Chẩn đoán và giá trị
Tìm một vòng hoàn toàn kín có khả năng nhận và nhận.Các quá trình phục hồi trạng thái, quá trình, chờ đợi, làm việc trở lại, hệ thống và đánh giá thủ công để xác định các nút có giá trị cao và biên giới không tự động.
Home / Services Dịch vụ chuyên nghiệp về kỹ thuật tự động hóa kinh doanh, tự động hóa ra trợ cấp và tự động hóa trí tuệ nhân tạo
PROFESSIONAL SERVICE
Dịch vụ chuyên nghiệp về kỹ thuật tự động hóa kinh doanh, tự động hóa ra trợ cấp và tự động hóa trí tuệ nhân tạo
Quy tắc quy định quá trình, sự hiểu biết AI, hệ thống kinh doanh, sự giải quyết bằng tay và bất thường được tổ chức quanh chuỗi kinh doanh thực sự như là có thể kiểm tra, tiếp nhận, bền vững, kỹ thuật tự động, thay vì chỉ cung cấp một vài kịch bản hoặc quá trình biểu diễn.
Số lần sao chép hệ thống bị giảm, đợi, nháy và sao chép bản saoNgắn tài liệu, trích dẫn, dịch vụ hành khách, bảng điều khiển và xử lý chu kỳCho phép tự động thực hiện bị đình chỉ, theo dõi, kiểm toánNâng cấp phần mềm phân mảnh thành một tài sản kỹ thuật tự động có thể bảo trìKhả năng cho AI, sự tích hợp phần mềm và quản lý sản xuất bổ sung bởi các chuyên gia bên ngoài
Kết luận về quyết định
Công việc tự động hóa thông minh nên được khởi động như thế nào?
Dự án tự động hóa kinh doanh nên trước tiên xác định liệu nhiệm vụ này có ổn định, dữ liệu có sẵn, hệ thống kết nối và lỗi có thể đảo ngược, và sau đó quyết định có nên sử dụng các quy tắc tự động hóa,, API, làm việc lưu trữ, AI hay cấu trúc lai. Giá trị của đội tuyển tự động ra khỏi là để cung cấp tiến trình, phần mềm, AI và quản lý sản xuất toàn bộ sản xuất, thay vì thay thế các yếu tố bằng một công cụ riêng.
START WITH EVIDENCE
Từ phán quyết sơ bộ đến chấp nhận và nhận hàng
Mức độ không chắc chắn được giảm đi bởi giai đoạn trước khi quyết định trên quy mô đầu vào và các phương thức hợp tác.
Kỹ thuật tự động PoC
Portfolio của các quy tắc hợp lệ, AI và hệ thống kết nốiPhân loại, khai thác, phán xét, gọi giao diện, chấp thuận và kiểm tra thủ công được kiểm tra bằng cách sử dụng các mẫu bình thường, bất thường, thiếu sót và siêu vi.
Tạo ra thực hiện và thao tác
Phát triển khả năng tự động, ổn định, điều khiển, có thể chuyển đổiCông trình này bao gồm:
Khuyên bạn sẵn sàng trước khi tiến hành
Một quá trình kinh doanh cuối cùng muốn tối ưu hóaNhững nhiệm vụ và dị thường gần đâyVị thế tham gia, chấp thuận và có trách nhiệmThực hiện CRM, ERP, OA, bảng làm việc, hộp thư hoặc hệ thống dữ liệuxử lý khối lượng, thời gian trung bình chi tiêu, back-to-work và lỗi đường cơ bảnBảo mật, triển khai, ngân sách và truy cập thời gian cần thiết
Bằng chứng cho thấy sự chấp nhận.
Tiến trình và đường hầm địa điểm đã được ghi nhận rõ ràngNhững nhiệm vụ bình thường, bất thường và biên giới có thể được kiểm tra theo thời gian.Giao diện viết, chấp thuận và tình trạng kinh doanh nhất quánKhởi động lại, thời gian chờ và phần bị lỗi phục hồiCác phong trào rủi ro cao phải chịu sự xác nhận về số lượng, số lượng và thủ côngMã nguồn, cấu hình, số tài khoản, bản ghi và tài liệu có thể được tiếp quản
Kết nối của sự hợp tác và trách nhiệm
Dịch vụ này tập trung vào phần mềm kinh doanh, AI Agent, các quá trình kinh doanh và sự tự động hóa hệ thống thông minh, không phải với chương trình PLC, tủ điều khiển điện, các máy móc sản xuất hoặc công nghệ thuần túy kiểm soát công nghiệp như các khu vực chính; và thiết bị IoT được bao phủ bởi dữ liệu, phần mềm, hệ thống kinh doanh và tự động hóa đám mây.
