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BUSINESS SOLUTION

IoT 장치 클라우드 플랫폼 및 원격 운송 솔루션

장치 상태 먼 눈에 보이는실패는 이전을 감지하고 반지가 닫힙니다.업그레이드 및 균일 한 출시의 관리작업 결정의 지원 장비 데이터

의논하기

IOT 장비 클라우드 플랫폼의 구현에 대한 원칙

IOT 플랫폼은 장비 식별, 프로토콜, 네트워크 조건 및 명확한 폐쇄 루프로 시작해야합니다. 먼저 액세스, 오프라인, 알람 및 원격 명령은 실제 장비로 확인되어야하며 볼륨 관리, OTA 및 운영 체제 통합이 연장되어야합니다. 원격 제어는 최소 권한, 감사, 확인 및 실패가 있어야합니다.

FIT & BOUNDARY

의 응용 장면과 집행의 경계

문제는이 프로그램을 통해 해결에 적합 여부를 결정하고, 그 후 건설의 범위와 입력의 속도.

시작하기

이 조건은 옹호에 적합하다.

장비는 다수 위치에 흩어져 있고 상태와 버전의 획일한 보기를 요구합니다

높은 수동 검사 비용, 느린 탐지 및 malfunctions의 포지셔닝

장비 경보는 일 순서, 고객 또는 생산 과정에 연결될 필요가 있습니다

원격 구성, 업그레이드 및 데이터 서비스 용량 구축 계획

조심스럽게 시작.

이 조건은 먼저 채워야 합니다.

장비 계약, 고체 및 하드웨어에 대한 책임은 명확하지 않습니다

실제 장비 없음, 현장 네트워크 없음 또는 출현을위한 프로토 타입 없음

운영 및 보존 전략 없이 전체 데이터 수집 만

높은 리스크 원격 제어는 현장 보안 메커니즘과 책임있는 사람의 부족

작업 도전

다중 장비 모델 및 프로토콜, 액세스 및 버전 관리 어려움

현장 네트워크의 Instability, 데이터 연속성 및 제어 보안

실패는 수동 검사, 느린 포지셔닝 및 응답에 달려 있습니다.

장비 자료는 워크시트, 고객 및 생산 시스템에서 분리됩니다

프로그램 용량 모듈

장비 정체성, 인증서 및 접근 관리

프로토콜 적합, 가장자리 게이트웨이 및 오프라인 캐시

원격 측정 데이터, 상태, 이벤트 및 알람 센터

원격 제어, 매개 변수 설정 및 OTA 업그레이드

장비지도, 수송 표 및 사이트 synergies

데이터 분석, API 및 비즈니스 시스템 통합을 엽니 다

Proposed 프로그램 구조

건축 수준은 기존 시스템, 데이터 조건 및 첫 번째 단계 대상에 맞게 조정 될 것입니다. 비즈니스, 데이터, 통합 및 운영 책임은 닫힙니다.

장치 및 고체 레이어

장비 정체성을 정의, 수집 지점의 위치, 지침, 버전 및 로컬 보안 경계.

Margins 및 네트워크 레이어

프로토콜, 캐시, Breakpoint 전송, 사이트 계산 및 안전한 통행의 완료.

장치 구름 플랫폼 층

연결, 그림자 상태, 원격 측정, 이벤트, 알람, 명령 및 OTA 임무를 관리합니다.

작업 응용 층

장비 지도, 실패 장, 먼 진단, 버전 관리 및 서비스 synergies를 제공하십시오.

운영 및 데이터 층

생산, 고객, 자산 및 비즈니스 시스템은 API 또는 메시지로 연결되며 닫힌 비즈니스 원형을 만듭니다.

책임과 협력의 경계

Singhua는 프로토콜 및 플랫폼 프로그램에 책임, 소프트웨어 개발, 클라우드 연결, 테스트 및 배포 handover

클라이언트 또는 하드웨어 파티는 프로토 타입, 솔리드웨어 매칭, 프로토콜 정보, 사이트 네트워크 및 보안 상태를 제공 할 책임이 있습니다.

포인트, 경고, 원격 지침, OTA 범위, 파일럿 장비 및 수신 및 검사 기본 사항의 공동 식별

계획 납품 결과

SOLUTION OUTPUT장비 및 프로토콜 사양에 대한 접근

SOLUTION OUTPUTEdge 또는 Gateway 소프트웨어

SOLUTION OUTPUTDevice 클라우드 관리 플랫폼

SOLUTION OUTPUT경찰 서비스 및 운영 신청

SOLUTION OUTPUT시험, 온라인 및 안전한 수송 문서 이동

검증된 납품 증거

(b) 각 단계에 역방향 및 접근 가능한 엔지니어링 자료를 유지, 수용의 거짓말에 대한 구두 표현없이.

DELIVERY EVIDENCE장치 모델, 프로토콜, 도트 및 버전 호환성 매트릭스

DELIVERY EVIDENCE연결, 오프라인 캐시, 재연결 및 데이터 릴레이 테스트 레코드

DELIVERY EVIDENCE경고, 일 주문, 원격 지침 및 권위의 감사의 기록

DELIVERY EVIDENCEOTA greyscale, 실패 재떨림 및 버전 통계 기록

DELIVERY EVIDENCE핵심 사슬 성과, 안정성 및 수용량 시험 보고서

DELIVERY EVIDENCE배포, 모니터링, 문제 관리 및 현장 운송 설명서

Iot Device Cloud Platform 구현

퀀트리스블 기능 시나리오는 문제 정의, 설계 및 생산 합격 완료하는 방법을 설명하는 데 사용됩니다.

