(c) Stabilire un sistema cloudside osservato, controllato e aggiornato intorno al ciclo di vita completo dell'apparecchiatura e consentire ai dati dell'apparecchiatura di entrare nella produzione, nei servizi, nei fogli di lavoro e nei processi aziendali.
La piattaforma IOT dovrebbe iniziare con l'identificazione delle apparecchiature, protocolli, condizioni di rete e un chiaro ciclo chiuso. In primo luogo, l'accesso, offline, allarme e comandi remoti devono essere verificati con attrezzature reali, quindi la gestione del volume, OTA e l'integrazione dei sistemi operativi devono essere ampliati; il controllo remoto deve avere autorità minima, audit, conferma e il mancato ritorno.
La questione è in primo luogo determinata se il problema è adatto per la risoluzione attraverso questo programma, e poi la portata della costruzione e il ritmo degli input.
L'attrezzatura è sparsi su più siti e richiede una visione uniforme dello stato e della versione
Costi di ispezione manuali elevati, rilevamento lento e posizionamento dei malfunzionamenti
Gli allarmi di attrezzature devono essere collegati a ordini di lavoro, clienti o processi di produzione
Pianificate per costruire la configurazione, l'aggiornamento e la capacità di servizio dati remota
Il responsabile degli accordi di equipaggiamento, dei solidi e dell'hardware non è chiaro
Nessun vero equipaggiamento, nessuna rete di campo o nessun prototipo per il commutazione
Solo la raccolta completa dei dati senza la strategia di utilizzo e conservazione operativa
Il telecomando ad alto rischio non ha meccanismi di sicurezza in loco e persone responsabili
Modelli e protocolli di equipaggiamento multipli, difficoltà di accesso e gestione delle versioni
Instabilità della rete in loco, continuità dei dati e sicurezza di controllo
Il guasto dipende dall'ispezione manuale, dal posizionamento lento e dalla risposta.
I dati dell'attrezzatura sono separati da fogli di lavoro, clienti e sistemi di produzione
Identità dell'attrezzatura, certificazione e gestione dell'accesso
Protocollo fit, gateway bordo e cache offline
Dati Telemetrici, stato, eventi e centri di allarme
Controllo remoto, configurazione dei parametri e aggiornamento OTA
Mappe di attrezzature, manifesti di trasporto e sinergie del sito
Analisi dei dati, integrazione dei sistemi aziendali e API aperti
Il livello di architettura sarà adattato a sistemi esistenti, condizioni di dati e obiettivi di prima fase, con l'obiettivo di garantire che le attività, i dati, l'integrazione e le responsabilità operative siano chiuse.
Definire l'identità dell'attrezzatura, la posizione del punto di raccolta, le istruzioni, la versione e il confine di sicurezza locale.
Completamento di protocolli, cache, trasmissione breakpoint, calcoli del sito e passaggio sicuro.
Gestisci connettività, stato ombra, telemetria, eventi, allarmi, comandi e missioni OTA.
Fornire mappe di apparecchiature, fogli di guasto, diagnostica remota, gestione delle versioni e sinergie di servizio.
I sistemi di produzione, cliente, asset e business sono collegati tramite API o messaggi, creando un cerchio chiuso.
Singhua è responsabile del programma di protocollo e piattaforma, dello sviluppo software, della connettività cloudside, del test e della distribuzione
Client o hardware è responsabile per la fornitura di prototipi, solidware matching, informazioni sul protocollo, rete del sito e condizioni di sicurezza
Identificazione congiunta di punti, avvisi, istruzioni remote, gamma OTA, attrezzature pilota e basi di ricezione e ispezione
b) Recuperare materiali di ingegneria reversibili e accessibili in ogni fase, senza rappresentazioni orali in sede di accettazione.
Apparecchiature pilota accesso stabile e identità unica in condizioni di rete di destinazione
Dati chiave disconnetti e riconnessi come concordati e non duplicati
L'allarme può attivare, avvisare e inserire l'anello di smaltimento secondo le regole.
Conformità di istruzioni remote con requisiti di autorità, conferma, timeout e audit
OTA può essere eseguita in lotti e stop o ritiro in circostanze eccezionali
L'interfaccia dati della piattaforma con il sistema operativo consente la riconciliazione e il tracciamento
Uno scenario di capacità quantificabile viene utilizzato per descrivere come vengono definiti i problemi, i programmi progettati e le accettazioni di produzione completate.