Những vấn đề mà doanh nghiệp thường phải đối mặt
Các ban xây dựng kịch bản, thiếu các cấu trúc thống nhất, các tổ chức cạnh tranh và bảo trì trách nhiệm
Quy tắc truyền thống không hiểu ngôn ngữ tự nhiên, hình ảnh và tài liệu không cấu trúc
Đặc vụ đặc vụ đặc quyền quá nhiều để tạm dừng hoặc tự tiếp quản sau khi một lỗi
Quá trình tự động hóa chỉ bao gồm các đường mịn, và dữ liệu là không nhất quán sau khi giao diện là bất thường
Không có bảo trì kiến thức, mô hình, phiên bản xử lý và chi phí chạy sau dự án được trực tuyến
Dịch vụ cốt lõi của chúng tôi
01
Khả năng tư vấn kỹ thuật tự động, chẩn đoán tiến trình và đánh giá ưu tiên cơ hội
02
Quy tắc tự động hóa, lưu lượng công việc API, RPA và AI thiết kế
03
Thư, hình thức, tài liệu, trường hợp kiến thức và sự kiện kinh doanh tự động
04
CRM, ERP, OA, Tài chính, dịch vụ hành khách, bảng điều hành và sự kết hợp của bên thứ ba
05
Được nhúng hoặc thực hiện từ xa bởi một chuyên gia trí tuệ nhân tạo và chạy bên cạnh nhau
06
Nhận dạng, phê chuẩn, trộm cắp, thử nghiệm lại, bồi thường và chiếm quyền kiểm soát bằng tay
07
Bản ghi hoạt động, cảnh báo giám sát, quản lý phiên bản, đánh giá chất lượng và chi phí quản lý
08
Chẩn đoán chiếm quyền kiểm soát các tập lệnh đã có, nền tảng tự động và tiến trình thất bại
Tiếp tục đánh giá trong bối cảnh của dự án hiện tại
Giới hạn dịch vụ, ngân sách và phương thức thực hiện cho các giai đoạn khác nhau của dự án không giống nhau và có thể được đánh giá thêm với những điều sau đây.
Hướng dẫn về thủ tụcLàm thế nào để chọn các đội cho kỹ thuật tự động ra ngoài?Những nhà cung cấp dịch vụ so sánh từ phạm vi, cấu trúc, trích dẫn, có thể phân phối và chấp nhận bằng chứngNăng lực cao cấpLàm thế nào các chuyên gia A.A.M có thể giúp đỡ các doanh nghiệpHiểu biết về trách nhiệm công việc, những kịch bản ứng dụng, những phương pháp hợp tác và tiêu chuẩn sản xuấtChi phí tham chiếuChi phí làm việc và chu kỳ AIGiải mã các dữ liệu đầu vào dự án theo quy trình, nhiệm vụ AI, giao diện, quản lý và quy mô hoạt động
Dự án có thể chuyển đổi
Giới hạn giao hàng cuối cùng được xác định theo phạm vi dịch vụ, giai đoạn xây dựng và các phương thức của sự hợp tác, và được miêu tả dưới đây là kết quả chung.
DELIVERABLEDanh sách các cơ hội cho phép tự động hóa, biểu đồ dòng chảy trạng thái hiện tại và biểu đồ lưu thông đích
DELIVERABLEQuy tắc nút, trường dữ liệu, giao diện hệ thống và ma trận xử lý bất thường
DELIVERABLEDịch vụ tự động hóa, giao diện thao tác và lưu trữ AI, kết nối, lưu lượng và thao tác
DELIVERABLEQuyền cá nhân, hàng đợi phê chuẩn, nhật ký hoạt động, giám sát và cấu hình báo động
DELIVERABLEKiểm tra mẫu, ghi chép liên lạc, hiệu suất và kiểm tra an toàn, báo cáo chấp nhận
DELIVERABLEMã nguồn hay cấu hình nền tảng, triển khai tập lệnh, danh sách tài khoản và hướng dẫn giao thông
DELIVERABLEBản đồ để chuyển giao tri thức, nhân viên đào tạo và theo sau tối ưu hóa
Ngân sách dự án được đánh giá như thế nào
Phạm vi dịch vụ và kết thúc kinh doanh cần thiết cho giai đoạn đầu tiên: tư vấn kỹ thuật tự động, tiến trình chẩn đoán và đánh giá ưu tiên, tự động hóa quy tắc, API lưu lượng công việc, RPA và thiết kế
Mức độ toàn vẹn của các mã, dữ liệu, hệ thống, thiết bị và tài liệu đã có, và phạm vi của việc kiểm tra, chuyển đổi hoặc tái tạo
Số giao diện bên thứ ba, trách nhiệm phối hợp, chất lượng dữ liệu, bồi thường bất thường và hợp tác nhà cung cấp bên ngoài
Các yêu cầu phi chức năng như hiệu suất, tiện dụng, an ninh, quyền hạn, kiểm toán, tuân thủ và truy cập cửa sổ
Giao hàng sâu và trách nhiệm lâu dài: mã nguồn hay cấu hình nền tảng, triển khai các tập lệnh, danh sách tài khoản và hướng dẫn giao thông, chuyển giao kiến thức, bản đồ đường cho đào tạo nhân viên và tối ưu hóa sau đó, và phạm vi cho bảo đảm chất lượng, gìn giữ hòa bình liên tục
Những hoàn cảnh này không đề nghị sự bắt đầu ngay lập tức của sự phát triển toàn diện.
