Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.
Rdzeń projektu AI Application Development nie dodaje skrzynki do zwykłego systemu, ale raczej umieszcza prawdopodobieństwa w kontrolowanych procesach biznesowych. Projekt wymaga definicji rzeczywistych zadań, wejść, oczekiwanych wyników, niedopuszczalnych błędów i odpowiedzialności manualnej, a wybór modeli, RAG, zasad lub narzędzi do dzwonienia. Warstwa aplikacji nadal musi budować numery kont, przywileje, strony, backstages, API, bazy danych, logi, monitoring i systemy dystrybucji; AI dedykowane do konserwacji modeli, wskazówek, know-how, narzędzia i wersje oceny, które zajmują się brakiem odpowiedzi, omarzeniami, niskim zaufaniem, niedostępnością modeli i nadmiernymi kosztami.
Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?
To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.
Sugerowana kolejność wyprzedzania
Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.
Przekształcenie celów operacyjnych w duplikaty przydziałów użytkowników i próbek.
Kluczowe zależności zatwierdzenia
Rozróżnienie między ustaleniem zasad, oceną AI a krokami, które muszą być potwierdzone ręcznie.
Opracowanie wyników możliwych do oceny
Systemy produktów, wiedza na temat modelu, przywileje i nieprawidłowe zwroty są projektowane jednocześnie.
Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.
c) przyjęcie dowodów produkcji w sposób warstwowy.
Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?
Tradycyjne zlecenia obsługi pasażerów można tworzyć poprzez stworzenie listy prac w wymaganych dziedzinach; usługa klienta AAI musi również zrozumieć ekspresję użytkownika, jego pobieranie i odpowiedź. System musi pokazywać podstawę, ograniczyć dostęp do danych klienta, zobowiązać się do zwrotu kosztów pracy, i ponownie sprawdzić model lub uaktualnić wiedzę, a nie tylko sprawdzić, czy przyciski arkusza roboczego mogą być kliknięte.
Najprostszy do przejścia.
Zrób wywołanie duży model API równa się zakończeniu aplikacji AI
Tylko kilka gładkich rozmów, żadnych stałych zadań.
Ignoruj uprawnienia do konta, awarię interfejsu, przejęcie ręczne i bieżące koszty
Jak mamy to potwierdzić?
Przyjęcie i kontrola powinny zbadać funkcję biznesową, jakość misji AI, poważne błędy, bezpieczeństwo władzy, dostęp do interfejsu, ręczny odpis, koszty wykonania, wycofanie i dostarczenie aktywów osobno; personel przedsiębiorstwa powinien mieć możliwość aktualizacji wiedzy, zmiany konfiguracji i powtórzenia oceny głównej.
Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.