Assumendo che un'impresa incontri prima “una varietà di tipi di attrezzature e protocolli, difficoltà nell'accesso e nella gestione della versione.” Il team di progetto non acquista direttamente strumenti, ma seleziona le attività reali in un prossimo futuro, registrando volumi di elaborazione mensili, orari di attesa e di elaborazione medi, un tasso di completamento, tassi di revisione manuale, tipi insoliti e reparti di responsabilità.
Solo i loop chiusi che possono essere utilizzati continuamente da un utente genuino entrano nella prima fase, la funzionalità e le idee del display che non hanno ancora le condizioni di dati sono posizionate nella mappa stradale.
La domanda, il campione, l'interfaccia, il test e il login sono associati all'uso di un numero uniforme. AI o scene automatizzate devono anche mantenere le collezioni di valutazione, le versioni, le correzioni manuali e le ragioni di fallimento; scenari software normali si concentrano sulla conservazione di prove di test, prestazioni, migrazione e regressione.
Il controllo di accettazione è prima di verificare se l'accesso alle apparecchiature è indipendente dalle specifiche del protocollo, dai bordi o dal software di gateway, e la piattaforma di gestione cloud delle attrezzature è in grado di essere utilizzato e preso in consegna, e poi confronta i dati con lo stesso calibro on-line e off-line. La direzione prevista può essere quella di consentire la visibilità remota dello stato dell'apparecchiatura, la rilevazione precoce di malfunzionamenti e la chiusura, la gestione integrata degli aggiornamenti e delle versioni, ma un ciclo di osservazione, doppio punto di massa e di posizione.
I dati seguenti sono utilizzati solo per dimostrare metodi di misura: se il processo originale gestisce 1.200 attività al mese, aspetta una media di 6 ore, in realtà elabora 12 minuti, restituisce un tasso del 15%, il primo obiettivo può essere definito come “una riduzione del 30 per cento nel tempo di attesa, una riduzione del 20 per cento nel tempo di elaborazione manuale e un tasso di ritorno non superiore alla linea base originale.” Il processo di ricezione e ispezione fornisce significativamente campioni, domande statistiche e un'un'elaborazione di un'elaborazione di un'analisi di un'analisi di un'analisi di controllo.
I privilegi di ruolo, i dati storici, le interfacce esterne, la capacità, la sicurezza, il backup e i controlli di backup devono essere completati anche prima dell'accesso ufficiale. Il primo ciclo di osservazione dopo la linea è gestito dalla testa delle operazioni: controlla il tasso reale di adozione e poi analizza le ragioni per non utilizzo, la modifica manuale e il fallimento della missione.
Ogni fase ha obiettivi chiari, ruoli partecipativi e risultati valutabili, e le decisioni importanti non sono lasciate alla fine del progetto.
Le questioni più comuni prima della cooperazione sono chiaramente indicate in anticipo.
Non necessariamente, la capacità della piattaforma può essere ampliata da accesso leggero, monitoraggio dello stato e allarme, in attesa dell'aumento delle dimensioni dell'apparecchiatura, del tipo di accordo o della complessità del trasporto.
cloud pubblico, cloud proprietario, intranet aziendale o distribuzione mista può essere valutato contro le reti di apparecchiature, la sicurezza dei dati e le condizioni di trasporto, e un meccanismo per l'accesso sicuro e l'aggiornamento può essere progettato.
L'identificazione delle attrezzature, la crittografia della trasmissione, i privilegi di comando, l'audit operativo, la conferma a due vie, il ritiro di guasti e le condizioni di sicurezza del sito richiedono il controllo stratificato.
ZhiHua Tech si concentra attualmente sulla fornitura di software enterprise e di automazione intelligente artificialmente, compresi i processi aziendali, agente AI, elaborazione dei documenti, integrazione dei sistemi, sincronizzazione dei dati, approvazione, fogli di lavoro e automazione operativa.
Visualizza risposta completaAI Sistema di trasporto, VoiceAgent e riconoscimento visivoMolti progetti sono adatti alla sinergia cloudside: il completamento dell'identificazione in tempo reale del bordo, la responsabilità cloud per la gestione dei modelli, le statistiche e la riqualifica.
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