Mục tiêu dự án, những người có trách nhiệm và tiêu chuẩn chấp nhận chưa được thiết lập
Tài khoản khóa, dữ liệu, giao diện hoặc quyền kinh doanh không sẵn sàng
Chỉ cần tìm kiếm mức giá tối đa hoặc chu kỳ rất ngắn, và các thử nghiệm cần thiết và kiểm soát chất lượng không được chấp nhận
IMPLEMENTATION PLAYBOOK
Làm thế nào để sử dụng nguồn thông minh tự động hóa từ yêu cầu để đạt được kết quả chấp nhận
Những phương pháp sau được dùng để giải thích phương pháp thực hiện, tính toán dữ liệu và giới hạn trách nhiệm, và không được dùng như một ủy nhiệm để phán xét dự án theo các danh sách chức năng.
Trước tiên, chúng ta ghi lại tình trạng thật trước khi sửa đổi.
Dự án bắt đầu với sự chọn lựa một liên kết kinh doanh cần cải thiện nhất, phỏng vấn với người dùng và lấy mẫu thực tế gần đây. quá trình xử lý, tính thời gian trung bình, thời gian chờ đợi, số lượng các công việc, số lượng bất thường và các liên lạc bằng tay xung quanh Bộ Tư vấn Tự động, tiến trình chẩn đoán và Phân tích ưu tiên cơ sở hạ lưu (AMP) và, và, nếu dữ liệu sẵn sàng không được sử dụng như một tài khoản văn phòng thủ công nghệ cho một đến hai tuần liên tiếp. Không có đường cơ sở, dự án có thể được hoàn thành bằng cách đánh giá giao diện đã hoàn thành và không thể đánh giá thông minh của dự án có khả năng tự động hóa kết quả trong việc sửa chữa.
Đường cơ bản cũng nên chỉ ra phạm vi của các số liệu thống kê và loại bỏ. ví dụ, xử lý thời gian bắt đầu với sự sẵn sàng của thông tin hoặc với sự phục tùng đầu tiên của khách hàng, ngoại lệ không bao gồm giao diện bên thứ ba, và sửa đổi bằng tay là việc đọc lại hoặc xử lý lại một số ít.
Kiểm tra các giả định phím với phạm vi tối thiểu có thể dùng
Giai đoạn đầu không tìm cách bao gồm tất cả các lĩnh vực, nhưng là tạo ra một vòng lặp khép kín quanh “các quy tắc, các hoạt động tự động, các công việc làm việc API, RPA TERM và AI Agents có thể hoạt động trong thời gian thực: đầu vào, xử lý các quy tắc, hành động hệ thống, các vai trò có trách nhiệm, chuyển động và kết quả cuối cùng.
Đánh giá cần tương ứng với mỗi cảnh kinh doanh, vai trò người dùng và mẫu chấp nhận. Những vấn đề không cung cấp dữ liệu, giao diện hoặc người ra quyết định nên được bao gồm như là một giai đoạn trước hoặc sau đó, và không nên được bao gồm lặng lẽ trong một đề nghị cố định tầm.
Làm cho quá trình này một kết quả có thể đảo ngược và có thể đảo ngược
Một đường dẫn điển hình là tiến hành phỏng vấn kinh doanh và thiết lập đường kẻ xử lý thủ công, chọn một quá trình có giá trị cao và phạm vi ban đầu, quy tắc thiết kế, AI, hệ thống và giới hạn hợp tác thủ công, và hoàn thành lệnh điều hành PoC và rủi ro hợp lệ với một mẫu thật. Mỗi giai đoạn nên có kết quả hiển thị, như biểu đồ lưu lượng, mẫu thử, giao diện, hồ sơ, hồ sơ, lưu ý cài đặt hoặc chạy biểu hiện.
