Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan
Inti dari AI Application Development tidak menambahkan kotak chat ke sistem biasa, tetapi lebih memilih probabilitas ke dalam proses bisnis yang dikendalikan. Proyek ini membutuhkan definisi tugas nyata, masukan, hasil yang diharapkan, kesalahan yang tidak dapat diterima dan tanggung jawab manual, dan pemilihan model, RAG, aturan atau alat untuk panggilan-up. Lapisan aplikasi masih perlu membangun nomor akun, hak istimewa, halaman, backstage, API, basis data, log, monitoring, dan sistem distribusi; didedikasikan untuk pelestarian model, tips, dan alat, dan evaluasi, yang mana tidak memiliki kemanjuran, dan tidak mampu menjawab, model yang tidak mampu dibani.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Cadangkan perintah dari awal
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Recast tujuan operasional sebagai duplikat penugasan pengguna dan sampel.
Ketergantungan Kunci Validasi
Membedakan antara pembentukan aturan, penilaian AI dan langkah-langkah yang harus disahkan secara manual.
Pembangunan hasil yang dinilai
Sistem produk, pengetahuan model, hak istimewa dan mundur abnormal dirancang secara bersamaan.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
(c) Penerimaan bukti produksi bekerja dengan cara yang berlapis - lapis.
Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?
Perintah layanan penumpang tradisional voice forcedy dapat dibuat dengan membuat daftar kerja di bidang yang diperlukan; layanan klien AAI juga perlu memahami ekspresi, penerimaan dan respon pengguna. Sistem harus menunjukkan dasar, membatasi akses ke data klien, berkomitmen untuk mengembalikan dana untuk mentransfer tenaga kerja, dan menguji ulang model atau pengetahuan pembaruan, dan tidak hanya memverifikasi apakah tombol lembar kerja dapat diklik.
Lubang termudah untuk melangkah.
¡CM Buat panggilan model besar API sama dengan menyelesaikan aplikasi AI
Hanya beberapa percakapan yang lancar, tidak ada tugas yang ditetapkan.
Abaikan hak akses akun, kegagalan antarmuka, pengambilalihan manual dan biaya yang sedang berlangsung
Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?
Kepakaran dan pemeriksaan harus memeriksa fungsi bisnis, kualitas misi AI, kesalahan serius, keamanan otoritas, antarmuka write-back, izin manual, biaya kinerja, penarikan mundur dan pengiriman aset secara terpisah; personel perusahaan harus dapat memperbarui pengetahuan, switch konfigurasi dan mengulang evaluasi utama.
Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.