di errore e strumenti attuali.
Fase 2: Chiarifica la chiusura iniziale e l'inazione
La prima fase è volta a mantenere un collegamento in esecuzione e a risuonare piuttosto che porre l'offerta di progetto automatizzata, il contratto di outsourcing automatizzato, e il team di automazione del software che valuta tutti loro nella stessa versione.
Passo 3: Abbina risultati tecnici alle prove di ingegneria
Il progetto dovrebbe mantenere un record di domanda, campione, progettazione, collaudo, distribuzione e funzionamento, in modo che ogni conclusione possa essere restituita a materiale verificabile, e la testa di operazioni, ufficiale tecnico e di ricezione e ispezione dovrebbe essere identificata. La dimostrazione del fornitore dovrebbe utilizzare un campione identificato da entrambe le parti; i dati di produzione non sensibili non sono completamente disponibili, ma i dati di prova idealizzati non possono essere utilizzati per sostituire le condizioni reali.
Passo 4: Ricezione, ispezione e disco con lo stesso calibro
Se il processo originale gestisce 600 missioni al mese, una media di 20 minuti e un tasso di ritorno del 10 per cento, il bersaglio può essere descritto come “sei settimane dopo l’avvio, con una media del 25 per cento in meno di tempo e un tasso di ritorno non superiore alla base originale, data la complessità del compito.” Questo set dimostra solo il metodo di misura e non rappresenta i risultati del proprio cliente; gli indicatori formali devono essere identificati.
- Materiale operativo: diagramma di flusso, ruolo, missione campione, problemi attuali e dati di base
- Materiale tecnico: inventario del sistema, interfaccia, accesso dei dati, ambiente di distribuzione e requisiti di sicurezza
- Materiale del progetto: portata di prima fase, esclusioni, matrice di responsabilità, pietre miliari e meccanismi di cambiamento
- Materiale di ricezione e di ispezione: set di prova, record di esecuzione, elenco di carenze, domande di indicatori e documenti di consegna
Quando questi materiali sono identificati congiuntamente da parti operative e tecniche, il metodo nell'articolo è effettivamente inserito nel progetto. Se i dati chiave, l'autorizzazione dell'interfaccia o la persona responsabile non sono in atto, il passo successivo logico è di solito un limitato diagnostico o PoC, piuttosto che un impegno immediato per completare il periodo di lavoro e il prezzo totale fisso.
Metodologia di attuazione per l'azione di progetto
- L'outsourcing dell'ingegneria dell'automazione inizia con processi aziendali completi e basi reali
- Utilizzando le regole della missione, RPA, API, AI e Agent, rispettivamente
- I fornitori di servizi devono avere la capacità di gestire processi, software, AI, integrazione e produzione allo stesso tempo
- Completamento del ricevimento e dell'ispezione con test di anormalità, indicatori operativi e attività di acquisizione
Servizi, programmi e orientamenti decisionali rilevanti
Ingegneria dell'automazione aziendale e outsourcing dell'automazione AI
Visualizzazione della copertura del servizio, fase di attuazione, consegna, prove di accettazione e confine del progetto
Vedi i dettagliPortale tematicoIl tema dell'ingegneria dell'automazione intellettuale a livello aziendale
Continua a comprendere combinazioni tecniche, doveri specialistici, costi e problemi ad alta frequenza
Vedi i dettagliLinee guida sui costiAI Costi e cicli a monte
Smantellamento del budget tramite nodo di processo, compito AI, interfaccia, approvazione e scala di funzionamento
Vedi i dettagliProseguendo per conciliare le questioni comuni nel processo decisionale del progetto
Qual è il flusso di lavoro enterprise AI e quali processi?
AI consente di integrare le capacità del modello in passi aziendali definiti e passare il ciclo di completamento attraverso le regole, API e la clearance manuale. È adatto per l'elaborazione dei documenti, la classificazione delle informazioni, il primo progetto di contenuto, la preparazione delle vendite, il flusso del foglio di lavoro e la raccolta dei dati cross-system. AI può gestire l'ingresso non strutturato, ma i risultati sono più incerti della normale automazione.
Visualizza risposta completaAutomazione ingegneristica, automazione e specialisti dell'automazione AIChe differenza fa il lavoro di automazione tra AI e il flusso di lavoro?
Le opere di automazione sono un concetto di progetto più completo che copre in genere la diagnostica di processo, le procedure di regola, i nodi AI, le interfacce di sistemi, le competenze, le anomalie, il monitoraggio, la distribuzione e il funzionamento continuo.
Visualizza risposta completaAutomazione ingegneristica, automazione e specialisti dell'automazione AICome possiamo accedere all'automazione AI?
La maggior parte delle imprese non devono sostituire ERPs esistenti, CRMs o RPAs, che possono essere utilizzati come primarie aziendali per collegare i flussi di lavoro AI attraverso API, notizie, servizi di sola lettura, scambio di file o RPA controllati. AI è responsabile per la comprensione della documentazione, la classificazione, la raccomandazione ufficiale del campo di verifica e la certezza per le procedure di dati esistenti.
Visualizza risposta completaAutomazione ingegneristica, automazione e specialisti dell'automazione AICome dovrebbero essere testati e accettati i progetti di automazione aziendale?
L'accettazione e l'approvazione dell'ingegneria automatica devono coprire sia i risultati aziendali, la coerenza del sistema, la qualità AI, la sicurezza dell'autorità, il recupero anormale e la consegna dei beni. Non può eseguire un processo liscio, ma blocca il normale, mancante, contrastante, duplicato, ultra vires e guasto dei servizi esterni.
Visualizza risposta completaNecessità di ulteriori analisi nel contesto dello stato attuale dell'impresa?
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