Chương trình biểu diễn sân khấu không “có vẻ thích hợp để làm việc ở vùng này, nhưng nên dùng một mẫu đại diện để bao gồm các tiến trình thông thường, các trường thất lạc, yêu cầu lặp đi lặp lại, quyền hạn không đủ, thời gian tràn ngập và dữ liệu bất thường từ các dịch vụ bên ngoài, và để xác định những vấn đề chỉ xảy ra trong môi trường sản xuất lúc đầu.
Chấp nhận và chấp nhận thông thường bằng cách giao hàng, bằng chứng và chỉ thị
Dự án này ít nhất nên hòa hợp danh sách các cơ hội tự động, biểu đồ lưu động và các giao diện hoạt động hiện tại, các quy tắc truyền dữ liệu, trường dữ liệu, giao diện hệ thống và các giao diện xử lý bất thường, các dịch vụ tự động, AI, các kết nối, các giao diện làm việc và thao tác, và xác nhận mã nguồn hoặc cấu hình, quản lý tài khoản, xây dựng, hỗ trợ dữ liệu, phản ứng và bảo trì sau đó. Ngoài việc chấp nhận chức năng, kiểm tra sức khỏe, hiệu suất, hiệu quả, sự phục hồi và huấn luyện chủ yếu để đảm bảo rằng các nhóm khách hàng có thể hiểu được các giới hạn hệ thống độc lập và các giới hạn độc lập.
Một đường dây cơ bản được cho là 800 mục trong mỗi tháng, trung bình 18 phút mỗi đơn vị, và tỷ lệ trả về 12 phần trăm, chỉ là một ví dụ, không phải là một hiệu suất của khách hàng.
Từ khoá và mô tả nội dung
Trang này được tổ chức quanh các vấn đề dịch vụ thực sự như kỹ thuật tự động, kỹ thuật tự động hóa doanh nghiệp, kỹ thuật tự động hóa phần mềm, kỹ thuật tự động hóa AI. Từ khóa được dùng để giúp đỡ người dùng và tìm kiếm hệ thống xác định chủ đề, mà không cần ngụ ý cam kết đến các hiệu ứng cố định; phạm vi cuối cùng, chu kỳ, ngân sách và chỉ thị dựa trên dự án chẩn đoán, hợp đồng và đường cơ bản chấp nhận.
DELIVERY PATH
Đính kèm và giao hàng
Mỗi giai đoạn có những mục tiêu rõ ràng, vai trò tham gia và kết quả có thể đánh giá được, và những quyết định quan trọng không bị bỏ lại cho đến cuối dự án.
01Phỏng vấn kinh doanh và thiết lập các đường cơ sở xử lý tay
02Chọn một tiến trình có giá trị cao và một phạm vi trục thứ nhất
03Quy tắc thiết kế, AI, hệ thống và các ranh giới hợp tác thủ công
04Hoàn thành PoC và hiệu chỉnh rủi ro với một mẫu thực sự
05Phát triển giao diện, luồng công việc, đặc quyền và dị thường
06Mức xám và so sánh chất lượng hiệu quả với chi phí
07Giao dịch tài sản và nhập vào ngành tối ưu hóa liên tục
FAQ
FAQs
Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.
Có gì khác biệt giữa việc tự động cấp quyền cho phần mềm thông thường?+
Giống như một phần mềm ra ngoài cho phép sử dụng chức năng ứng dụng; tự động sử dụng nguồn cung cấp thêm tập trung vào các tiến trình đã có, nhiều hệ thống, lặp lại giữa các quy tắc và vị trí thủ công, và yêu cầu đồng thời xử lý các kích hoạt, trạng thái, bất thường, phê duyệt, bản ghi và hoạt động.
Các chuyên gia AIA làm gì?+
Trách nhiệm phân tách các nhiệm vụ hoạt động thành các quy tắc, AI và nút bằng tay, chọn những mô hình và công cụ thích hợp, kết nối các hệ thống hiện tại và thiết lập đánh giá, quyền lực, chiếm lĩnh bất thường, giám sát và quản lý chi phí.
RPA có cần một dự án tự động hóa AI không?+
Nếu RPA đã ổn định giao diện và công việc quy tắc cố định, nó có thể tiếp tục; AI là thích hợp để bổ sung sự hiểu biết tài liệu, phân loại, tóm tắt và không cấu trúc, sau đó kết hợp với RPA hoặc API thông qua quá trình kiểm soát.
