Premièrement, vous savez quel type d'ingénierie automatisée est pour l'approvisionnement d'entreprise.
L'ingénierie automatisée peut signifier le contrôle industriel, l'électricité et le PLC sur le marché, ou logiciel d'entreprise, RPA, AI Agent, et l'automatisation des processus d'affaires.
Dans la scène logicielle de l'entreprise, une distinction est faite entre l'automatisation des règles, RPA, API et l'automatisation AI. La vérification des champs, le débit d'état et le calcul des montants sont appropriés pour les programmes de certitude; RPA peut être évalué sans API et un chevauchement stable des interfaces; la classification des documents, l'extraction de l'information, le résumé et la compréhension du langage naturel sont appropriés pour AI; Agent contrôlé peut être utilisé pour des tâches qui nécessitent des outils de ciblage.
- Les règles fixées donnent la priorité aux procédures testables
- Priorités intersectorielles des mécanismes officiels de API et d'information
- AI pour les missions sémantiques et créer des évaluations d'échantillons
- Réglages d'action à haut risque pour l'apurement manuel et la pause d'urgence
Écrire les exigences en matière d'externalisation dans un cercle fermé d'affaires complet, et non une liste d'outils
Avant de demander des devis à l'impartition, une entreprise peut choisir un processus de bout en bout, comme un premier suivi, une demande d'information à l'approbation de l'offre, la création d'un ordre d'envoi, la réception d'un contrat pour déposer un examen, les questions client à la conclusion de l'ordre de travail.
La demande ne doit pas être achevée au début, mais au moins préparer à des tâches réelles dans un avenir proche, cas inhabituels, volume de traitement, durée moyenne, arriérés, retraces de travail et conséquences d'erreurs. Le prestataire de services devrait spécifier quels nœuds peuvent être automatisés directement, ce qui nécessite une harmonisation directe des données et des règles, et qui doit être tenu à jour manuellement. Si le contrepartie ne demande pas l'accès aux données, les conditions d'interface et le traitement des défaillances, c'est généralement l'engagement de processus qui signifie que le risque n'est pas encore identifié.
- Identification des propriétaires de processus, des utilisateurs et des agents d'approbation
- Fournir des échantillons de vires normales, manquantes, contradictoires, répétitives et ultra vires
- Distinguer entre les exigences de la première étape, les extensions ultérieures et les questions non automatiques
Quelle devrait être la capacité de l'équipe d'externalisation automatisée?
Une équipe fiable non seulement configurera des plateformes automatisées, mais pourra également effectuer des analyses de processus, modélisation de données, intégration API, évaluation AI, conception des compétences, tests logiciels, surveillance du déploiement et transfert de connaissances. En particulier, le projet d'automatisation AI, les sorties de modèles sont des probabilités, et les équipes devront comparer les versions de la tâche fixe pour décrire le type d'erreur et transformer la faible confiance, les excès et les actions irréversibles en processus manuels.
Lors de l'évaluation des fournisseurs de services, le même processus de dissémination et l'échantillon peuvent être donnés à l'équipe candidate pour soumettre le portefeuille technique, la limite d'architecture, les principaux risques, l'approche PoC, les produits livrables et la collaboration avec les clients. Un bon programme identifie où AI n'est pas utilisé, et écrit sur les plateformes tierces, les appels modèles, les ressources en nuage et les coûts de transport, plutôt qu'un paquet à bas coût de tous les inconnus.
- Elle peut transformer les objectifs opérationnels en nœuds et missions d'acceptation.
- Handles identity and permissions, idempotency, retries, compensation, and audit trails
- Peut fournir le code source ou la configuration de la plate-forme, le numéro de compte et les informations de déploiement
- Optimisation continue de la qualité et des coûts en utilisant des données réelles
Comment offrir et passer un contrat pour l'externalisation automatisée de l'ingénierie
Les coûts du projet sont généralement déterminés par un diagnostic de processus commun, le nombre de nœuds, la complexité des tâches AI, le nombre d'interfaces, la collecte de données, l'approbation de l'autorité, l'interface de gestion, la modalité de déploiement, la sécurité de performance et le soutien continu.
