Ten eerste, geef conclusies die kunnen worden gebruikt voor de besluitvorming
De kern van AI Application Development voegt geen chatbox toe aan het gewone systeem, maar plaatst waarschijnlijkheden in gecontroleerde bedrijfsprocessen. Het project vereist de definitie van echte taken, input, verwachte resultaten, onaanvaardbare fouten en handmatige verantwoordelijkheden, en de selectie van modellen, RAG's, regels of tools voor call-up. De toepassingslaag moet nog steeds rekeningnummers, privileges, pagina's, backstages, API's, databases, logs, monitoring en distributiesystemen bouwen; de AI die zijn gewijd aan het behoud van modellen, tips, knowhow, hulpmiddelen en evaluatieversies, die te maken hebben met gebrek aan antwoorden, hallucinaties, laag vertrouwen, niet-beschikbaarheid van modellen en kostenoverschrijdingen.
Welke voorwaarden moeten worden vastgesteld voordat een oordeel wordt uitgesproken?
Dezelfde vraag kan verschillende antwoorden hebben in verschillende bedrijfs-, data- en projectfasen. Er wordt voorgesteld de volgende voorwaarden te controleren en de gemeenschappelijke bevindingen op het web in hun eigen projecten op te nemen.
Voorgestelde volgorde van de voorschotten
Eerst zullen we duidelijk zijn over het doel en de grens.
Herschikk operationele doelstellingen als duplicaten van gebruikersopdrachten en -monsters.
Validatie Zeer belangrijke afhankelijkheid
Onderscheid tussen de vaststelling van regels, AI oordeel en stappen die handmatig moeten worden bevestigd.
Ontwikkeling van de te beoordelen resultaten
De productsystemen, modelkennis, privileges en abnormale retraites zijn tegelijkertijd ontworpen.
Zorg ervoor dat u de volgende stap met de echte resultaten te beslissen.
c) de aanvaarding van het bewijs van productiewerkzaamheden op gelaagde wijze.
Hoe begrijp je dat in de praktijk?
Traditionele bestellingen voor passagiersdiensten kunnen worden gemaakt door een lijst van werk in de vereiste velden te maken; de AAI client service moet ook de expressie, ophalen en reageren van de gebruiker begrijpen. Het systeem moet de basis tonen, de toegang tot clientgegevens beperken, zich ertoe verbinden om werk over te dragen, en het model opnieuw te testen of de kennis te updaten, en niet alleen controleren of de werkbladknoppen kunnen worden geklikt.
De makkelijkste put om op te stappen.
Maak de oproep groot model API gelijk aan het voltooien van de AI applicatie
Gewoon een paar vlotte gesprekken, geen vaste taak ingesteld.
Accountrechten, interfacestoring, handmatige overname en lopende kosten negeren
Hoe moeten we uiteindelijk ontvangen en bevestigen?
Bij de aanvaarding en inspectie moet de bedrijfsfunctie, de kwaliteit van de AI-missie, ernstige fouten, de veiligheid van de autoriteit, de terugkoppeling van de interface, de handmatige klaring, de prestatiekosten, de terugloop en de levering van activa afzonderlijk worden onderzocht; het personeel van de onderneming moet in staat zijn kennis bij te werken, van configuratie te wisselen en de hoofdevaluatie te herhalen.
Bij de voorbereiding op communicatie met leveranciers of interne teams, wordt aanbevolen om huidige processen, representatieve monsters, bestaande systemen, planningstijd en budgetniveaus worden gebracht. Eerst, de onbekende items zijn duidelijk gemarkeerd, en dan wordt besloten om gebruik te maken van diagnostiek, PoC, vaste-range projecten of lopende onderzoek en ontwikkeling, die meestal betrouwbaarder is dan een directe vraag naar een prijs en duur zonder grenzen.