Công việc tự động hóa được chấp nhận như thế nào?+
Thực sự bình thường, các nhiệm vụ bất thường và biên giới nên được sử dụng để kiểm tra kết quả của quá trình xử lý, các bang hệ thống, các kích hoạt lặp đi lặp lại, thất bại giao diện, phê duyệt thủ công, bản ghi và phục hồi, và để so sánh thời gian, lỗi, can thiệp bằng tay và chi phí chạy trước và sau dòng.
DECISION FAQ
Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại
Kỹ thuật tự động hóa, tự động hóa ra trợ cấp và AI chuyên gia tự động hóa
Công ty nào và các tiến trình kinh doanh nào thích hợp cho việc tự động cấp vốn?
Tự động tài trợ là thích hợp cho các doanh nghiệp có giá trị tiến trình rõ ràng, nhưng thiếu phân tích nội bộ, AI, tích hợp giao diện hoặc khả năng để sản xuất các công cụ. kịch bản ưu tiên thường có tần số nhiệm vụ cao, đầu vào, rõ ràng hơn, mẫu cung cấp, mã nguồn sẵn có, và khả năng đi xung quanh với lỗi. thư mục thư mục và việc xử lý tập tin, dấu vết khách hàng, chuẩn bị hàng, nhiệm vụ trả tiền, các mục nhập và báo cáo thông tin thông thường.
Xem câu trả lời đầy đủKỹ thuật tự động hóa, tự động hóa ra trợ cấp và AI chuyên gia tự động hóaTrách nhiệm chính của chuyên gia AIA là gì?
Chuyên gia thông minh thủ công chịu trách nhiệm chuyển các nhiệm vụ hoạt động thành hoạt động, hệ thống tự động được đánh giá, thay vì chỉ đơn giản là cấu hình các công cụ hoặc chuẩn bị các mẹo. công việc thường bao gồm chẩn đoán tiến trình, ưu tiên địa hình, mẫu và đánh giá, quy tắc và sự lựa chọn, đặc vụ và công việc thiết kế, sự kết hợp API, tính toán đối thủ, kiểm tra bất thường, kiểm tra và tiếp tục hoạt động.
Xem câu trả lời đầy đủKỹ thuật tự động hóa, tự động hóa ra trợ cấp và AI chuyên gia tự động hóaCác dự án cấp vốn tự động được tính ra thường là bao nhiêu và chi phí được xác định như thế nào?
Việc tự động ra công ty thường được tính vào các giai đoạn, dựa trên chẩn đoán, PoC, thực hiện sản xuất và tiếp tục hoạt động. Chi phí phụ thuộc vào nút tiến trình, công việc AI, số giao diện, kết nối dữ liệu, giao diện xử lý, đảm bảo hiệu suất, chế độ vận chuyển và vận chuyển, thay vì vào “nhiều quá trình.
Xem câu trả lời đầy đủKỹ thuật tự động hóa, tự động hóa ra trợ cấp và AI chuyên gia tự động hóaLựa chọn của các công ty tư vấn tự động là gì?
Khi chọn một công ty cấp phát hành tự động, phân tích kinh doanh, phát triển phần mềm, đánh giá AI, sự kết hợp hệ thống, sự bảo mật, an ninh của quyền lực, sản xuất giao thông hòa bình nên được kiểm tra. Quá trình cải thiện tương tự và mẫu kết hợp công nghệ, xử lý thất bại, chuyển phát hành, khách hàng, chi phí tiếp tục được sử dụng bởi đội ứng cử viên. khả năng rõ ràng để loại bỏ các cảnh, thiết kế thủ tục sử dụng sổ tay và để lại đội có thể kiểm soát tài sản một cách đáng tin cậy hơn một cuộc biểu tình.
Xem câu trả lời đầy đủRELATED
Hãy nghe lời khuyên của anh.Dịch vụ, hướng dẫn và các vụ án
Cổng khóa
Chủ đề của công nghệ tự động hóa trí tuệ toàn cầu
Hệ thống hiểu các ranh giới của việc thực hiện bởi kỹ thuật tự động, tự động hóa nguồn cung cấp và trí tuệ nhân tạo chuyên gia tự động hóa
Để biết thêm thông tin.Thực hiện kỹ thuậtEnterprise AI làm việc cho một dòng chảy làm việc
Xem tiến trình nút, nhiệm vụ AI, tổ chức xuyên hệ thống và sự chấp thuận thủ công
Để biết thêm thông tin.Kết nối hệ thốngSự kết hợp giữa các hệ thống và API
Xây dựng lại dữ liệu hợp nhất đáng tin cậy, kiểm tra lại giao diện, bồi thường bất thường và cơ chế hòa giải
Để biết thêm thông tin.