Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat
The core of AI Application Development does not add a chat box to the ordinary system, but rather places probabilities into controlled business processes. The project requires the definition of real tasks, inputs, expected results, unacceptable errors and manual responsibilities, and the selection of models, RAG s, rules or tools for call-up. The application layer still needs to build account numbers, privileges, pages, backstages, API s, databases, logs, monitoring and distribution systems; the AI dedicated to the preservation of models, tips, know-how, tools and evaluation versions, which deal with lack of answers, hallucinations, low confidence, non-availability of models and cost overruns.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Perintah yang disarankan dari muka
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Recast tujuan operasional sebagai duplikasi tugas pengguna dan sampel.
Dependence Kunci Validasi
Dikurangi antara penetapan aturan, penilaian AI dan langkah-langkah yang harus secara manual dikonfirmasi.
Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan
Sistem produk, model pengetahuan, hak istimewa dan retret abnormal dirancang secara bersamaan.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
(c) Penerimaan bukti produksi bekerja dengan cara berlapis.
Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?
Perintah layanan penumpang tradisional dapat dibuat dengan membuat daftar kerja di bidang yang diperlukan; layanan klien AAI juga perlu memahami ekspresi pengguna, pengambilan, dan merespon. Sistem harus menunjukkan dasar, membatasi akses ke data klien, berkomitmen untuk mengembalikan dana ke persalinan, dan menguji ulang model atau pembaruan pengetahuan, dan tidak hanya memverifikasi apakah tombol lembar kerja dapat diklik.
Lubang termudah untuk melangkah.
Buat model besar panggilan API sama dengan menyelesaikan aplikasi AI
Hanya beberapa percakapan yang lancar, tidak ada set tugas tetap.
Abaikan hak akses akun, kegagalan antar muka, pengambilalihan manual dan biaya yang sedang berjalan
Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?
Penerimaan dan pemeriksaan harus memeriksa fungsi bisnis, kualitas misi AI, kesalahan serius, keamanan otoritas, antarmuka yang ditulis kembali, izin manual, biaya kinerja, mundur penyebaran dan pengiriman aset secara terpisah; personil perusahaan harus mampu memperbarui pengetahuan, mengubah konfigurasi dan mengulangi evaluasi utama.
Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.