Le contrat comprendra des données, des numéros de compte, des interfaces et des règles d'exploitation du client, du code source, de la configuration du processus, du connecteur, de l'évaluation, de la documentation et de la formation fournies par le fournisseur, ainsi que des coûts tiers tels que le modèle API, la plateforme RPA, les SMS, OCR et les ressources en nuage. Il permettra également de modifier les exigences, la sécurité des données, les droits de propriété intellectuelle, la cessation de projet, l'attribution de compte, la réponse aux défaillances et la réinstallation après la cessation de la coopération.
- Points de décision pour le diagnostic, PoC, production et exploitation
- Les prix sont basés sur des hypothèses, exclusions et coûts tiers
- Les actifs du projet ont été enregistrés dans les comptes d ' entrepôt et de production contrôlés par les clients
Comment automatiser la réception et l'inspection des preuves techniques
L'entreprise devrait utiliser les tâches normales, inhabituelles et frontalières du gel pour déclencher, accéder aux données, aux règles ou au traitement AI, approuver manuellement, rédiger un système, notifier, enregistrer et établir le statut commercial final. Elle devrait également créer proactivement des requêtes en double, des interfaces au fil du temps, renvoyer les champs manquants, des services manuels non traités à long terme et des services modèles non disponibles, et confirmer que le processus peut être réévalué, compensé, suspendu ou converti.
L ' acceptation par les entreprises devrait comparer le cycle de traitement, le nombre de contacts manuels, le suivi, l ' arriéré et les erreurs avant et après la ligne. Exemple : 800 processus par mois, en moyenne 15 minutes par mission; automatisation couvrant 70 % des missions, avec un examen manuel de 3 minutes requis pour la couverture et un nouveau calcul des économies sur la base de la couverture et de l ' examen effectifs, sans supposer directement que toutes les heures manuelles ont disparu.
- La qualité des résultats, la cohérence du système et la sécurité des pouvoirs sont acceptées et acceptées simultanément.
- Les versions de processus, les modèles, les règles et les journaux peuvent être tracés
- Les entreprises peuvent suspendre, modifier et exporter des actifs de base
Comment faites-vous fonctionner l'automatisation quand vous êtes sur la ligne?
Les comptes de comptoir d'exploitation contiennent au moins le nombre d'opérations, le taux de réussite, l'intervention manuelle, le type de défaillance, la longueur moyenne, le coût unique et les résultats opérationnels; lorsque des défaillances semblables se produisent, elles doivent être retournées à un échantillon au lieu d'être réparées manuellement pour la tâche courante.
L'entreprise peut être responsable du calibre et des résultats des entreprises, avec des spécialistes de l'automatisation externe responsables du transport et de l'optimisation des technologies, ou de renforcer progressivement les capacités après la stabilisation de l'opération.
Comment choisissez-vous d'externaliser l'ingénierie automatisée, de la lecture des résultats à l'entrée du projet?
Le problème le plus probable après la lecture des articles méthodologiques est l'acceptation des principes, qui ne sont pas traduits dans la prochaine étape. Il est proposé que le chef des opérations organise un mini-atelier de 60-90 minutes, en choisissant seulement un processus réel et ne se précipitant pas pour discuter de la plate-forme complète.
Étape 1: Établissement d'un état actuel et d'un échantillon de référence
Voici les tâches les plus récentes : Certifier d'abord quel type de travail automatisé pour l'approvisionnement d'entreprise est, et enregistrer la quantité de traitement, le temps d'attente, le temps de traitement réel, le taux de retour au travail, les points de contact manuels, les conséquences d'erreurs et les outils actuels.
Étape 2: Clarifier la fermeture initiale et l'inaction
La première phase vise à maintenir un lien en marche et en résonance plutôt que de placer l'offre de projet automatisé, le contrat d'externalisation automatisé et l'équipe d'automatisation logiciel évaluant tous dans la même version.
Étape 3: Correspondre les résultats techniques aux données techniques
Le projet devrait tenir un registre de la demande, de l'échantillon, de la conception, des essais, du déploiement et de l'exploitation, de façon à ce que chaque conclusion puisse être retournée à des documents vérifiables, et que le chef des opérations, l'agent technique et la réception et l'inspection soient identifiés. La démonstration du fournisseur devrait utiliser un échantillon identifié par les deux parties; les données de production non sensibilisées ne sont pas entièrement disponibles, mais les données d'essai idéalisées ne peuvent pas être utilisées pour remplacer les conditions réelles.