사이트 시작

첫째, 우리는 가장 비즈니스에 영향을 미치는 한 링크로 거래 할 것입니다.

기업은 먼저 "장비 유형 및 프로토콜, 버전 액세스 및 관리에 어려움"을 "A 다양성의"를 충족하는 것을 돕는다. 프로젝트 팀은 직접 구매 도구가 아니라 가까운 미래에 실제 작업을 선택하고 월간 처리량, 평균 대기 및 처리 시간, 완료 속도, 수동 개정, 비정상적인 유형 및 책임 부서를 기록합니다. 수치는 시스템 레코드 또는 수동 샘플에서 클라이언트가 검토 할 수 있는지 확인합니다. 짧은 사이클 계정은 정보가 부족할 때 생성됩니다. ROI의 생성에 대한.

프로그램 dismantling

기능 모듈에서 첫 번째 닫힌 링을 형성

정품 사용자에 의해 지속적으로 사용할 수있는 폐쇄 루프는 첫 번째 단계, 디스플레이 기능 및 아이디어에 입력하지만 데이터 조건이 도로지도에 배치되지 않는.

공학 증거

각 결론은 물자에 돌려보냅니다.

수요, 샘플, 인터페이스, 테스트 및 로그인은 균일 한 번호의 사용과 관련됩니다. AI 또는 자동화 된 장면은 또한 실패에 대한 평가 수집, 버전, 수동 교정 및 이유를 유지해야합니다. 일반 소프트웨어 시나리오는 테스트, 성능, 마이그레이션 및 회귀 증거를 보존하는 데 중점을 둡니다.

재해 및 검사 작업

납품 완료된 값과 같은 값은 이미 생성되지 않습니다.

장비 액세스가 프로토콜 사양, 가장자리 또는 게이트웨이 소프트웨어의 독립적 인인지 여부를 확인하는 것은 물론 장비 클라우드 관리 플랫폼은 사용되고 촬영 할 수 있으며, 동일한 Calibre 온라인 및 오프라인과 데이터를 비교합니다. 예상 방향은 장비의 상태, 초기 기능 및 폐쇄의 통합 관리, 업그레이드 및 버전의 통합 관리, 그러나 관찰주기, 대량 바닥 라인 및 비정상적인 이중 디스크 메커니즘을 허용 할 수 있습니다.

표시 목록이 설계되어야 하는 방법

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DELIVERY PATH

진단에서 연속 조작

각 단계는 명확한 목적, participatory 역할 및 평가 가능한 결과가 있고, 중요한 결정은 프로젝트의 끝에 남아 있지 않습니다.

01장비 및 네트워크 평가

02프로토콜 및 샘플 검증

03Cloudside 플랫폼 구축

04현장 연결 및 그레이 스케일 액세스

05온라인 운송

06데이터 작동 및 연속 업그레이드

FAQ

FAQs

협력의 앞에 가장 일반적인 문제는 명확하게 전진됩니다.

IOT 플랫폼은 장비의 제한된 수에 대해 완료하거나 필요하지 않습니다?+

반드시. 플랫폼 용량은 가벼운 접근, 상태 모니터링 및 경보에서 확장 될 수 있으며 장비의 크기, 계약 유형 또는 운송의 복잡성에서 증가합니다.

플랫폼은 기업 intranet에 배포 될 수 있습니까?+

공공 클라우드, 독점적 인 클라우드, 기업 인트라넷 또는 혼합 배포는 장비 네트워크, 데이터 보안 및 운송 조건 및 보안 액세스 및 업그레이드를위한 메커니즘에 대해 평가 할 수 있습니다.

원격 제어에서 보안 위험은 피할 수 있습니까?+

장비 식별, 전송 암호화, 명령 권한, 조작 감사, 양방향 확인, 실패 재발 및 사이트 보안 조건은 계층화 된 제어가 필요합니다.

DECISION FAQ

현재 프로젝트와 관련된 일반적인 문제

모든 265 질문을 체크 아웃.

자동화 엔지니어링, 자동화 아웃소싱 및 AI 자동화 전문업체

PLC, 전기 제어 및 라인 로봇을 포함하는 자동화 된 프로그램이 있습니까?

ZhiHua Tech은 현재 기업 소프트웨어 및 인공 지능 자동화를 제공에 초점을 맞추고, 비즈니스 프로세스를 포함하여, AI 에이전트, 문서 처리, 시스템 통합, 데이터 동기화, 승인, 워크 시트 및 운영 자동화. 순수 PLC 프로그래밍, 전기 제어 캐비닛 디자인, 제조 로봇식 조음은 주요 배달 범위가 아닙니다. 프로젝트가 장비 데이터 취득, IOT 플랫폼, 클라우드 기반 시스템, 비즈니스 소프트웨어 및 자동화 프로세스를 포함하면 소프트웨어 및 산업 부품의 시너지를 평가할 수 있습니다.

전체 답변보기AI 시스템 운송, VoiceAgent 및 Visual Recognition

시각 인식이 가장자리 또는 구름에 배치되어야합니까?

많은 프로젝트는 클라우드 사이드 시너지에 적합합니다. 가장자리의 실시간 식별, 모델 관리, 통계 및 재훈련에 대한 클라우드 책임. 최종 선택은 지연, 대역폭, 데이터 보안, 장비 컴퓨팅 및 운영 기능을 기반으로해야합니다.

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