Étape 4: Réception, inspection et disque avec le même calibre
Si l'on suppose que le processus initial traite 600 missions par mois, soit en moyenne 20 minutes et un taux de retour de 10 %, l'objectif peut être décrit comme étant de 6 semaines après le démarrage, avec une moyenne de 25 % moins longue et un taux de retour de pas plus élevé que le niveau de référence initial, étant donné la complexité de la tâche., ceci ne démontre que la méthode de mesure et ne représente pas les résultats d'un client; les indicateurs officiels doivent être identifiés par l'entreprise sur la base de son propre échantillon.
- Matériel opérationnel : organigramme, rôle, mission type, questions actuelles et données de base
- Matériel technique : inventaire des systèmes, interface, accès aux données, environnement de déploiement et exigences en matière de sécurité
- Matériel du projet: portée de la première phase, exclusions, matrice de responsabilité, jalons et mécanismes de changement
- Matériel de réception et d'inspection : jeu d'essais, dossiers d'exécution, liste des lacunes, requêtes d'indicateurs et documents de transfert
Lorsque ces matériaux sont identifiés conjointement par les parties opérationnelles et techniques, la méthode de l'article est effectivement entrée dans le projet. Si les données clés, l'autorisation d'interface ou la personne responsable ne sont pas en place, la prochaine étape logique est généralement un diagnostic limité ou PoC, plutôt qu'un engagement immédiat à terminer la période de travail et le prix total fixe.
Mettre en œuvre la méthodologie pour l'action du projet
- L'externalisation de l'ingénierie d'automatisation commence par des processus d'affaires complets et des niveaux de référence réels
- En utilisant les règles de la mission, les RPA, API, AI et Agent, respectivement
- Les prestataires de services doivent avoir la capacité de gérer simultanément les processus, les logiciels, AI, l'intégration et la production
- Achèvement de la réception et de l'inspection avec des tests d'anomalie, des indicateurs opérationnels et des actifs de prise en charge
Services, programmes et directives pour la prise de décisions
Ingénierie d'automatisation d'entreprise et externalisation d'automatisation AI
Voir la couverture du service, la phase de mise en oeuvre, la livraison, les preuves d'acceptation et la limite du projet
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Quel est le workflow enterprise AI et quels processus?
Les flux de travail AI intègrent les capacités du modèle dans des étapes définies et passent la boucle d'achèvement par les règles, API et l'enlèvement manuel. Il est adapté au traitement de documents, à la classification des informations, au premier projet de contenu, à la préparation des ventes, au flux de feuille de travail et à la compilation de données entre systèmes.
Voir la réponse complèteSpécialistes de l'automatisation, de l'automatisation et de l'automatisation AIQuelle différence le travail d'automatisation fait-il entre AI et le workflow?
Les travaux d'automatisation sont un concept de projet plus complet qui couvre généralement le diagnostic des processus, les procédures de règles, les nœuds AI, les interfaces systèmes, les compétences, les anomalies, la surveillance, le déploiement et le fonctionnement continu.
Voir la réponse complèteSpécialistes de l'automatisation, de l'automatisation et de l'automatisation AIComment accéder à l'automatisation AI?
La plupart des entreprises n'ont pas besoin de remplacer les flux de travail existants ERP, CRM ou RPA, qui peuvent être utilisés comme primaires d'affaires pour connecter les flux de travail AI à API, les nouvelles, les services de données en lecture seule, l'échange de fichiers ou les RPA contrôlés. AI est responsable de la compréhension de la documentation, de la classification, du résumé et de la recommandation, des procédures de certitude pour la vérification et le statut sur le terrain, et le système existant continue de tenir à jour les données officielles d'affaires.
Voir la réponse complèteSpécialistes de l'automatisation, de l'automatisation et de l'automatisation AIComment les projets d'automatisation d'entreprise devraient-ils être testés et acceptés?
L'acceptation et l'approbation automatiques de l'ingénierie devraient couvrir les résultats opérationnels, la cohérence du système, la qualité AI, la sécurité de l'autorité, le recouvrement anormal et la livraison des biens. Il ne peut pas fonctionner sans heurt, mais gèle les opérations normales, manquantes, contradictoires, dupliquées, ultra vires et défaillances de service externe.
Voir la réponse complèteNécessité d'une analyse plus approfondie dans le contexte de l'état actuel de l'entreprise?
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